사진작가 Peter Neill을 마법같이 지원한 AMD와 Affinity by Canva

사진작가 Peter Neill을 마법같이 지원한 AMD와 Affinity by Canva

AMD 프로세서의 강력한 성능과 Affinity by Canva 소프트웨어는 초고해상도 이미지를 편집하는 음악 사진작가 겸 CG 아티스트의 창의적인 흐름을 지원합니다.

Peter Neill은 많은 대용량 이미지 파일을 편집해야 합니다. Queen, U2, Rick Astley를 비롯한 의뢰인을 둔 음악 사진작가인 Peter Neill은 촬영 종료 시 수백 개의 대용량 RAW 파일을 현상하는 한편, 울트라 와이드 모니터 소유자를 위한 맞춤형 데스크탑 월페이퍼를 제공하기 위해 설립한 웹사이트인 Ultrawidewallpapers.net에서는 일상적으로 하루에 50개가 넘는 듀얼 4K 이미지를 후처리해야 합니다.

기존에 이미지 편집에 사용하던 Neill의 하드웨어와 소프트웨어는 느리고 답답했습니다. 하지만 업계를 뒤흔든 Affinity by Canva의 이미지 편집 소프트웨어를 도입하고, 인텔 프로세서에서 강력하고 비용 효율적인 AMD Ryzen™ CPU로 전환하면서 Neill은 자신의 창작 흐름을 되살렸습니다.

창의력의 걸림돌 제거

Neill은 2023년에 독립형 이미지 편집 프로그램인 'Affinity Photo'를 처음 사용해 보기 전까지, 10년 넘게 다른 전문 사진 편집 소프트웨어를 사용했습니다.

Neill은 “가장 먼저 눈에 띈 것은 반응성이었습니다.”라고 말합니다. “저에게 있어 RAW 이미지 보정은 매우 중요한 작업입니다. 그런데 카메라의 해상도가 높아지면서 파일 크기도 커지자, 기존에 사용하던 소프트웨어인 Lightroom이 지나치게 느려지더군요. 작업이 더 이상 자연스럽지 않아서 고군분투해야 했습니다.”

그는 “카메라의 다이얼을 돌려서 노출을 바꾸는 데 익숙해지면, 후처리도 동일하게 느껴지길 바라게 되죠.”라고 설명합니다. “Affinity Photo에서 작업하는 것은 쇠사슬을 바닥에 질질 끌고 가는 듯한 느낌 없이 물 흐르듯 느껴졌습니다.”

2025년, Canva는 Affinity 제품군을 통합하면서 Affinity Photo의 이미지 편집 기능에 더하여 다른 소프트웨어의 벡터 디자인 및 페이지 레이아웃 기능을 갖춘 단일한 새로운 애플리케이션을 제작했습니다. Canva는 전 세계 창작자들에게 전문가 수준의 도구를 제공하고자 통합 애플리케이션을 무료로 공개하며 업계에 큰 변화를 일으켰습니다.

Neill은 새로운 Affinity by Canva가 기존 제품들의 강점을 계승하고 발전시켰다고 평가합니다. Neill은 “아직 새로운 방식을 익히는 중이지만, 기존의 장점을 유지하면서 인터페이스가 더 깔끔해진 느낌입니다.”라고 말합니다.

AMD 프로세서의 강력한 성능 활용

전문 사진작가가 되기 전에 IT 업계에서 일했던 Neill은 자신의 창작 요구에 적합하게 맞춤형 데스크탑 워크스테이션을 구성합니다. 그는 인텔에서 AMD 프로세서로 전환한 경험이 Affinity로 전환한 것과 비슷하다고 말합니다.

Neill은 “저는 수년간 인텔 CPU를 사용했는데, 딱히 인텔을 선호했다기보다는 구매 조건이 좋았기 때문입니다.”라며 “하지만 성능과 발열에 답답함을 느꼈죠. 저는 Ryzen 9 3900X CPU를 도입하며 AMD로 전환한 후 지금까지 Ryzen CPU를 사용하고 있습니다.”라고 설명합니다.

Neill의 현재 워크스테이션에는 최고급 16코어 Ryzen™ 9 9950X3D CPU가 탑재되어 있습니다. Neill은 “AMD 하드웨어는 정말 든든하고 안정적이었으며, 전반적인 가격대가 비교적 경쟁력이 있었습니다.”라며 “저에게는 AMD 제품을 도입하는 게 결코 어렵지 않았죠.”라고 말합니다.

Neill은 AMD Ryzen™ AI Max+ 395 PRO 통합 프로세서를 탑재한 HP ZBook Ultra G1a로 현장에서 이미지를 검토하고 영상을 편집합니다. 이 프로세서는 16코어 CPU와 40코어 GPU를 단일 장치에 결합합니다.

