Sollte man in KI-PCs investieren?

In diesem Bericht von Forrester wird untersucht, wie Unternehmen KI einsetzen, welche Herausforderungen und technologischen Hindernisse es gibt und in welchen Bereichen diese Technologie aus Sicht der Unternehmen am nützlichsten sein wird. Darin werden Strategien für Organisationen empfohlen, die den Wert ihrer KI-Investitionen verstehen und maximieren möchten.

AMD konzentriert sich darauf, Kunden dabei zu unterstützen, das zukünftige Potenzial von KI in wirtschaftliche Realität umzusetzen, unabhängig davon, wo Workloads ausgeführt werden müssen, welche Art von Arbeit sie ausführen oder auf welchem Gerät sie laufen. Erfahren Sie, wie Sie KI in Ihrem Unternehmen erfolgreich implementieren können.

Was das für IT-Führungskräfte bedeutet

Wechsel zu szenariobasierter Planung
Bewerten Sie CPUs anhand echter KI-Workloads, nicht anhand von Benchmarks, und ziehen Sie Multitasking und Zusammenarbeit in Betracht, um Hardware an den wichtigsten Anwendungsfällen auszurichten.

Verknüpfung von Mitarbeiter-Personas mit Gerätefunktionen
Ermitteln Sie, wo KI-PCs den größten Mehrwert bieten, indem Sie Benutzer (Entwickler, Analysten, allgemeine Mitarbeiter) segmentieren, Investitionen unter Einbeziehung der Geschäftsbereiche auf die Kapitalrendite ausrichten und Bereitstellungen testen, um Kompatibilität, Supportanforderungen und Skalierbarkeit zu überprüfen.

Ausrichtung der Aktualisierungszyklen an der Marktentwicklung
Integrieren Sie Plattformwechsel in Roadmaps, indem Sie Windows 10-Geräte nach dem Ende des Supports aktualisieren, planen Sie die Einführung von Copilot+ und nutzen Sie frühzeitig die Einbindung von Anbietern, Budgetierung und Tests, um Risiken zu vermeiden und Kompatibilität sicherzustellen.

Entwicklung einer zukunftsorientierten KI-Strategie. Eine klare Roadmap, die Infrastrukturbereitschaft und Partnerschaften mit OEMs und Softwareherstellern umfasst, hilft, fragmentierte Bereitstellungen zu vermeiden und sicherzustellen, dass KI-Funktionen effektiv in Workflows integriert werden.

Erfahren, wie AMD die Bereitstellung von KI-PCs unterstützen kann

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