Hochautomatisiertes und vollautonomes Fahren ist die Zukunft der Mobilität.
Alle Interessenvertreter – von Erstausrüstern und Tier-1-Lieferanten bis hin zu Entwicklern und Benutzern von Robotaxis – erwarten ein Höchstmaß an Sicherheit und Zuverlässigkeit bei selbstfahrenden Fahrzeugen, sei es in Testflotten oder Serienfahrzeugen. Die AMD Automotive (XA)-Plattform spielt eine wichtige Rolle für den Betrieb hoch entwickelter Module für automatisiertes Fahren (AD, Automated Driving), die einen zunehmenden Bedarf an höherer Leistung und Kapazität haben, damit sie die Aggregation, Vorverarbeitung und Distribution der Daten (DAPD) mit Hochgeschwindigkeit sowie eine Rechenbeschleunigung ermöglichen können.
50 Minuten mögliche Zeitersparnis pro Tag für Fahrer und Pendler durch autonome Fahrzeugbeförderung
(McKinsey & Company)
2 Mio. Menschen mit Behinderungen könnten durch die automatisierte Fahrzeugbeförderung neue Beschäftigungsmöglichkeiten erhalten.
(Ruderman Family Foundation)
557 Mrd. $ ist der Wert des globalen Markts für autonome Fahrzeuge bis 2026
(Allied Market Research)
Um die auf den einzelnen Ebenen der Fahrzeugautomatisierung benötigten Funktionen zu erfüllen, benötigen Erstausrüster und Tier-1-Lieferanten eine skalierbare und zuverlässige Architektur, auf deren Basis sie ihre AD-Systeme entwickeln. Eine wichtige Komponente von AD-Systemen ist ein Domain-Controller, der die enorme Menge an Sensordaten integriert und verarbeitet, die für ADAS- und AD-Funktionen erforderlich sind. Einige Beispiele für wichtige Funktionen für Low-Level-ADAS und High-Level-AD:
Vollautonome Fahrzeuge, einschließlich Robotaxis und Robotrucks, erfordern ein äußerst zuverlässiges, leistungsstarkes, energieeffizientes und adaptives Computing. Adaptive XA-SoCs bieten die optimale Balance von Hardwarebeschleunigern, die eng mit der Anwendungssoftware gekoppelt sind, um eine integrierte Sensordatenaggregation, Rechenbeschleunigung und skalare Verarbeitung zu ermöglichen.
Datenaggregation
Vorverarbeitung
Distribution
Für die Rolle der Datenaggregation, -vorverarbeitung und -verteilung (DAPD) innerhalb eines Domain-Controllers ist ein heterogener Satz von Engines zur Verarbeitung der eingehenden Sensordaten erforderlich. Diese Rolle kann von den adaptiven AMD Zynq™ UltraScale™+ XA MPSoC- und Versal™ AI Edge-Plattformen erfüllt werden. In der DAPD bereitet das adaptive XA SoC die eingehenden Sensordaten für die Verarbeitung vor und verteilt sie dann an andere Elemente innerhalb des Domain-Controllers.
Hinsichtlich der Rechenbeschleunigungsrolle des Domain-Controllers liegt ein Schwerpunkt für Erstausrüster und Robotaxi-Entwickler auf der energieeffizienten ML-Inferenz (Machine Learning) mit hoher Auslastung. Ob herkömmliche CV-Beschleunigung, CNN-Verarbeitung oder ML-Beschleunigung – für jede dieser Optionen ist eine effiziente Verwendung von TOPs zur Sensordatenverarbeitung erforderlich. Die adaptiven XA SoC-Plattformen – insbesondere Versal AI Edge – bieten die höchste KI-Performance/Watt sowie eine optimale Rechenleistung. Weitere Informationen zu unseren Vorteilen bei der Rechenbeschleunigung
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