Versal AI 코어 시리즈
탁월한 컴퓨팅 성능을 제공하는 통합 AI 엔진을 통해 혁신적인 AI 추론 및 무선 가속을 제공합니다
AI 및 워크로드 가속 극대화를 위한 포트폴리오의 최고 컴퓨팅
주요 특징
- 처리 시스템
- 프로그래밍 가능 로직
- AI 엔진과 DSP 엔진
- 차세대 I/O
- 비디오 디코더 유닛
- 프로그래밍 가능 네트워크 온 칩
처리 시스템
Versal Adaptive SoC에서는 세 가지 스칼라 프로세서 유형을 사용하여 다양한 애플리케이션 요구를 지원합니다. 애플리케이션 처리 장치는 OS에서 지원하는 복잡한 애플리케이션에 이상적이며, 실시간 처리 장치는 지연율이 낮고, 결정, 실시간 제어가 필요한 애플리케이션에 이상적입니다. 별도의 플랫폼 관리 컨트롤러가 시스템 부팅, 보안 및 디버그를 관리합니다.
프로그래밍 가능 로직
프로그래밍 가능 로직은 끊임없이 변화하는 알고리즘에 맞춰 사용자 정의 계산 블록을 개발할 수 있습니다. Versal Adaptive SoC의 재설계된 로직은 CLB당 4배의 밀도를 제공하므로 값비싼 글로벌 라우팅의 필요성이 줄어듭니다. 다양한 메모리 요소가 탑재되고 프로그래밍 가능 I/O와 긴밀하게 결합된 프로그래밍 가능 로직 덕분에 사용자는 모든 응용 분야에 적합한 강력한 가속기를 만들 수 있습니다.
AI 엔진과 DSP 엔진
AI 엔진은 벡터 기반 알고리즘에 대해 최대 5배 높은 컴퓨팅 밀도를 제공합니다. 실시간 DSP 및 AI/ML 계산에 최적화된 AI 엔진은 결정적인 성능을 제공합니다.
강화된 DSP 엔진은 단정도 및 반정도 부동 소수점 및 복잡한 18x18 연산 등 새로운 연산 및 데이터 유형에 대한 지원을 제공합니다.
차세대 I/O
Versal Prime 시리즈는 PCIe® Gen5/Gen4 규정 준수, 고성능 GPIO, 400G HSC(High-Speed Crypto) 엔진* 및 다양한 이더넷 구성을 지원하는 다중 속도 이더넷 MAC을 결합하여 연결성과 유연성을 극대화합니다. 또한 Versal Prime 시리즈 장치는 재설계된 저지연 32.75Gb/s 트랜시버를 특징으로 하며, 특정 장치는 58Gb/s 및 112Gb/s* PAM4 트랜시버를 지원합니다.
* VM2152 장치만 400G HSC 엔진 및 112Gb/s PAM4 트랜시버를 지원함
비디오 디코더 유닛
전력 최적화된 강화 VDU(Video Decoder Unit)는 단일 4Kp60 스트림부터 엔진당 최대 32개의 720p15 스트림까지 H.264 및 H.265를 지원하는 여러 VDE(Video Decoder Engine)로 구성됩니다. VDU는 다중 비디오 입력이 고급 ML 알고리즘을 디코딩하고 실행하는 중앙 허브에 공급되는 다양한 이미지 처리 응용 분야에 적합합니다.
프로그래밍 가능 네트워크 온 칩
프로그래밍 가능 네트워크 온 칩(NoC)은 서로 다른 컴퓨팅 엔진과 Versal Adaptive SoC 아키텍처에 존재하는 통합 IP 블록 간에 최적화된 멀티 테라비트 상호 연결을 제공하여 타이밍 종결을 단순화하고 로직 리소스를 절약합니다. NoC 컴파일러는 능률적인 프로그래밍 경험을 제공하는 동시에 사용자가 지연율과 QoS를 관리하여 중요한 데이터 경로의 우선순위를 정할 수 있도록 합니다.
응용 분야 및 산업
5G 라디오 및 빔포밍
빔포밍으로 인해 엄청난 신호 처리 요구 사항을 실시간으로 처리해야 합니다. 적응형 엔진이 상태 제어 및 데이터 포맷을 처리하는 동안, AI 엔진과 DSP 엔진은 고성능 병렬 처리를 위해 고정 및 부동 소수점 신호 처리 워크로드를 처리합니다.
데이터 센터 컴퓨팅
컨볼루션 신경망이 계속 진화함에 따라 증가하는 컴퓨팅 밀도 요구 사항을 따라잡아야 한다는 문제는 비용 효율적이면서도 전력 효율적으로 컴퓨팅 밀도를 제공할 수 있도록 AI 엔진이 최적화된 Versal AI Core 시리즈 장치로만 해결할 수 있습니다.
