ROCm™ AI 開發人員中心：本機 AI
使用 AMD Radeon™ 顯示卡在本機執行較小型的模型
嘗試使用 AMD ROCm™ 進行 AMD Radeon 顯示卡程式設計。尋找手冊範例、本機 AI 開發工具、教學課程、開放原始碼專案、文件等資源。
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社群與支援
常見問答
當您需要低延遲、即時反應、成本控管或資料隱私，又不希望依賴雲端時，使用顯示卡開發本機 AI 應用程式是理想選擇。 透過以 ROCm 進行 AMD Radeon 顯示卡程式設計，開發人員能以本機方式為許多使用案例執行 AI 工作負載，例如：
- 適用於檢索增強生成 (retrieval-augmented generation, RAG)、編碼輔助與私人 AI 應用程式的本機 LLM 和 Copilot
- 影像產生、影片與音訊增強和 3D 渲染等創意及媒體工作流程
- 採用 AI 技術的遊戲與即時繪圖
ROCm 歷次版本的效能均有顯著提升。歡迎查看效能結果頁面，取得評估參考點，瞭解 AMD Instinct 顯示卡搭配 ROCm 軟體時，在執行用於推論（例如 vLLM、xDiT）和訓練（例如 PyTorch、Megatron-LM 和 JAX MaxText）之熱門 AI 模型方面的效能表現。
AMD Radeon RX、Radeon PRO 與 Radeon AI Pro 這些支援 ROCm 的顯示卡，可提供強大的本機 AI 微調和推論。您可以透過 PIP（適用於 Linux 與 Windows）或 Docker（適用於 Linux）安裝方式，為使用這些顯示卡的 ROCm 安裝 PyTorch。AMD ROCm 團隊積極參與開放原始碼開發，並與包括 PyTorch 在內的架構組織密切合作。
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