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從邊緣到雲端的視覺處理
應用程式為了管理從畫格解析度到高適應力輸送量的一連串要求（1080p60 直至 8K60），還要能維持能源效率，應用程式越來越需要即時效能和靈活性兼備的解決方案。AMD 平台架構搭配 Vitis™ 視覺程式庫的靈活彈性，為此提供了理想的解決方案，能一次滿足您在邊緣和資料中心的視覺系統要求。
滿足條件嚴苛的應用需求
如今，電腦視覺和影像處理技術，已經普遍應用於醫療造影、ADAS、機器人、IIoT、安全監視攝影機，以及視訊串流服務等領域，同時也是 AI 視覺解決方案端對端處理管道不可或缺的一環。
降低系統複雜度
AMD 平台具有自行調適運算的特性，可將多種影像處理功能，整合至單一裝置內的視訊管道。 這樣就不需要用到功能固定的 ASIC，也不必倚賴僅具固定處理能力的外部影像感測器處理裝置。
影像縮放
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重新活化硬體設計
AMD 平台靈活的連線能力，有助於重複使用系統設計，使其易於更新，而容易符合影像感測器數位介面的新興標準，例如 MIPI、SLVS-EC、GigE 和 GMSL 等。 如此可減少標準更替所帶來的風險，並在新標準廣受採用後，加速推動產品升級週期，產品初次上市的時間得以大幅縮短。
實現現場重新配置
AMD 平台具備安全且可程式化的特性，有助於輕鬆更新系統開發設計，以提升功能和增進影像處理能力。 透過合併使用 Vitis 視覺程式庫函數，便可在系統部署後輕鬆升級，因應未來的需求。 Vitis 視覺程式庫可讓您在 AMD 平台上，著手開發和部署加速電腦視覺和影像處理應用，且不必離開高抽象層級。
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主要功能
效能最佳化
提供效能最佳化功能，包括色彩與位元深度轉換、像素相關算術運算、幾何變換、統計、濾波器、特徵偵測與分類工具，以及 3D 重建等
多通道串流
原生支援彩色影像處理多通道串流
高效率資料移動
有效率地管理晶片上或外部記憶體之間的資料移動，以獲得最佳效能
基準測試和設計輔助
快速存取視覺管道運算需求，以及輔助進行器件選擇最佳化
設計範例
提供眾多設計範例，逐步示範如何加速視覺和成像演算法
高輸送量
函數參數讓設計人員能夠處理多像素/時脈，以滿足輸送量的要求
Vitis 視覺程式庫效能
Vitis 視覺程式庫可針對 AMD 器件上的不同資源，實現效能和輸送量特性最佳化，以滿足條件嚴苛的處理管道需求。 無論是可程式化邏輯還是 AI 引擎，都能在應用需求及設計限制的前提之下，運用此程式庫在 Versal 器件達成目標輸送量。
Vitis 視覺設計方法
透過 Vitis 設計方法，可在 Vitis 高階合成 (High-level synthesis, HLS) 中，使用 Vitis 視覺程式庫建構應用程式，協助開發人員作出有關應用程式架構的關鍵決策，且有助於決定相關因素，例如應將哪些軟體函數對映至處理內核、需要多少平行處理，以及如何決定可程式化邏輯目標，故可加速您下一個電腦視覺或影像處理應用程式的設計工作。
如需此工作流程相關步驟的更多詳細資訊，請參閱 Vitis 設計方法。
影像縮放
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Vitis 視覺 AIE（AI 引擎）設計方法
Vitis 視覺 AIE 的設計方法，可協助設計人員在 Versal 自適應運算加速平台 (Adaptive Compute Acceleration Platform, ACAP)，運用 Vitis 視覺 AIE 程式庫函數。這一點包括建立自適應資料流 (ADF) 圖、設定虛擬平台，並編寫相應的主機程式碼。
如需此工作流程相關步驟的更多詳細資訊，請參閱 Vitis AIE 設計方法。