透過 AI 電腦加速 AI 轉型並增加獲利能力
AI 電腦為您的公司帶來自適應的智慧功能；可分析工作負載、簡化作業，並讓團隊在所有工作環境中都能發揮最佳表現。與龍頭軟體創新大廠合作，讓您的組織擁有針對效能、安全性和可靠性最佳化的 AI 電腦應用程式。
每年節省 7 週的日常辦公室工作
運用搭載 AI 技術的電腦，讓辦公室專業人員能以最佳化的方式完成工作；簡化工作流程、減少摩擦，並提高整個組織的生產力、安全性及可靠性。
使用 AMD Ryzen™ PRO AI 功能裝置和支援軟體的辦公室專業人員，每年可以回收等同於七個完整工作週的生產力時間。1
使用 AI 技術工具，團隊可以在電子郵件摘要和文件準備等日常工作流程中，體驗高達 5 倍的效率增益。2
AI 電腦可協助員工在一般的 90 分鐘辦公室人員工作流程中，以少 30 分鐘的時間完成工作。1
技術工作流程每週可節省高達 9 小時
為您的開發團隊配備採用 AI 技術的電腦，可加速建置、自動化程式碼最佳化，並支援本地 AI 工作負載，為整個組織提供更快的效能與更高的效率。
透過 AI 驅動的程式碼自動化與例行工作卸載，軟體開發人員能更快交付專案，並達成更高的準確度與一致性。3
AI 工具可以總結冗長的工單緒，協助團隊快速掌握專案內容，減少人工審查時間。4
運用 AI 的技術專業人員可將工作時間縮短高達 81%，讓他們能有更多時間專注於創新、學習和高影響力的工作。4
在複雜的業務工作上加快高達 150% 的速度
有了 AI 電腦，您的組織就能以更聰明的方式工作；從更快的資料處理、自動化的深入分析，到內建的安全性和可管理技術，讓作業效能時時刻刻維持高檔。
有了 AI 技術的協助，專案經理和團隊主管可以加快規劃週期，並將更多時間專注在策略和利害關係人的參與上。5
商業分析師使用 AI 輔助的資料工具，能以高達 3 倍的速度產生甘特圖和進階視覺化內容，讓分析資訊更快取得，報告更快完成。5
利用 AI 來簡化日常工作流程的員工，每週可回收高達兩個完整的工作天，省下的時間便可投入在策略性、高價值的工作上。5.
每年可節省高達 300 小時的行動生產力
AI 電腦讓企業情報得以高速流動；執行強大的裝置上 AI 來整理資訊、預測需求，並且讓行動專業人員無論是在何處工作，都能持續維持生產力、受到保護，並專注於推動企業發展。
搭載 AMD Ryzen AI PRO 處理器的 AI 電腦可讓行動專業人員使用支援 AI 技術的應用程式來完成更多工作，即使是在無法插電的情況下工作亦可提升效率。6
採用 AI 功能的收件匣工具能夠以五倍速度處理電子郵件並生成摘要，協助銷售代表、顧問和高階主管專注於價值更高的優先事項。6
AI 電腦會將冗長的文件快速精簡為準確、可據以行動的見解，讓專業人員節省時間，並更快回應客戶。6
專為您的企業所設計的 AI 電腦
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尾註
- 由 Signal65（第三方）在 2025 年 9 月所進行的測試，測試系統為搭載 AMD Ryzen™ AI 7 PRO 360 處理器 @ 22 W、Radeon™ 880M 顯示卡、32 GB RAM、1 TB SSD、開啟 VBS、Windows 11 Pro 的 Lenovo ThinkPad T14s，使用以下應用程式：Microsoft Outlook、PowerPoint 及 Teams，搭配 Copilot+、Llama 3.1 8B。筆記型電腦製造商可能會改變配置，而產生不同的結果。DITL-02。
- 由 Signal65（第三方）在 2025 年 9 月所進行的測試，測試系統為搭載 AMD Ryzen™ AI 7 PRO 360 處理器 @ 22 W、Radeon™ 880M 顯示卡、32 GB RAM、1 TB SSD、開啟 VBS、Windows 11 Pro 的 Lenovo ThinkPad T14s，使用以下應用程式：Microsoft Outlook 及 Teams，並啟用 Copilot+。筆記型電腦製造商可能會改變配置，而產生不同的結果。DITL-03。
