AT&T, AMD를 통해 AI 훈련의 뛰어난 효율성 달성
AT&T는 AMD Instinct™ MI355X GPU로 통신 AI를 훈련하고 단일 GPU에서 전체 모델을 실행하여 수백만 명의 고객들을 위한 추론을 지원합니다.
AI 리더들이 AMD Instinct™ GPU를 선택하고 있습니다
최대 6GW의 AI 인프라 지원
최대 6GW의 AI 인프라 지원
최대 2GW의 AI 인프라 지원
Microsoft는 AMD와의 파트너십 확장을 통해 AMD Helios™ AI 플랫폼을 Azure에 도입하고 있습니다.
Oracle은 2026년에 50,000개의 AMD Instinct GPU를 배포하고, 2027년 이후 계속 확장할 계획입니다.
AMD Instinct가 북미에서 ORNL의 Discovery와 함께 차세대 소버린 AI 배포를 지원합니다.
AMD Instinct GPU는 미국에서 가장 크고 빠른 엑사스케일 슈퍼컴퓨터인 El Capitan을 지원합니다.1
AI 리더들의 신뢰
지금 바로 시작하는 다음 AI 시대를 위한 구축
AI가 성숙함에 따라 조직은 핵심 AI 워크로드를 위한 신뢰할 수 있는 인프라가 필요합니다. 선도 조직은 학습 및 추론 성능, 안정성, 확장성, 보안, 개방형 소프트웨어 생태계를 위해 AMD Instinct GPU 기반 Al 인프라를 선택합니다.
Person using a tablet in a modern data center aisle between server racks
하이퍼스케일
Meta, OpenAI, Anthropic은 2026년부터 여러 세대의 AMD Instinct GPU에 기반한 AI 인프라를 멀티 기가와트 규모로 배포할 것임을 발표했습니다.
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클라우드
Oracle Cloud Infrastructure 및 Microsoft Azure는 AMD Instinct를 대규모로 배포하고 있으며, 아울러 TensorWave, Vultr, Crusoe를 비롯한 네오클라우드 제공업체들도 AMD Instinct 기반 AI 인프라를 도입하고 있습니다.
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소버린 AI
오크리지 국립연구소(Oak Ridge National Laboratory, ORNL)의 Lux 및 Discovery와 더불어, GENCI에서 주도하는 프랑스의 Alice Recoque 프로그램이 소버린 AI에 AMD Instinct를 활용하고 있습니다.
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엔터프라이즈 AI
AMD Instinct 솔루션은 기존 인프라에 통합되므로 엔터프라이즈 고객이 생성형 및 에이전틱 AI를 빠르게 확장하여 인프라 개편 없이 더 많은 모델을 실행하고 더 많은 사용자에게 서비스를 제공할 수 있도록 지원합니다.
최대
30%
경쟁 솔루션 대비 더 높은 달러당 성능²
업계 최고 성능
모든 규모의 AI 인프라
인프라는 AI 스타트업 연구소부터 엔터프라이즈 데이터 센터, 클라우드 서비스, 대규모 AI 공장, 국립 연구소에 이르기까지 모든 곳의 필요에 맞춰 확장되어야 합니다.
AMD Instinct GPU는 GPU, CPU, 네트워킹, 소프트웨어, 랙, 클러스터에 이르는 광범위한 포트폴리오의 핵심으로, 고객이 성장함에 따라 AI 용량도 확장할 수 있습니다. 또한 워크로드에서 필요로 하는 규모로 추론, 학습, 추리, HPC를 지원합니다.
어떤 규모에서든 성능 효율성이 중요합니다. 따라서 AMD Instinct GPU는 달러당 성능을 최적화하도록 설계되었습니다. AMD Helios 랙스케일 솔루션은 경쟁 솔루션보다 최대 30% 더 높은 달러당 성능을 제공합니다.2
개방형 인프라
복잡하지 않은 선택
AMD는 긴밀한 통합, 검증, 최적화, 생태계 협업을 통해 개방적 혁신을 보다 쉽게 도입할 수 있도록 지원합니다. AMD ROCm™ 소프트웨어와 함께하면, 팀원들이 업스트림 최초의 개방형 소프트웨어 스택을 사용하여 AMD Instinct™ GPU를 기반으로 자신 있게 AI 및 HPC 워크로드를 구축, 배포, 확장할 수 있습니다.
오픈 소프트웨어
AMD ROCm™ 기반 구축
최적화된 개방형 소프트웨어 스택을 사용하여 AMD Instinct GPU에 고성능 AI를 배포합니다.
친숙한 프레임워크
기존의 도구 사용
PyTorch, TensorFlow, JAX, ONNX Runtime, vLLM, SGLang 같은 가장 인기 있는 도구로 개발합니다.
데이 0 지원
더욱 빠른 구축 및 배포
검증된 빌드, 컨테이너, 반복 가능한 워크플로가 온보딩 마찰을 줄입니다.
운영
대규모 AI 관리
AMD ROCm 소프트웨어 스택은 대규모 AI 클러스터 전반에서 Kubernetes 지원 배포, 관측 가능성, 수명 주기 관리 기능을 제공합니다.
하드웨어
개방형 표준 선택
AMD는 OCP, UALink™, UEC 및 ESUN을 통해 개방형 표준 기반 AI 인프라를 발전시킵니다.
생태계
함께 하는 혁신 가속화
AMD는 소프트웨어 파트너, ISV, OEM, ODM, 네오클라우드 제공업체를 통합하여 확장 가능한 성능과 더 큰 고객 가치를 제공합니다.
성공 스토리
고객들이 AMD Instinct GPU로 어떤 성공을 거두고 있는지 살펴보세요
광범위한 포트폴리오
AMD Instinct 제품군
리소스
AMD Instinct GPU, AMD ROCm, AMD 랙스케일 솔루션에 대해 더 자세히 알아보세요.
AMD Instinct 알아보기
AI 분야의 유명 기업들이 AMD Instinct를 다음 단계 AI 개발의 토대로 선택했습니다. AMD Instinct가 모든 규모의 AI 인프라에 최적의 선택인 이유를 확인해 보세요.
각주
- https://top500.org/lists/top500/list/2026/06/
- MI400-025: 2026년 7월 AMD 퍼포먼스 랩 추정치에 기준하며, NVIDIA Vera Rubin NVL72 랙과 비교한 AMD Helios 랙스케일 솔루션의 Kimi K2 Thinking 워크로드(32K 입력/8K 출력)를 사용하여 달러당 토큰 성능을 계산했습니다. 결과는 저, 중, 고 상호작용성 작동 지점 전반에 걸쳐 집계된 추정 처리율과 시장 상황에 기반한 시스템 GPU의 시간당 가격 전망을 반영합니다. 시스템 구성은 제조업체에 따라 다를 수 있으며 결과가 다르게 나타날 수 있습니다.
각주
- https://top500.org/lists/top500/list/2026/06/
- MI400-025: 2026년 7월 AMD 퍼포먼스 랩 추정치에 기준하며, NVIDIA Vera Rubin NVL72 랙과 비교한 AMD Helios 랙스케일 솔루션의 Kimi K2 Thinking 워크로드(32K 입력/8K 출력)를 사용하여 달러당 토큰 성능을 계산했습니다. 결과는 저, 중, 고 상호작용성 작동 지점 전반에 걸쳐 집계된 추정 처리율과 시장 상황에 기반한 시스템 GPU의 시간당 가격 전망을 반영합니다. 시스템 구성은 제조업체에 따라 다를 수 있으며 결과가 다르게 나타날 수 있습니다.