Neill은 “정말 최고입니다.”라며 “성능은 매우 훌륭하고 배터리 지속시간도 매우 양호합니다. 온보드 NVIDIA GPU가 탑재된 동급 랩탑은 배터리를 매우 빠르게 소모하거든요."라고 말합니다.

Neill은 Ryzen™ AI Max+ PRO 프로세서의 통합 메모리 아키텍처를 높이 평가합니다. 이 아키텍처는 CPU와 GPU 사이의 데이터 전송과 관련된 성능 저하를 제거합니다.

Neill은 “촬영 작업 이후, 여러 대의 카메라에서 방대한 120MB RAW 파일인 4,000개의 이미지를 확보할 수 있습니다.”라고 말합니다. “데스크탑 워크스테이션에서 캐시된 이미지를 RAM으로 불러올 때 눈에 띄는 랙이 발생하면 정말 힘든데, Ryzen™ AI Max+ PRO 395는 CPU와 GPU가 하나의 칩에 통합되어 있어서 이런 문제를 전혀 걱정할 필요가 없습니다.”

새로운 크리에이티브 워크플로를 개척

AMD와 Affinity는 Neill의 또 다른 주요 창작 프로젝트인 Ultrawidewallpapers.net도 지원합니다. 이 웹사이트는 Neill이 울트라와이드 모니터 사용자를 위한 맞춤형 데스크탑 이미지를 제공하기 위해 설립했습니다. 이 웹사이트에는 4,000여 개의 배경화면이 수록되어 있으며 대부분 Neill의 혁신적인 생성형 AI 워크플로를 활용하여 제작되었습니다. 이 AI 워크플로는 Neill의 사진 아카이브 중 다양한 부분으로 학습시켜 만든 40개 이상의 LoRA를 사용하여 FLUX 및 Z-Image 계열의 AI 이미지 생성 모델의 결과물을 수정합니다.

그다음 Neill은 까다로운 원시 AI 렌더링 후처리 작업을 수행하여 작업물을 다듬으면서 여러 버전을 혼합하고, 결점을 복제 도구로 지우고, 노이즈 및 심도 기반의 블러 효과를 적용하고, 최종 이미지를 자르고 색상을 보정합니다. “저는 결과물을 사진으로 취급합니다.”라고 그는 말합니다. Neill은 “결과물을 그대로 사용하는 경우는 아주 드물죠. 저는 대부분의 시간을 후처리에 씁니다.”라고 설명합니다.

Neill은 현재 매주 새로운 이미지를 사이트에 업로드하며 보통 AMD Ryzen™ 워크스테이션의 Affinity에서 6시간의 작업 세션 동안 50~60개의 듀얼 4K(7,680x2,160픽셀) 이미지를 처리합니다.

“AMD Ryzen 9 9950X3D CPU를 사용하게 된 이유 중 하나는 코어 수가 매우 많기 때문입니다.”라고 그는 말합니다. “저는 편집 중인 이미지를 Affinity에서 모두 열어 놓고 작업하다가 끝나는 대로 탭을 닫는데, CPU가 무난히 버텨 줍니다.”

AMD와 Affinity: 승리의 조합

Peter Neill의 경우, Affinity 소프트웨어와 AMD 하드웨어의 조합 덕분에 창작 의욕이 되살아났습니다.

Neill은 “Affinity로 전환하면서 RAW를 다룰 때 느꼈던 초창기의 설렘이 떠올랐습니다.”라고 말합니다. “자리에 앉아 '내가 이걸 즐기고 있네’라고 생각한 게 몇 년 만이었습니다. 이제는 언제든 오래된 이미지를 가지고 더 나은 버전을 얻을 수 있습니다. 소프트웨어와 씨름하는 시간이 줄어들면, 창의성을 발휘할 시간이 늘어나기 때문입니다.”

이 매끄러운 창의적인 흐름은 AMD CPU의 성능과 높은 코어 수 덕분에 가능했습니다. Neill은 “Ryzen 9950X3D는 놀라울 정도로 빠릅니다.”라고 말하며 “한동안, AMD가 앞서가는 목표를 바짝 추격한다는 느낌이었는데, 경쟁사들을 능가한 지금까지도 전력을 다하고 있습니다. 최근 저는 친구들, 특히 AI 모델 학습 방법을 배우려는 친구들을 위해 여러 대의 워크스테이션을 구축했으며, 모두 Ryzen CPU가 탑재되었습니다."라고 말합니다.

그렇다면 Neill은 AMD 하드웨어를 사용하여 전문적인 작업을 수행하게 될까요? Neill은 “100%죠. AMD가 저를 멈추려면 폐업해야 할 겁니다.”라며 웃습니다. “제 워크플로는 AMD 하드웨어를 기반으로 합니다. 성능이 뛰어날 뿐 아니라 안정성도 입증된다면, 하드웨어를 바꿀 필요가 없죠.”