AI는 세상을 배웠습니다. 이제는 당신의 세상을 이해할 차례입니다. 로컬 구동, 프라이버시 보장, 그리고 온전히 사용자에게 맞춘 설계.
퍼스널 AI는 사용자의 컨텍스트를 학습하고, 사용자의 데이터와 가까운 곳에서 작동하며, 사용자가 상상하고 성취할 수 있는 영역을 넓혀주는 인텔리전스입니다. 단순히 찾아가는 챗봇이 아닙니다. 언제 어디서나 함께 이동하며 컴퓨팅 경험의 일부가 되는 존재입니다.
단순한 도구를 넘어 온전히 당신의 것이 되는 인텔리전스로
퍼스널 AI
사용자의 디바이스 로컬에서 실행되며 완벽한 오프라인 상태로 구동
로컬 추론 방식으로 토큰당 발생하는 클라우드 비용 없음
사용자의 컨텍스트를 이해하고 다음 작업으로 이어감
클라우드 AI
모든 질문이 사용자의 디바이스를 벗어나 외부로 전송됨
이용할 때마다 매번 토큰 단위로 비용 지불
새로운 세션이 시작될 때마다 컨텍스트가 초기화됨
더 작아진 모델, 더 강력해진 성능. 이제 PC에서 실행됩니다.
최대 192GB의 통합 메모리를 갖춘 AMD Ryzen™ AI는 클라우드 연결이나 토큰당 비용 없이, 데스크톱 PC에서 직접 구동하거나 노트북에 넣어 휴대하며 최대 3,000억 매개변수 규모의 대형 모델을 실행할 수 있습니다.
AI가 당신의 삶에 더 가까워질수록, 그만큼 더 깊은 신뢰를 얻어야 합니다.
퍼스널 AI는 삶에서 가장 소중한 부분을 다룹니다. 당신의 파일, 당신의 대화 기록, 당신의 선호 사항 등. 그렇기에 필요할 땐 철저히 프라이버시를 지키고, 원할 땐 자유롭게 휴대할 수 있으며, 오직 당신이 선택할 때만 공유되도록 설계되었습니다.
기본적으로 철저한 프라이버시 보호
민감한 작업은 사용자의 제어 아래 디바이스 내부에만 머무릅니다.
내가 원하는 대로 자유로운 휴대
원하는 디바이스에 콘텐츠를 가지고 다닐 수 있습니다.
원할 때만 공유
어떤 데이터를 디바이스 외부로 보낼지, 어디로 보낼지, 왜 보내는지 모두 직접 선택합니다.
열정을 쏟는 개인 프로젝트부터 생산성 워크플로에 이르기까지, 퍼스널 AI는 사용자와 함께 확장됩니다.
소중한 하루를 더욱 알차게 활용할 수 있는 효율 증폭기
싱어송라이터
한 곡을 넘어 공연 전체의 음악 작곡하기
디지털 아티스트
인플루언서를 위한 브랜드 키트 만들기
영상 크리에이터
요약본 하나만으로 미니시리즈 제작하기
개인 재무 관리
예산과 투자를 최적화하고 저축 기회를 찾아보기
개인 비서
가족 일정, 살림살이 재고, 예산까지 관리해 주는 살림 관리 에이전트 만들기
에이전트 컴퓨터로 더욱 증폭되는 중요한 비즈니스 성과
소프트웨어 엔지니어링
확장 가능한 에이전트 기반의 AI 애플리케이션 구축
고객 지원
대량의 고객 문의 내역을 분석해 고객 경험을 최적화하는 동시에 응답 대기 시간을 획기적으로 줄이기
영업 관리
수익이 높은 고객 기회를 타겟팅하는 잠재고객 조사
재무 분석
기업 합병을 위한 시장 조사, 가치 평가, 리스크 분석
생산성 및 비서
신제품 출시를 위한 프로그램 관리
데스크에서 워크스테이션에 이르기까지, AMD는 인텔리전스를 사용자 더 가까이에서 제공하기 위한 컴퓨팅 기반을 구축합니다.
퍼스널 AI는 사용자 가까이에서 구동되며, 로컬 컴퓨팅, 개인정보 보호 및 제어, 개인 컨텍스트를 결합하여 AI가 세상뿐만 아니라 사용자만의 세상까지 이해하도록 하는 인텔리전스입니다.
아닙니다. 로컬 모델은 사용자의 디바이스에서 완전히 독립적으로 구동됩니다. 작업을 처리하기 위해 로컬 컴퓨팅이 제공할 수 있는 것보다 더 큰 규모의 연산이 필요할 때만 PC가 클라우드에 연결합니다.
챗봇은 필요할 때 찾아가서 사용하는 도구입니다. 퍼스널 AI는 컴퓨팅 경험의 일부로, 사용자의 컨텍스트를 이해하고, 대화 전반에 걸쳐 지속적으로 작동하며 로컬 에이전트를 사용해 행동을 수행할 수 있습니다.
가장 대규모 모델을 위한 AMD Threadripper™ Halo Station과 같은 워크스테이션급 시스템과 더불어 AMD Ryzen AI, Ryzen AI Max 시리즈, Ryzen AI Max+ 시리즈 프로세서 및 AMD Radeon PRO 시리즈 그래픽이 이를 구동합니다.
오직 사용자가 원할 때만 전송됩니다. 퍼스널 AI는 기본적으로 프라이버시가 보호되도록 설계되었습니다. 사용자의 PC가 로컬에서 구동할 수 있는 작업을 결정하고, 사용자는 외부와 공유할 데이터가 있다면 무엇을 공유할지 직접 결정합니다.
예. SUSE와 같은 파트너를 통해 워크스테이션 프로젝트를 안전하고 지원되는 프로덕션 환경으로 이동하고, 엔터프라이즈 인프라로 확장하면서도 여전히 자체 도구를 원하는 대로 선택할 수 있습니다.
