從靈感到工作流程，幾分鐘即可完成

透過預先配置的軟體、定期更新、彈性的作業系統支援與專家協助，從開機到開始執行 AI 推論，幾分鐘內即可快速完成建置。

搭載 AMD Ryzen™ AI Halo 的平台具備 128GB 統一記憶體，並支援最高達 200B 參數模型，可在精巧且高能效的設計中，隨時於本地端執行高負載 AI 工作，不受雲端成本限制。

終極 AI 開發平台

AMD ROCm™ 軟體提供領先同級的生成式 AI 效能與無延遲支援。

Apple M4 Pro 對比 AMD Ryzen™ AI Halo1

Ace Step 1.5
高達 3.3 倍的速度
Ace Step 1.5 XL
高達 7.3 倍的速度
Flux Schnell
高達 3.8 倍的速度
Flux 2.Klien
高達 4.0 倍的速度
Hunyuan 3D 2.1
高達 4.9 倍的速度
Qwen Image
高達 3.7 倍的速度
Qwen Image Edit
高達 3.9 倍的速度
Stable Diffusion XL
高達 4.5 倍的速度
Z Image Turbo
高達 4.4 倍的速度

Apple M4 Pro

AMD Ryzen AI Max

NVIDIA DGX Spark 對比 AMD Ryzen™ AI Halo2,3

GLM 4.7 Flash-30B-A3B
+14%
GPT-OSS
-120B
+7%
Qwen 3.5-122B-A10B
+12%
Qwen 3.6-35B-A3B
+4%

NVIDIA DGX Spark

AMD Ryzen AI Halo

效能（每秒符元數）

NVIDIA DGX Spark

僅支援 Linux

較低的單位成本每秒符元數'

無 NPU

AMD Ryzen AI Halo

支援 Windows 與 Linux OS

領先的 LLM 單位成本每秒符元數

50 TOPS NPU

以您的方式建置、執行和部署

Screen monitor with a modern office workspace background

真實工作流程，開機就能運作

透過精簡直覺的上手流程、清晰易懂的操作指南，以及可立即執行的應用程式，快速投入影像生成、程式開發助手、自動化流程、大型語言模型（LLM）等 AI 應用。

Developer wearing headset at dual monitors displaying AI workflow and node-based image generation interface in office setup

在本機執行更大型的 AI

在不受雲端成本限制的情況下，更快速地完成實驗、原型開發與部署。支援 Linux 與 Windows 平台，協助開發者從實驗階段到正式部署，全面加速 AI 開發流程。

Man in blue shirt and glasses coding and monitoring data on two screens

全面支援各階段 AI 開發

從首次執行到模型微調，AMD Ryzen™ AI Halo 讓每位開發者都能輕鬆投入 AI 開發。透過涵蓋初階到進階 AI 工作流程的實作訓練，並在 GitHub 與 AMD AI Developer Program 中獲得 AMD 優先技術支援。

Developer typing at a desk. Monitors display code, an AI orchestrator diagram with agents, performance graphs, and text like 'LOCAL INFERENCE'. An AMD device is on the desk.

讓 AI 真正為您所用

解鎖即時推理、長效記憶與跨應用程式及瀏覽器的無縫自動化體驗，無需負擔額外 Token 成本。

探索 AI Agent 電腦

透過 AMD 軟體提升開發人員體驗

AMD Ryzen™ AI Halo 專為開放式架構打造，並預先搭載 AMD Ryzen™ AI Halo Developer Center 應用程式，讓開發者能輕鬆集中存取實作手冊、開發工具與最新更新。

LoRa 標誌
Ollama 標誌
PyTorch 標誌
Qlora 標誌
vLLM 標誌
影像縮放
AMD AI Playbooks screenshot

讓 AI 開發更容易上手。AMD AI Playbooks 提供循序漸進的學習路徑與快速簡易的設定流程，協助開發者迅速開發。

影像縮放
Playbook Software UI displays 'All software synced' and a list of eight synced applications including ComfyUI, Visual Studio Code, and Python.

