AT&T 攜手 AMD 實現卓越的 AI 訓練效率
AT&T 用 AMD Instinct™ MI355X 顯示卡訓練電信 AI，在單一顯示卡上執行完整模型，為數以百萬計的客戶提供推論能力。
AI 頂尖企業選擇採用 AMD Instinct™ 顯示卡
高達 6 GW 的 AI 基礎架構合作協議
高達 6 GW 的 AI 基礎架構合作協議
最高 2 GW AI 基礎架構履約承諾
Microsoft 持續深化與 AMD 的合作，將 AMD Helios™ AI 平台導入 Azure。
Oracle 預計於 2026 年部署 50,000 個 AMD Instinct 顯示卡，並於 2027 年及之後持續擴大部署規模。
ORNL 的 Discovery 將採用 AMD Instinct，推動北美新一代主權 AI 部署
美國規模最大、速度最快的百億億次級超級電腦 El Capitan 採用 AMD Instinct 顯示卡。1
深受 AI 頂尖企業信賴
現在就為下一個 AI 時代做好準備
隨著 AI 日益成熟，組織需要值得信賴的基礎架構來支援關鍵 AI 工作負載。頂尖企業選擇採用 AMD Instinct 顯示卡的 AI 基礎架構，以取得訓練與推論所需的效能、可靠性、擴充性、安全性，以及開放軟體生態系統。
Person using a tablet in a modern data center aisle between server racks
超大規模
Meta、OpenAI 與 Anthropic 已宣佈自 2026 年起，部署規模達數 GW，採用多世代 AMD Instinct 顯示卡的 AI 基礎架構。
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雲端
Oracle Cloud Infrastructure 與 Microsoft Azure 正大規模部署 AMD Instinct，TensorWave、Vultr 與 Crusoe 等新雲端服務供應商也採用搭載 AMD Instinct 的 AI 基礎架構。
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主權 AI
美國橡樹嶺國家實驗室的 Lux 與 Discovery，以及由 GENCI 主導的法國 Alice Recoque 計畫，皆採用 AMD Instinct 推動主權 AI。
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企業 AI
AMD Instinct 解決方案可整合至現有基礎架構，協助企業客戶快速擴充生成式 AI 與代理式 AI，在無需全面汰換基礎架構的情況下執行更多模型，並為更多使用者提供服務。
高達
30%
單位成本效能優於競爭解決方案²
領先業界的效能
適用於任何規模的 AI 基礎架構
基礎架構必須能彈性擴充，以滿足各種需求，從 AI 新創實驗室、企業資料中心與雲端服務，到超大規模 AI 工廠與國家實驗室皆然。
AMD Instinct 顯示卡位處核心中樞，與它周圍的顯示卡、處理器、網路、軟體、機架和叢集共同組成一個完整的產品組合，可隨著需求成長擴充 AI 處理能力，並依工作負載所需的規模支援推論、訓練、推理與 HPC。
無論規模大小，效能效率都極其重要。因此，AMD Instinct 顯示卡的設計，也相當重視單位成本效能的最佳化。AMD Helios 機架規模解決方案的每美元效能較競爭解決方案最高可提升 30%2。
開放式基礎架構
保有選擇彈性，無需增加複雜性
AMD 透過深度整合、驗證、最佳化與生態系統合作，讓開放式創新更容易採用。透過 AMD ROCm™ 軟體，團隊可運用開放且以上游優先的軟體堆疊，放心使用 AMD Instinct™ 顯示卡建置、部署及擴充 AI 與 HPC 工作負載。
開放式軟體
以 AMD ROCm™ 為基礎打造
使用經最佳化的開放式軟體堆疊，以 AMD Instinct 顯示卡部署高效能 AI。
熟悉的架構
使用您熟悉的工具
使用 PyTorch、TensorFlow、JAX、ONNX Runtime、vLLM 與 SGLang 等最熱門的工具進行開發。
無延遲整備度
加速建置與部署
經驗證的建置版本、容器與可重複使用的工作流程，可降低導入門檻。
營運
管理大規模 AI
AMD ROCm 軟體堆疊可為大型 AI 叢集提供支援 Kubernetes 的部署、可觀測性與生命週期管理。
硬體
選擇開放標準
AMD 透過 OCP、UALink™、UEC 與 ESUN，推動以開放標準為基礎的 AI 基礎架構發展。
生態系統
攜手加速創新
AMD 匯集軟體合作夥伴、ISV、OEM、ODM 與新雲端服務供應商，提供可擴充的效能與更高的客戶價值。
成功案例
查看客戶如何運用 AMD Instinct 顯示卡取得成功
豐富的產品組合
AMD Instinct 系列
資源
深入瞭解 AMD Instinct 顯示卡、AMD ROCm 與 AMD 機架規模解決方案。
探索 AMD Instinct
AI 領域的頂尖企業已選擇 AMD Instinct 作為下一階段 AI 發展的基礎。瞭解 AMD Instinct 為何能成為各種規模 AI 基礎架構的理想選擇。
尾註
- https://top500.org/lists/top500/list/2026/06/
- MI400-025：根據 AMD 效能實驗室截至 2026 年 7 月的估算，以 Kimi K2 Thinking 工作負載（32K 輸入/8K 輸出）計算單位成本符元效能，受測對象是 AMD Helios 機架規模解決方案與 NVIDIA Vera Rubin NVL72 機架。結果反映的是低、中、高互動性運作點的預估彙總輸送量，以及依據市場狀況推估的系統顯示卡每小時計價。系統配置可能因製造商而異，並可能產生不同結果。
尾註
- https://top500.org/lists/top500/list/2026/06/
- MI400-025：根據 AMD 效能實驗室截至 2026 年 7 月的估算，以 Kimi K2 Thinking 工作負載（32K 輸入/8K 輸出）計算單位成本符元效能，受測對象是 AMD Helios 機架規模解決方案與 NVIDIA Vera Rubin NVL72 機架。結果反映的是低、中、高互動性運作點的預估彙總輸送量，以及依據市場狀況推估的系統顯示卡每小時計價。系統配置可能因製造商而異，並可能產生不同結果。