在幾分鐘內從構想邁向工作流程

透過預先設定的軟體、定期更新、OS 彈性與專家支援,更快開始建置,只需幾分鐘便可從開機邁向符元。

透過 AMD Ryzen AI Halo,您可以在任何地方設定並於本機執行高強度的 AI 工作負載;其精巧且節能的設計具備 128 GB 整合式記憶體,並支援高達 200B 參數模型,而且沒有雲端成本的限制。

極致 AI 開發人員平台

AMD ROCm™ 軟體提供領先同級的生成式 AI 效能與無延遲支援。

Apple M4 Pro 對比 AMD Ryzen™ AI Halo1

Ace Step 1.5
高達 3.3 倍的速度
Ace Step 1.5 XL
高達 7.3 倍的速度
Flux Schnell
高達 3.8 倍的速度
Flux 2.Klein
高達 4.0 倍的速度
Hunyuan 3D 2.1
高達 4.9 倍的速度
Qwen Image
高達 3.7 倍的速度
Qwen Image Edit
高達 3.9 倍的速度
Stable Diffusion XL
高達 4.5 倍的速度
Z Image Turbo
高達 4.4 倍的速度

Apple M4 Pro

AMD Ryzen AI Max

NVIDIA DGX Spark 對比 AMD Ryzen™ AI Halo2,3

GLM 4.7 Flash-30B-A3B
+14%
GPT-OSS
-120B
+7%
Qwen 3.5-122B-A10B
+12%
Qwen 3.6-35B-A3B
+4%

NVIDIA DGX Spark

AMD Ryzen AI Halo

效能(每秒符元數)

NVIDIA DGX Spark

僅支援 Linux

較低的單位成本每秒符元數'

無 NPU

AMD Ryzen AI Halo

支援 Windows 與 Linux OS

領先的 LLM 單位成本每秒符元數

達 50 TOPS NPU​4

以您的方式建置、執行和部署

Screen monitor with a modern office workspace background

真實工作流程,開機就能運作

透過精簡的入門流程、清楚的指南,以及可立即用於影像產生、程式設計助理、自動化、LLM 等應用的成套應用程式,取得立即性的生產力。

Developer wearing headset at dual monitors displaying AI workflow and node-based image generation interface in office setup

在本機執行更大型的 AI

更快速地進行實驗、建立原型與進行部署,不受雲端成本限制。由於同時支援 Linux 與 Windows,因此開發人員能夠推動從實驗到投產的完整旅程。

Man in blue shirt and glasses coding and monitoring data on two screens

在任何階段打造 AI

從首次執行到微調,AMD Ryzen AI Halo 都能為每個人支援 AI。探索從入門到進階 AI 工作流程的實作訓練,並在 GitHub 與 AMD AI 開發人員計畫中獲得優先處理的 AMD 支援。

為您而生的 AI

在應用程式與瀏覽器中實現即時推論、永久記憶和流暢自動化。無額外符元成本。

一次付費即可享有雲端級智慧4

只需單次硬體投資與預估低廉的每月電費,即可在本機執行持續性 AI 推論。

高達
6x
3 年成本減幅

相較於在模擬持續使用情境中的同等雲端 API 使用量。

透過 AMD 軟體提升開發人員體驗

AMD Ryzen AI Halo 是專為開放式架構所打造,並預先安裝 AMD Ryzen AI Halo Developer Center 應用程式,作為開發人員輕鬆存取手冊、工具與更新的中心。

影像縮放
AMD AI Playbooks screenshot

開始使用比以往都還要輕鬆。利用專為開發人員打造的引導式學習路徑 AMD AI 手冊,其中包含快速且輕鬆的設定。

影像縮放
Playbook Software UI displays 'All software synced' and a list of eight synced applications including ComfyUI, Visual Studio Code, and Python.

即將推出的 AMD Sync 是一款強大的桌上型電腦應用程式,可讓您從另一個裝置流暢地監控與管理 AMD Ryzen AI Halo。存取和啟動開發工具,輕鬆地在裝置之間同步檔案。

影像縮放
Dark UI, Remote tab. Server Information: IP 10.6.30.101, Port 22, Username AMD_User, Password. SSH Server toggle enabled.

探索精選 AMD 資源、保持符合經驗證軟體組態以發揮最佳效能,以及流暢存取與管理預先安裝的工具,全都可以從 AMD Ryzen AI Developer Center 進行操作。

AMD Ryzen AI Halo

詳細配置

搭載 Ryzen AI Max+ 395 處理器的 AMD Ryzen AI Halo 開發人員平台,完整支援 ROCm 軟體。

128 GB
LPDDR5x 整合式記憶體
60 FP16 TFLOPS
顯示卡效能
Windows 或 Linux
作業系統
高達 50 TOPS
NPU 效能⁵

即將推出:配備 AMD Ryzen™ AI Max+ PRO 495 處理器並支援 192 GB 記憶體的 AMD Ryzen AI Halo。

AMD Ryzen AI Halo

資源

軟體

透過搭載 AMD ROCm 的 Linux® 和 Windows®,為您的 AI 工作流程利用 AMD Ryzen AI Halo 開發人員平台的完整潛力。

本產品可於美國購買及使用。其設計與測試符合適用的美國法規要求。

尾註

© 2026 Advanced Micro Devices, Inc. 保留所有權利。AMD、AMD 箭頭標誌、AMD ROCm、Radeon、Ryzen 及其相關組合是 Advanced Micro Devices, Inc. 的商標。Linux® 為 Linus Torvalds 在美國及其他國家/地區的註冊商標。Windows 是 Microsoft Corporation 在美國及/或其他國家/地區的註冊商標。本出版物中使用的其他產品名僅用於識別目的,可能屬於其各自所有者的商標。特定 AMD 技術可能需要第三方的啟用或啟動。支援的功能可能會因作業系統而異。如需特定功能,請向系統製造商確認。沒有技術或產品是絕對安全的。

