Führende KI-Unternehmen gestalten mit AMD Instinct™ GPUs die Zukunft
Führende KI-Unternehmen vertrauen darauf
Mit fortschreitender Reife der KI benötigen Unternehmen eine zuverlässige Infrastruktur für kritische KI-Workloads. Führende Unternehmen entscheiden sich für eine KI-Infrastruktur mit AMD Instinct GPUs, um Performance bei Training und Inferenz, Zuverlässigkeit, Skalierbarkeit, Sicherheit und ein offenes Software-Ökosystem zu erhalten.
Meta, OpenAI und Anthropic haben Multi-Gigawatt-Bereitstellungen von KI-Infrastruktur mit mehreren Generationen von AMD Instinct GPU angekündigt, die 2026 beginnen.
Oracle Cloud Infrastructure und Microsoft Azure implementieren AMD Instinct im großen Maßstab, wobei Neocloud-Anbieter wie TensorWave, Vultr und Crusoe ebenfalls eine mit AMD Instinct betriebene KI-Infrastruktur nutzen.
Lux und Discovery im Oak Ridge National Laboratory sowie das französische Alice Recoque-Programm, das von GENCI geleitet wird, nutzen AMD Instinct für souveräne KI.
AMD Instinct Lösungen lassen sich in die vorhandene Infrastruktur integrieren und helfen Unternehmenskunden dabei, generative und agentische KI schnell zu skalieren, um mehr Modelle auszuführen und mehr Benutzer ohne Infrastrukturmodernisierung zu bedienen.
Branchenführende Performance
Die Infrastruktur muss skaliert werden, um jeden Bedarf zu erfüllen, von KI-Startup-Labors über Rechenzentren in Unternehmen bis hin zu Cloud-Services, Hyperscale-KI-Fabriken und nationalen Labors.
AMD Instinct GPUs sind das Herzstück eines breiten Portfolios, das KI-Kapazität mit zunehmendem Wachstum skaliert – über GPUs, CPUs, Netzwerke, Software, Racks und Cluster hinweg. So unterstützen sie Inferenz, Training, Schlussfolgerung und HPC in der Größenordnung, die ihre Workloads erfordern.
In jeder Größenordnung spielt die Performance eine wichtige Rolle. Aus diesem Grund wurden AMD Instinct GPUs entwickelt, um die Performance pro Dollar zu optimieren. Die AMD Helios Rack-Scale-Lösung bietet bis zu 30 % bessere Performance pro Dollar als Lösungen der Konkurrenz.2
Offene Infrastruktur
AMD erleichtert die Einführung offener Innovationen durch umfassende Integrationen, Validierung, Optimierung und Zusammenarbeit im Ökosystem. Mit der AMD ROCm™ Software können Teams einen offenen, vorgelagerten Software-Stack verwenden, um KI- und HPC-Workloads zuverlässig auf AMD Instinct™ GPUs zu erstellen, bereitzustellen und zu skalieren.
Offene Software
Verwenden Sie einen optimierten offenen Software-Stack, um leistungsstarke KI auf AMD Instinct GPUs bereitzustellen.
Bekannte Frameworks
Entwickeln Sie mit den gängigsten Tools wie PyTorch, TensorFlow, JAX, ONNX Runtime, vLLM und SGlang.
Day-0-Bereitschaft
Validierte Builds, Container und wiederholbare Workflows reduzieren die Probleme beim Onboarding.
Operations
Der AMD ROCm Software-Stack bietet Kubernetes-fähige Bereitstellung, Überwachung und Lebenszyklusmanagement über große KI-Cluster hinweg.
Hardware
AMD entwickelt eine offene, auf Standards basierende KI-Infrastruktur mit OCP, UALink™, UEC und ESUN.
Ökosystem
AMD bringt Softwarepartner, ISVs, OEMs, ODMs und Neocloud-Anbieter zusammen, um skalierbare Performance und einen größeren Kundennutzen zu bieten.
Erfolgsgeschichten
Ein breites Portfolio
Erfahren Sie mehr über AMD Instinct GPUs, AMD ROCm und AMD Rack-Scale-Lösungen.
Führende KI-Unternehmen haben AMD Instinct als Grundlage für ihre nächste Phase der KI-Entwicklung gewählt. Erfahren Sie, warum AMD Instinct die richtige Wahl für KI-Infrastrukturen in jeder Größenordnung ist.