即將推出的 AMD Sync 是一款強大的桌上型電腦應用程式，可讓您從另一個裝置流暢地監控與管理 AMD Ryzen AI Halo。存取和啟動開發工具，輕鬆地在裝置之間同步檔案。

影像縮放
Dark UI, Remote tab. Server Information: IP 10.6.30.101, Port 22, Username AMD_User, Password. SSH Server toggle enabled.

透過 AMD Ryzen™ AI Developer Center，探索精選 AMD 資源、掌握經驗證的最佳化軟體配置，並輕鬆存取與管理預先安裝的開發工具。

AMD Ryzen AI Halo

詳細配置

搭載 Ryzen AI Max+ 395 處理器的 AMD Ryzen AI Halo 開發人員平台，完整支援 ROCm 軟體。

128 GB
LPDDR5x 整合式記憶體
60 FP16 TFLOPS
顯示卡效能
Windows 或 Linux
作業系統
50 TOPS
NPU 效能

即將推出：AMD Ryzen™ AI Max+ PRO 495 處理器，支援 192 GB 記憶體。

AMD Ryzen AI Halo

資源

開發人員資源

透過精選實戰手冊與緊密的開發者社群，加速您的 AI 開發流程。

開發人員社群

軟體

運用 AMD ROCm，於 Linux® 與 Windows® 平台充分發揮 AMD Ryzen™ AI Halo 開發平台的強大 AI 效能。

瞭解更多
尾註
  1. SHO-50：截至 2026 年 5 月為止，AMD 所進行的測試。本測試在 ComfyUI 0.8.36 中使用預設範本數次執行以 Pytorch 為基礎的工作負載，並以這數次執行結果作為效能量測的依據。測試的工作負載：Stable Diffusion XL、Flux Schnell、Flux 2.Klien、Qwen Image、Qwen Image Edit、Z Image Turbo、Ace Step 1.5、Ace Step 1.5 XL、Hunyuan 3D 2.1、LTX 2.3 和 Wan 2.2。系統規格：正式量產前的 AMD Ryzen™ AI Halo 開發人員平台，搭載 AMD Software: Adrenalin Edition™ 26.10.08 驅動程式，比較對象是 Apple Mac Mini，搭載 Apple M4 Pro 處理器、12 核心處理器與 16 核心顯示卡、MacOS Tahoe 26.4、64 GB 記憶體和 512 GB 儲存空間，電源模式設為高效能模式。效能可能會有所不同。SHO-5
  2. SHO-57：截至 2026 年 5 月為止，AMD 所進行的測試。效能的根據為 GPT OSS 120B 模型、Qwen 3.5 122B 模型、Qwen 3.6B 模型與 GLM 4.7 Flash 30B 模型各執行 3 次後的平均值。本測試是在正式量產前的 AMD Ryzen AI Halo 開發人員平台上完成，該平台搭載了 AMD Ryzen AI Max+ 395 處理器、128 GB LPDDR5x 記憶體與 Linux OS。效能的比較對象是搭載 128 GB LPDDR5x 記憶體的 NVIDIA DGX Spark，使用截至 2026 年 5 月 6 日可取得的最新軟體堆疊。計算每秒符元數時所採用的上下文長度是 100 個符元。系統製造商可能改變配置，而產生不同的結果。SHO-57
  3. SHO-61：截至 2026 年 5 月為止的測試。NVIDIA DGX Spark 的零售價格為 4,699 美元，AMD Ryzen AI Halo 的零售價格為 3,999 美元。效能的根據為 GPT OSS 120B 模型、Qwen 3.5 122B 模型、Qwen 3.6B 模型與 GLM 4.7 Flash 30B 模型各執行 3 次後的平均值。本測試是在正式量產前的 AMD Ryzen AI Halo 開發人員平台上完成，該平台搭載了 AMD Ryzen AI Max+ 395 處理器、128 GB LPDDR5x 記憶體與 Linux OS。效能的比較對象是搭載 128 GB LPDDR5x 記憶體的 NVIDIA DGX Spark，使用截至 2026 年 5 月 6 日可取得的最新軟體堆疊。計算每秒符元數時所採用的上下文長度是 100 個符元。系統製造商可能改變配置，而產生不同的結果。SHO-61