AI PC를 통한 AI 혁신 및 수익 촉진

AI PC는 워크로드를 분석하고, 운영을 간소화하고, 모든 업무 환경에서 팀이 최고의 성과를 낼 수 있도록 지원하는 적응형 인텔리전스를 기업에 제공합니다. 주요 소프트웨어 혁신업체와의 협업을 통해 성능, 보안, 안정성에 최적화된 AI PC 애플리케이션을 갖추세요.

일상적인 사무 업무에서 연간 7주 절약

워크플로우를 간소화하고, 마찰을 줄이고, 조직 전반의 생산성, 보안, 안정성을 향상시켜 업무 수행 방식을 최적화하는 AI 기반 PC로 사무 업무 전문가의 역량을 강화하세요.

최대
업무 주 7주 절감
매년

AMD Ryzen™ PRO AI 기반 디바이스 및 소프트웨어를 사용하는 사무 업무 전문가는 매년 업무 주 7주에 해당하는 시간을 생산성 시간으로 확보할 수 있습니다.1

최대
5배 향상
워크플로 단계에서

팀은 AI 기반 도구를 사용한 이메일 요약 및 문서 준비 등의 일반적인 워크플로에서 효율성을 5배 높일 수 있습니다. 2

절약
30분
90분 워크플로에서 절약되는 시간

AI PC는 직원들이 일반적인 90분 업무 워크플로에서 작업을 30분 더 빠르게 완료할 수 있도록 지원합니다. 1

기술 워크플로에서 주당 최대 9시간 절약

개발 팀에 AI 기반 PC를 도입하면 빌드 속도를 높이고, 코드 최적화를 자동화하고, 로컬 AI 워크로드를 지원할 수 있습니다. 이를 통해 조직 전체에서 더 빠른 성능과 효율성을 달성할 수 있습니다.

절약
9시간 이상
매주

AI 기반 코딩 자동화 및 일상 작업 부담 경감을 통해 소프트웨어 개발자는 더 높은 정확도와 일관성으로 프로젝트를 더 빠르게 제공할 수 있습니다.

절약
3시간 이상
티켓 검토 시

AI 도구는 긴 티켓 스레드를 요약하여 팀이 프로젝트 컨텍스트를 빠르게 파악할 수 있도록 도와주어 수동 검토 시간을 줄여줍니다.

최대
81% 더 빠름
작업 완료

AI를 활용하는 기술 전문가는 작업 시간을 최대 81%까지 단축하여 혁신, 학습, 영향력이 큰 작업에 집중할 수 있습니다. 4

복잡한 비즈니스 업무를 최대 150% 더 빠르게 작업


AI PC를 사용하면 조직은 더 빠른 데이터 처리와 자동화된 인사이트부터 운영을 최고 성능으로 유지하는 내장 보안 및 관리 기능까지 활용해 더 스마트하게 일할 수 있습니다.

최대
150% 더 빠름
프로젝트 계획

AI 기반 지원을 통해 프로젝트 관리자와 팀은 계획 주기를 단축하고 전략 및 이해 관계자와의 협력에 더 많은 시간을 집중할 수 있습니다. 5

최대
3배 빠름
차트 작성

비즈니스 분석가는 AI 지원 데이터 도구를 사용하여 Gantt 차트와 고급 시각화를 최대 3배 더 빠르게 생성할 수 있으므로 더 빠르게 인사이트를 도출하고 보고를 수행할 수 있습니다.5

절약
2일
매주

AI를 사용하여 일상적인 워크플로를 간소화하는 직원은 매주 업무일 기준 최대 2일을 확보하여 전략적인 고부가가치 업무에 쓸 수 있습니다.5

이동 중에도 연간 최대 300시간 절약

AI PC로 기업 인텔리전스를 활용해 강력한 온디바이스 AI를 실행하여 정보를 정리하고, 요구 사항을 예측하고, 모바일 전문가가 어디서든 생산적으로 안전하게 비즈니스 성장에만 집중하도록 집중할 수 있습니다.

