Iterate.ai 사례 연구
Iterate.ai는 AMD Ryzen™ AI PRO 프로세서를 활용하여 32,000개의 컨텍스트 윈도우 모델을 사용하는 320억 파라미터 규모의 프라이빗 LLM을 초당 약 60~80개 토큰으로 처리함으로써 클라우드 비용과 위험을 줄였습니다.
Bud Ecosystem은 AMD GPU 기반 인스턴스로 Azure에서 GPU 사용량을 40% 줄여 인도 최초의 상업적으로 사용 가능한 오픈 소스 인도어 LLM의 학습 속도를 향상시켰습니다.
December 09, 2025
Wego는 AMD EPYC™ 프로세서 기반 솔루션으로 추가 비용 발생 없이 더 많은 검색 트래픽을 처리합니다.
September 29, 2023
Xactly는 AMD EPYC™ 기반 OCI 인스턴스를 배포하여 영업 성과 관리 솔루션에 대한 고객 및 기능 성장을 가능하게 합니다.