JR 九州與 TAI 案例研究
JR 九州與 TAI 使用 AMD AI 來檢查子彈列車軌道
Tokyo Artisan Intelligence (TAI) 的邊緣 AI 解決方案採用 AMD Kria SOM，協助鐵路公司改善營運效率。
相關案例研究
-
MulticoreWare 將 AMD Ryzen™ 嵌入式技術用於零售結帳解決方案
MulticoreWare 選擇 AMD Ryzen™ 嵌入式 8000 處理器，開發出一套零售應用的自動化結帳解決方案。
April 09, 2025
-
-
Robotec.ai 選擇 AMD Kria™ SOM 驅動開源數位分身平台
與 ROS 相容的 AMD Kria™ SOM 讓 Robotec.ai 客戶能使用開源數位分身模擬器建立、測試和驗證設計與運作情況
February 06, 2025
-
AMD Ryzen™ 嵌入式 7000 系列處理器驅動 Advantech Micro-ATX 主機板
Advantech Micro-ATX 主機板解決方案提供大幅效能提升，加上用途廣泛的 I/O 連線能力及長足的使用壽命，實現可靠的邊緣視覺檢測技術。
January 14, 2025
-
-
Axiomtek 為邊緣 AI 視覺系統選擇使用 AMD Kria™ SOM
Kria K26 系統模組 (System-on-Module, SOM) 使 RSC201 能夠在單一邊緣裝置上處理多種演算法，並能即時處理多個視訊串流
July 22, 2024
-
-
SiLC Technologies Eyeonic™ 視覺感測器重新定義了 LiDAR
獨特感測器採用 AMD 自適應晶片上系統 (System-on-Chip, SoC)，可快速測量移動中物體的距離、範圍和速度
June 03, 2024
