Versionshinweise für Vivado IP
Dieser Artikel enthält eine Liste aller Antwortdatensätze für „Vivado™ IP-Versionshinweise – Alle IP-Änderungsprotokolldaten“ und der zugehörigen Version der Vivado-Tools.
von: AMD
Die AMD Deep Learning Processor Unit (DPU) ist eine programmierbare Engine, die speziell für konvolutionale neuronale Netzwerke (Convolutional Neural Networks, CNN) ausgelegt ist.
Die AMD Deep Learning Processor Unit (DPU) ist eine programmierbare Engine, die speziell für konvolutionale neuronale Netzwerke (Convolutional Neural Networks, CNN) ausgelegt ist. Die Einheit enthält ein Register-Konfigurationsmodul, ein Datensteuerungsmodul und ein Convolution-Computing-Modul. Es gibt einen spezialisierten Befehlssatz für die DPU, mit dem die DPU viele konvolutionale neuronale Netze effizient verarbeiten kann. Das in der DPU implementierte konvolutionale neuronale Netz umfasst VGG, ResNet, GoogLeNet, YOLO, SSD, MobileNet, FPN usw.
Die DPU-IP kann als Block in die programmierbare Logik (PL) der ausgewählten Zynq™ 7000 SoC und Zynq UltraScale™+ MPSoC Chips integriert werden, mit direkten Verbindungen zum Verarbeitungssystem (PS). Um die DPU verwenden zu können, sollten Sie die Befehle und die Eingabebilddaten in dem spezifischen Speicherbereich vorbereiten, auf den die DPU zugreifen kann. Für den DPU-Betrieb muss auch die Anwendungsprozessoreinheit (APU) Interrupts verarbeiten, um die Datenübertragung zu koordinieren.
Bestimmte AMD Technologien erfordern möglicherweise die Ermöglichung oder Aktivierung durch Dritte. Die unterstützten Funktionen können je nach Betriebssystem variieren. Bitte informieren Sie sich beim Systemhersteller über spezifische Funktionen. Keine Technologie oder kein Produkt kann vollständig sicher sein.