- 根據 Principled Technologies 白皮書《AMD Ryzen AI 技術專家效能》(https://www.principledtechnologies.com/AMD/Ryzen-AI-tech-expert-performance-1025.pdf)，書中測試於 2025 年 9 月在有無對應 AI 應用程式協助的情況下完成，並且根據 Principled Technologies（第三方）於 2025 年 9 月在有無對應 AI 應用程式協助的情況下完成的測試，測試系統為搭載 AMD Ryzen™ AI 9 HX PRO 375 處理器、Radeon™ 890M 顯示卡、32 GB RAM、1 TB SSD、開啟 VBS、Windows 11 Pro 的 HP Elitebook X G1a 14 AI。「AI 功能電腦」的定義為可執行 AI 應用程式，且至少具備 40 TOPS 運算效能的電腦。「典型技術專家」的定義是高度技術性的專業人員，這類專業人員將他們的工作時間分配在編碼（或其他技術工作）、透過電子郵件與同事/客戶溝通，以及處理行政工作這三類事務上（例如軟體開發人員）。用來量測典型技術專家工作流程/工作（和對應的 AI 應用程式）的工作項目包括：電子郵件總結作業 (Microsoft Copilot)、建立與 Microsoft Teams 通話相關的記錄 (Microsoft Copilot)、生成 JIRA 工單的評註摘要 (Atlassian Intelligence)、建立預先定義的應用程式（VS Code LLM，主機軟體為 Lemonade Server），以及文件的草稿撰寫和審查作業 (LM Studio)。就本主張而言，典型技術專家的每週工作流程定義如下：電子郵件摘要作業（每週 25 次重複作業）、建立與 Microsoft Teams 通話相關的記錄（每週 10 次重複作業）、生成 JIRA 工單的評註摘要（每週 25 次重複作業）、建立預先定義的應用程式（每二個月 1 次重複作業），以及文件的草稿撰寫和審查作業（每週 3 次重複作業）。系統製造商可能改變配置，而產生不同的結果。DITL-09a。
- 根據 Principled Technologies 白皮書《AMD Ryzen AI 技術專家效能》(https://www.principledtechnologies.com/AMD/Ryzen-AI-tech-expert-performance-1025.pdf)，書中測試於 2025 年 9 月在有無對應 AI 應用程式協助的情況下完成，並且根據 Principled Technologies（第三方）於 2025 年 9 月在有無對應 AI 應用程式協助的情況下完成的測試，測試系統為搭載 AMD Ryzen™ AI 7 PRO 350 處理器、Radeon™ 860M 顯示卡、32 GB RAM、1 TB SSD、開啟 VBS、Windows 11 Pro 的 Dell Pro 14 Plus。「AI 功能電腦」的定義為可執行 AI 應用程式，且至少具備 40 TOPS 運算效能的電腦。「典型技術專家」的定義是高度技術性的專業人員，這類專業人員將他們的工作時間分配在編碼（或其他技術工作）、透過電子郵件與同事/客戶溝通，以及處理行政工作這三類事務上（例如軟體開發人員）。用來量測典型技術專家工作流程/工作（和對應的 AI 應用程式）的工作項目包括：電子郵件總結作業 (Microsoft Copilot)、建立與 Microsoft Teams 通話相關的記錄 (Microsoft Copilot)、生成 JIRA 工單的評註摘要 (Atlassian Intelligence)、建立預先定義的應用程式（VS Code LLM，主機軟體為 Lemonade Server），以及文件的草稿撰寫和審查作業 (LM Studio)。就本主張而言，典型技術專家的每週工作流程定義如下：電子郵件摘要作業（每週 25 次重複作業）、建立與 Microsoft Teams 通話相關的記錄（每週 10 次重複作業）、生成 JIRA 工單的評註摘要（每週 25 次重複作業）、建立預先定義的應用程式（每二個月 1 次重複作業），以及文件的草稿撰寫和審查作業（每週 3 次重複作業）。系統製造商可能改變配置，而產生不同的結果。DITL-10a。