  1. SHO-50:截至 2026 年 5 月為止,AMD 所進行的測試。本測試在 ComfyUI 0.8.36 中使用預設範本數次執行以 Pytorch 為基礎的工作負載,並以這數次執行結果作為效能量測的依據。測試的工作負載:Stable Diffusion XL、Flux Schnell、Flux 2.Klein、Qwen Image、Qwen Image Edit、Z Image Turbo、Ace Step 1.5、Ace Step 1.5 XL、Hunyuan 3D 2.1、LTX 2.3 和 Wan 2.2。系統規格:正式量產前的 AMD Ryzen™ AI Halo 開發人員平台,搭載 AMD Software: Adrenalin Edition™ 26.10.08 驅動程式,比較對象是 Apple Mac Mini,搭載 Apple M4 Pro 處理器、12 核心處理器與 16 核心顯示卡、MacOS Tahoe 26.4、64 GB 記憶體和 512 GB 儲存空間,電源模式設為高效能模式。效能可能會有所不同。SHO-5
  2. SHO-57:截至 2026 年 5 月為止,AMD 所進行的測試。效能的根據為 GPT OSS 120B 模型、Qwen 3.5 122B 模型、Qwen 3.6B 模型與 GLM 4.7 Flash 30B 模型各執行 3 次後的平均值。本測試是在正式量產前的 AMD Ryzen AI Halo 開發人員平台上完成,該平台搭載了 AMD Ryzen AI Max+ 395 處理器、128 GB LPDDR5x 記憶體與 Linux OS。效能的比較對象是搭載 128 GB LPDDR5x 記憶體的 NVIDIA DGX Spark,使用截至 2026 年 5 月 6 日可取得的最新軟體堆疊。計算每秒符元數時所採用的上下文長度是 100 個符元。系統製造商可能改變配置,而產生不同的結果。SHO-57
  3. SHO-61:截至 2026 年 5 月為止的測試。NVIDIA DGX Spark 的零售價格為 4,699 美元,AMD Ryzen AI Halo 的零售價格為 3,999 美元。效能的根據為 GPT OSS 120B 模型、Qwen 3.5 122B 模型、Qwen 3.6B 模型與 GLM 4.7 Flash 30B 模型各執行 3 次後的平均值。本測試是在正式量產前的 AMD Ryzen AI Halo 開發人員平台上完成,該平台搭載了 AMD Ryzen AI Max+ 395 處理器、128 GB LPDDR5x 記憶體與 Linux OS。效能的比較對象是搭載 128 GB LPDDR5x 記憶體的 NVIDIA DGX Spark,使用截至 2026 年 5 月 6 日可取得的最新軟體堆疊。計算每秒符元數時所採用的上下文長度是 100 個符元。系統製造商可能改變配置,而產生不同的結果。SHO-61
  4. SHO-49:使用簡化假設的範例使用案例。雲端比較對象假設 Claude Sonnet 4.5 標準 API 的定價為每 100 萬個輸入符元 3 美元和每 100 萬個輸出符元 15 美元,輸入與輸出符元的用量配比為 10:1。本機情境假設 AMD Ryzen™ AI Max+ 持續輸送量為每秒 36 個輸出符元與每秒 446 個輸入符元,上下文長度為 128K,測試平台為正式量產前的 AMD Ryzen™ AI Halo 開發人員平台,使用 LM Studio 0.4.12、vulkan llama.cpp 及 AMD Software: Adrenalin Edition™ 驅動程式 26.10.08。使用情境的模擬條件為,每日有效使用 8 小時,相當於每日約 57.3 萬個輸出符元與每日約 573 萬個輸入符元,或每日總計約 630 萬個符元。電費方面,則假設本機持續處於功耗 150 W 的「極端高負載情境」,以 0.15 美元/kWh 的費率計算,且每日維持 24 小時(相當於 16.20 美元/月)。0.15 美元/kWh 的假設是四捨五入後的估計值,大約符合美國能源資訊署的 2026 年 2 月平均零售電價,包括美國所有產業定價 14.36 美分/kWh,以及美國住宅定價 17.65 美分/kWh。資料來源:https://www.eia.gov/electricity/monthly/current_month/april2026.pdf。 三年本機總計成本包括前期硬體成本與 36 個月的電費;雲端總計成本,則是假設 36 個月間用掉了同等數量的符元,並採用 Claude Sonnet 4.5 的定價。資料來源:https://platform.claude.com/docs/en/about-claude/pricing。 定價資訊擷取日期為 2026 年 5 月。硬體價格以 AMD Ryzen™ AI Halo Box 128 GB 為依據,資料截至 2026 年 5 月 10 日。實際結果可能會因工作負載、上下文長度、快取處理、批次處理、模型選擇、電價、硬體配置、使用率和實際 AI 代理人行為而有不同。
  5. GD-243:AMD Ryzen 處理器的每秒兆次運算數 (TOPS) 是在最佳情況下可以執行的每秒最大運算數,可能不是典型結果。TOPS 可能會因多種因素而有所不同,包括特定的系統配置、AI 模型和軟體版本。GD-243。