Sicherheit vom Rechenzentrum bis hin zum PC
KI transformiert Branchen, automatisiert Aufgaben, verbessert die Entscheidungsfindung und Entwicklung neuer Produkte und Dienstleistungen, von denen viele hochsensible Daten beinhalten. Diese Entwicklung bringt jedoch auch mehr Möglichkeiten für Bedrohungen der Datensicherheit mit sich.
Confidential Computing schützt Daten, während sie in der CPU verarbeitet werden, und ist damit ein wichtiger Bestandteil der Datensicherheit und von AMD Confidential AI.
Erfahren Sie von Mark Papermaster, Executive Vice President und Chief Technology Officer bei AMD, mehr über den Schutz von KI-Daten und -Workloads.
Eine der wichtigsten Herausforderungen bei der Sicherung von KI besteht in der Erweiterung des Schutzes von der CPU auf Datenspeicher, Netzwerkgeräte und KI-Beschleuniger in allen Phasen von KI-Training und -Inferenz. Dies erfordert ein kooperatives Infrastruktur-Ökosystem und die Nutzung eines gemeinsamen Sicherheitsprotokolls oder vertrauenswürdiger E/A. TEE Device Interface Security Protocol (TDISP) ist ein offenes Sicherheitsprotokoll, das von PCI-SIG-Mitgliedern, einschließlich AMD, entwickelt wurde.
Es gibt noch viel mehr Aspekte der Datensicherheit als nur Confidential Computing. Das explosionsartige Datenwachstum erfordert einen erhöhten Sicherheitsbedarf im Rechenzentrum, und jeder PC ist ein Zugangspunkt für das Unternehmensnetzwerk und seine Daten. AMD Technologien wurden unter Berücksichtigung von Sicherheitsaspekten entwickelt, um den heutigen komplexen Angriffen zu widerstehen.