스마트 시티를 위한 비디오 프로세싱
Versal AI Core 시리즈 장치는 스마트 시티를 위해 엣지에 배포되는 수많은 새로운 비디오 프로세싱 애플리케이션을 지원합니다. AI 엔진은 실시간 번호판, 얼굴 인식 또는 객체 분류, 비디오 트랜스코딩을 위한 비디오 디코더 유닛, 비디오 확장, 압축 및 맞춤화를 위한 적응형 엔진을 구동합니다.
의료 영상 처리
Versal AI Core 시리즈는 병렬 빔포밍과 실시간 이미지 처리를 가속화하여 더 높은 품질의 이미지를 생성하고 머신 기반 이미지 분석을 통해 의사와 방사선의가 더 빠르고 정확한 진단을 내릴 수 있도록 합니다.
레이더 처리
강력한 벡터 기반 DSP 엔진과 AI 엔진을 소형 폼 팩터에 결합하면 액티브 전자 스캔 어레이와 같은 고급 레이더가 구현됩니다. AI Core 시리즈 장치는 단일 패키지로 초당 여러 테라비트의 안테나 대역폭을 제공합니다.
무선 테스트 장비
실시간 DSP는 무선 통신 테스트 장비에서 광범위하게 사용됩니다. Versal AI Engine 아키텍처는 디지털 프런트 엔드부터 빔포밍 및 베이스밴드에 이르기까지 5G를 비롯한 모든 유형의 프로토콜 구현을 처리하는 데 적합합니다.
제품 사양
처리 서브시스템 기능
| VC1502 | VC1702 | VC1802 | VC1902 | VC2602 | VC2802 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 애플리케이션 처리 장치 | 듀얼 코어 Arm® Cortex®-A72, 48KB/32KB L1 캐시(패리티 및 ECC 포함), 1MB L2 캐시(ECC 포함) | |||||
| 실시간 처리 장치 | 듀얼 코어 Arm Cortex-R5F, 32KB/32KB L1 캐시 및 256KB TCM(ECC 포함) | |||||
| 메모리 | 256KB 온칩 메모리(ECC 포함) | |||||
| 연결 | 이더넷(x2), USB 2.0(x1), UART(x2), SPI(x2), I2C(x2), CAN-FD(x2) | |||||
AI 엔진 및 DSP 엔진 기능
| VC1502 | VC1702 | VC1802 | VC1902 | VC2602 | VC2802 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| AI 엔진 | 198 | 304 | 300 | 400 | 0 | 0 |
| AI 엔진-ML | 0 | 0 | 0 | 0 | 152 | 304 |
| DSP 엔진 | 1,032 | 1,312 | 1,600 | 1,968 | 984 | 1,312 |
프로그래밍 가능 로직 기능
| VC1502 | VC1702 | VC1802 | VC1902 | VC2602 | VC2802 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 시스템 로직 셀(K) | 815 | 981 | 1,586 | 1,968 | 820 | 1,139 |
| LUTs | 372,352 | 448,512 | 725,000 | 899,840 | 375,000 | 520,704 |
기본 플랫폼 기능
| VC1502 | VC1702 | VC1802 | VC1902 | VC2602 | VC2802 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| NoC 마스터/NoC 슬레이브 포트 | 21 | 21 |
28 | 28 | 21 | 21 |
| DDR 메모리 컨트롤러 | 3 | 3 |
4 | 4 | 3 | 3 |
| PCIe®(DMA 포함)(CPM) | 1 x Gen4x16 |
1 x Gen4x16 |
1 x Gen4x16 |
1 x Gen4x16 |
2 x Gen5x8 |
2 x Gen5x8 |
| PCI Express® | 4 x Gen4x8 | 4 x Gen4x8 | 4 x Gen4x8 | 4 x Gen4x8 | 4 x Gen5x4 | 4 x Gen5x4 |
| 100G 다중 속도 이더넷 MAC | 3 | 4 | 4 | 4 | 2 | 2 |
| 동영상 디코더 엔진(VDE) | - | - | - | - | 2 | 4 |
| GTY 트랜시버 | 32 | 44 | 44 | 44 | 0 | 0 |
| GTYP 트랜시버 | 0 | 0 | 0 | 0 | 321 | 321 |
1. 16개 GTYP 트랜시버는 PCI Express 사용을 위한 CPM5 전용입니다.
모든 개발자용
AMD는 적응형 SoC 및 FPGA를 사용한 설계에 적합한 선도적인 소프트웨어 개발 환경을 제공합니다. 여기에는 도구(컴파일러, 시뮬레이터 등), IP, 솔루션이 포함됩니다.
이 환경에서는 개발자가 와트당 높은 성능을 달성하면서 개발 시간을 단축할 수 있습니다. 이러한 도구를 통해 AI 과학자, 애플리케이션 및 알고리즘 엔지니어, 내장형 소프트웨어 개발자, 기존 하드웨어 개발자 등 모든 유형의 개발자가 AMD 적응형 컴퓨팅 솔루션을 사용할 수 있습니다.
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