- 由 Principled Technologies（第三方）在 2025 年 9 月所進行的測試，測試系統為搭載 AMD Ryzen™ AI 9 HX PRO 375 處理器、Radeon™ 880M 顯示卡、32 GB RAM、1 TB SSD、開啟 VBS、Windows 11 Pro（平衡模式）的 HP Elitebook X G1a 14 AI，使用以下應用程式：Microsoft Outlook、Excel 及 Teams（搭配 Copilot+），以及 Jira。筆記型電腦製造商可能會改變配置，而產生不同的結果。DITL-04。
- 由 Signal65（第三方）在 2025 年 9 月所進行的測試，測試系統為搭載 AMD Ryzen™ AI 7 PRO 360 處理器 @ 22 W、Radeon™ 880M 顯示卡、32 GB RAM、1 TB SSD、開啟 VBS、Windows 11 Pro 的 Lenovo ThinkPad T14s Gen 6，使用以下應用程式（最佳效能模式）：Microsoft Outlook、PowerPoint 及 Teams，搭配 Copilot+、Llama 3.1 8B。筆記型電腦製造商可能會改變配置，而產生不同的結果。DITL-08。
- 由 Signal65（第三方）在 2025 年 9 月所進行的測試，測試系統為搭載 AMD Ryzen™ AI 7 PRO 360 處理器 @ 22 W、Radeon™ 880M 顯示卡、32 GB RAM、1 TB SSD、開啟 VBS、Windows 11 Pro 的 Lenovo ThinkPad T14s，使用以下應用程式：Microsoft Outlook、PowerPoint 及 Teams，搭配 Copilot+、Llama 3.1 8B。筆記型電腦製造商可能會改變配置，而產生不同的結果。DITL-02。
- 由 Signal65（第三方）在 2025 年 9 月所進行的測試，測試系統為搭載 AMD Ryzen™ AI 7 PRO 360 處理器 @ 22 W、Radeon™ 880M 顯示卡、32 GB RAM、1 TB SSD、開啟 VBS、Windows 11 Pro 的 Lenovo ThinkPad T14s，使用以下應用程式：Microsoft Outlook 及 Teams，並啟用 Copilot+。筆記型電腦製造商可能會改變配置，而產生不同的結果。DITL-03。
- 根據 Principled Technologies 白皮書《AMD Ryzen AI 技術專家效能》(https://www.principledtechnologies.com/AMD/Ryzen-AI-tech-expert-performance-1025.pdf)，書中測試於 2025 年 9 月在有無對應 AI 應用程式協助的情況下完成，並且根據 Principled Technologies（第三方）於 2025 年 9 月在有無對應 AI 應用程式協助的情況下完成的測試，測試系統為搭載 AMD Ryzen™ AI 9 HX PRO 375 處理器、Radeon™ 890M 顯示卡、32 GB RAM、1 TB SSD、開啟 VBS、Windows 11 Pro 的 HP Elitebook X G1a 14 AI。「AI 功能電腦」的定義為可執行 AI 應用程式，且至少具備 40 TOPS 運算效能的電腦。「典型技術專家」的定義是高度技術性的專業人員，這類專業人員將他們的工作時間分配在編碼（或其他技術工作）、透過電子郵件與同事/客戶溝通，以及處理行政工作這三類事務上（例如軟體開發人員）。用來量測典型技術專家工作流程/工作（和對應的 AI 應用程式）的工作項目包括：電子郵件總結作業 (Microsoft Copilot)、建立與 Microsoft Teams 通話相關的記錄 (Microsoft Copilot)、生成 JIRA 工單的評註摘要 (Atlassian Intelligence)、建立預先定義的應用程式（VS Code LLM，主機軟體為 Lemonade Server），以及文件的草稿撰寫和審查作業 (LM Studio)。