최대
40% 더 빠름
이동 중 생산성

AMD Ryzen AI PRO 프로세서 기반 AI PC는 모바일 전문가가 전원에 연결되지 않은 상태로 작업할 때도 효율성을 높여주는 AI 기반 앱을 사용하여 더 많은 작업을 수행할 수 있도록 지원합니다. 6

최대
5배 빠름
이메일 요약

AI 지원 받은편지함 도구가 이메일을 5배 더 빠르게 처리하고 요약해 주므로 영업 담당자, 컨설턴트, 경영진은 고부가가치 우선순위에 계속 집중할 수 있습니다.6

최대
90% 더 빠름
고객 리서치

AI PC는 긴 문서를 간결하고 실행 가능한 인사이트로 빠르게 정리해 주므로 전문가가 시간을 절약하고 고객에게 더 빠르게 대응할 수 있습니다.6

비즈니스에 맞도록 설계된 인공지능 PC

기업 내 모든 직무의 성능, 협업, 안전한 데이터 기반 생산성에 맞춰 최적화되어 있는 차세대 AI 기반 맞춤형 시스템을 살펴보세요.

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각주
  1. 2025년 9월 Signal65(타사)에서 Lenovo ThinkPad T14s Gen 6(AMD Ryzen™ AI 7 PRO 360 프로세서 @22W, Radeon™ 880M 그래픽, 32GB RAM, 1TB SSD, VBS=ON, Windows 11 Pro 구성)를 사용하여 다음 애플리케이션으로 테스트했습니다. Microsoft Outlook, PowerPoint, Teams with Copilot+, Llama 3.1 8B. 랩탑 제조업체별 구성에 따라 다른 결과가 나올 수 있습니다. DITL-02.
  2. 2025년 9월 Signal65(타사)에서 Lenovo ThinkPad T14s Gen 6(AMD Ryzen™ AI 7 PRO 360 프로세서 @22W, Radeon™ 880M 그래픽, 32GB RAM, 1TB SSD, VBS=ON, Windows 11 Pro 구성)를 사용하여 다음 애플리케이션으로 테스트했습니다. Microsoft Outlook 및 Teams with Copilot+. 랩탑 제조업체별 구성에 따라 다른 결과가 나올 수 있습니다. DITL-03.
  3. "AMD Ryzen AI tech expert performance"(https://www.principledtechnologies.com/AMD/Ryzen-AI-tech-expert-performance-1025.pdf)라는 제목의 Principled Technologies 백서에 기반합니다. 테스트는 Principled Technologies(제3자)가 관련 AI 애플리케이션의 지원이 있는 상태와 없는 상태로 2025년 9월에 AMD Ryzen™ AI 9 HX PRO 375 프로세서, Radeon™ 890M 그래픽, 32GB RAM, 1TB SSD, VBS=ON, Windows 11 Pro로 구성된 HP Elitebook X G1a 14 AI에서 수행했습니다. "AI 지원 PC"는 AI 애플리케이션을 실행할 수 있고 최소 40 TOPS 이상인 PC로 정의됩니다. "일반 기술 전문가"는 코딩(또는 기타 기술 작업), 이메일을 통한 동료/고객과의 커뮤니케이션, 관리 작업 등으로 업무 시간을 나누어 쓰는 고도의 기술 전문가(예: 소프트웨어 개발자)로 정의됩니다. 측정 대상 일반 기술 전문가 워크플로/작업(및 관련 AI 애플리케이션)에는 이메일 요약(Microsoft Copilot), Microsoft Teams 통화와 관련된 메모 작성(Microsoft Copilot), JIRA 티켓에 대한 의견 요약(Atlassian Intelligence), 사전 정의된 애플리케이션 빌드(Lemonade Server에서 호스팅되는 VS Code LLM), 문서 초안 작성 및 검토(LM Studio) 등이 포함됩니다. 이 주장의 목적상 일반 기술 전문가의 주간 워크플로는 이메일 요약(주당 25회 반복), Microsoft Teams 통화와 관련된 메모 생성(주당 10회 반복), JIRA 티켓에 대한 의견 요약(주당 1회 반복), 사전 정의된 애플리케이션 빌드(2개월에 1회 반복), 문서 초안 작성 및 검토(주당 3회 반복)로 정의됩니다. 시스템 제조업체별 구성에 따라 다른 결과가 나올 수 있습니다. DITL-09a. 
