AI PC에 투자해야 할까요?
Forrester의 이 보고서에서는 기업이 AI를 도입하는 방식, 당면 과제 및 기술적 방해 요인, 기업에서 이 기술이 가장 유용하다고 생각하는 분야에 대해 살펴봅니다. 또한 AI 투자의 가치를 이해하고 극대화하려는 조직에 추천 전략을 제공합니다.
AMD는 워크로드를 실행하는 위치, 수행하는 작업의 종류, 실행되는 디바이스에 관계없이 AI가 가진 미래의 잠재력을 경제적으로 실현할 수 있도록 고객을 지원하는 데 중점을 두고 있습니다. 비즈니스 전반에 AI를 성공적으로 배포하는 방법을 알아보세요.
IT 리더가 주목해야 할 점
시나리오 기반 계획으로의 전환
벤치마크가 아닌 실제 AI 워크로드에서 CPU를 평가하고, 멀티태스킹 및 협업을 고려하여 하드웨어를 주요 사용 사례에 맞게 조정합니다.
인력 페르소나와 디바이스 기능의 일치
사용자(개발자, 애널리스트, 일반 직원)를 세분화하여 AI PC가 어디에서 가장 큰 가치를 발휘하는지 파악하고, 비즈니스 요구사항을 반영해 ROI에 부합하도록 투자를 조율하며, 호환성, 지원 요건, 확장성을 검증하기 위한 파일럿 배포를 수행합니다.
시장 발전에 맞춘 교체 주기 조정
지원 종료 후 Windows 10 디바이스를 업그레이드하여 플랫폼 전환을 로드맵으로 통합하고, Copilot+ 도입을 계획하며, 초기 공급업체 참여, 예산 책정, 테스트를 사용하여 위험을 방지하고 호환성을 보장합니다.
미래 지향적인 AI 전략 개발 인프라 준비 상태, OEM 및 소프트웨어 벤더 파트너십을 포함하는 명확한 로드맵을 통해 파편화된 배포를 방지하고 AI 기능을 워크플로에 효과적으로 통합합니다.
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