就本主張而言，典型技術專家的每週工作流程定義如下：電子郵件摘要作業（每週 25 次重複作業）、建立與 Microsoft Teams 通話相關的記錄（每週 10 次重複作業）、生成 JIRA 工單的評註摘要（每週 25 次重複作業）、建立預先定義的應用程式（每二個月 1 次重複作業），以及文件的草稿撰寫和審查作業（每週 3 次重複作業）。系統製造商可能改變配置，而產生不同的結果。DITL-09a。
- 根據 Principled Technologies 白皮書《AMD Ryzen AI 技術專家效能》(https://www.principledtechnologies.com/AMD/Ryzen-AI-tech-expert-performance-1025.pdf)，書中測試於 2025 年 9 月在有無對應 AI 應用程式協助的情況下完成，並且根據 Principled Technologies（第三方）於 2025 年 9 月在有無對應 AI 應用程式協助的情況下完成的測試，測試系統為搭載 AMD Ryzen™ AI 7 PRO 350 處理器、Radeon™ 860M 顯示卡、32 GB RAM、1 TB SSD、開啟 VBS、Windows 11 Pro 的 Dell Pro 14 Plus。「AI 功能電腦」的定義為可執行 AI 應用程式，且至少具備 40 TOPS 運算效能的電腦。「典型技術專家」的定義是高度技術性的專業人員，這類專業人員將他們的工作時間分配在編碼（或其他技術工作）、透過電子郵件與同事/客戶溝通，以及處理行政工作這三類事務上（例如軟體開發人員）。用來量測典型技術專家工作流程/工作（和對應的 AI 應用程式）的工作項目包括：電子郵件總結作業 (Microsoft Copilot)、建立與 Microsoft Teams 通話相關的記錄 (Microsoft Copilot)、生成 JIRA 工單的評註摘要 (Atlassian Intelligence)、建立預先定義的應用程式（VS Code LLM，主機軟體為 Lemonade Server），以及文件的草稿撰寫和審查作業 (LM Studio)。就本主張而言，典型技術專家的每週工作流程定義如下：電子郵件摘要作業（每週 25 次重複作業）、建立與 Microsoft Teams 通話相關的記錄（每週 10 次重複作業）、生成 JIRA 工單的評註摘要（每週 25 次重複作業）、建立預先定義的應用程式（每二個月 1 次重複作業），以及文件的草稿撰寫和審查作業（每週 3 次重複作業）。系統製造商可能改變配置，而產生不同的結果。DITL-10a。
- 由 Principled Technologies（第三方）在 2025 年 9 月所進行的測試，測試系統為搭載 AMD Ryzen™ AI 9 HX PRO 375 處理器、Radeon™ 880M 顯示卡、32 GB RAM、1 TB SSD、開啟 VBS、Windows 11 Pro（平衡模式）的 HP Elitebook X G1a 14 AI，使用以下應用程式：Microsoft Outlook、Excel 及 Teams（搭配 Copilot+），以及 Jira。筆記型電腦製造商可能會改變配置，而產生不同的結果。DITL-04。
- 由 Signal65（第三方）在 2025 年 9 月所進行的測試，測試系統為搭載 AMD Ryzen™ AI 7 PRO 360 處理器 @ 22 W、Radeon™ 880M 顯示卡、32 GB RAM、1 TB SSD、開啟 VBS、Windows 11 Pro 的 Lenovo ThinkPad T14s Gen 6，使用以下應用程式（最佳效能模式）：Microsoft Outlook、PowerPoint 及 Teams，搭配 Copilot+、Llama 3.1 8B。筆記型電腦製造商可能會改變配置，而產生不同的結果。DITL-08。