  4. "AMD Ryzen AI tech expert performance"(https://www.principledtechnologies.com/AMD/Ryzen-AI-tech-expert-performance-1025.pdf)라는 제목의 Principled Technologies 백서에 기반합니다. 테스트는 Principled Technologies(제3자)가 관련 AI 애플리케이션의 지원이 있는 상태와 없는 상태로 2025년 9월에 AMD Ryzen™ AI 7 PRO 350 프로세서, Radeon™ 860M 그래픽, 32GB RAM, 1TB SSD, VBS=ON, Windows 11 Pro로 구성된 Dell Pro 14 Plus에서 수행했습니다. "AI 지원 PC"는 AI 애플리케이션을 실행할 수 있고 최소 40 TOPS 이상인 PC로 정의됩니다. "일반 기술 전문가"는 코딩(또는 기타 기술 작업), 이메일을 통한 동료/고객과의 커뮤니케이션, 관리 작업 등으로 업무 시간을 나누어 쓰는 고도의 기술 전문가(예: 소프트웨어 개발자)로 정의됩니다. 측정 대상 일반 기술 전문가 워크플로/작업(및 관련 AI 애플리케이션)에는 이메일 요약(Microsoft Copilot), Microsoft Teams 통화와 관련된 메모 작성(Microsoft Copilot), JIRA 티켓에 대한 의견 요약(Atlassian Intelligence), 사전 정의된 애플리케이션 빌드(Lemonade Server에서 호스팅되는 VS Code LLM), 문서 초안 작성 및 검토(LM Studio) 등이 포함됩니다. 이 주장의 목적상 일반 기술 전문가의 주간 워크플로는 이메일 요약(주당 25회 반복), Microsoft Teams 통화와 관련된 메모 생성(주당 10회 반복), JIRA 티켓에 대한 의견 요약(주당 1회 반복), 사전 정의된 애플리케이션 빌드(2개월에 1회 반복), 문서 초안 작성 및 검토(주당 3회 반복)로 정의됩니다. 시스템 제조업체별 구성에 따라 다른 결과가 나올 수 있습니다. DITL-10a.
  5. 2025년 9월 Principled Technologies(타사)에서 HP EliteBook X G1a 14 AI(AMD Ryzen™ AI 9 HX PRO 375 프로세서, Radeon™ 880M 그래픽, 32GB RAM, 1TB SSD, VBS=ON, Windows 11 Pro(밸런스 모드) 구성)를 사용하여 다음 애플리케이션으로 테스트했습니다. Microsoft Outlook, Excel, Teams Copilot+, Jira. 랩탑 제조업체별 구성에 따라 다른 결과가 나올 수 있습니다. DITL-04.
  6. 2025년 9월 Signal65(타사)에서 Lenovo ThinkPad T14s Gen 6(AMD Ryzen™ AI 7 PRO 360 프로세서 @22W, Radeon™ 880M 그래픽, 32GB RAM, 1TB SSD, VBS=ON, Windows 11 Pro 구성)를 사용하여 다음 애플리케이션(최적 성능 모드)으로 테스트했습니다. Microsoft Outlook, PowerPoint, Teams with Copilot+, Llama 3.1 8B. 랩탑 제조업체별 구성에 따라 다른 결과가 나올 수 있습니다. DITL-08.