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AMD Instinct™ MI350X 顯示卡
以第 4 代 AMD CDNA™ 架構為基礎的 AMD Instinct™ MI350X 顯示卡，能以 288 GB 的 HBM3E 記憶體、8 TB/s 頻寬，以及對於 MXFP6 和 MXFP4 資料類型的擴大支援，為資料中心基礎架構提供領先的 AI 與 HPC 效能。
規格比較
- AI 效能
- HPC 效能
- 記憶體
AI 效能（峰值 PFLOPS）
與競爭的加速器相較，AI 效能提升高達 2 倍1
FP16/BF16 Tensor/FP16/BF16 矩陣
（稀疏性）
FP8 Tensor/OCP-FP8 矩陣
（稀疏性）
FP6 Tensor/MXFP6 矩陣
B200 SXM5 180 GB
MI350X OAM 288 GB
HPC 效能（峰值 TFLOPs）
HPC 效能最高達競品加速器的 2 倍2
FP64（向量）
FP64（Tensor/矩陣）
FP32（向量）
B200 SXM5 180 GB
MI350X OAM 288 GB
記憶體容量與頻寬
記憶體容量達競品加速器的 1.6 倍3
記憶體容量
記憶體頻寬
B200 SXM5 180 GB
MI350X OAM 288 GB
特定 AMD 技術可能需要第三方的啟用或啟動。支援的功能可能會因作業系統而異。 如需特定功能，請向系統製造商確認。沒有技術或產品是絕對安全的。
尾註
*TF32 透過軟體模擬提供支援。
- 根據 AMD 效能實驗室於 2025 年 5 月所執行的計算，此計算以 NVIDIA Blackwell B200 加速器作為對比，目的在於判斷使用向量、矩陣或 Tensor（若適用即採稀疏性）來比較 FP64、FP32、FP16、OCP-FP8、FP8、MXFP6、FP6、MXFP4、FP4、INT8 和 bfloat16 資料類型時，AMD Instinct™ MI350X/MI355X 顯示卡的峰值理論精度效能。伺服器製造商可能會改變配置，而得到不同的結果。MI350-009A
- 根據 AMD 效能實驗室於 2025 年 5 月所執行的計算，此計算以 NVIDIA Blackwell B200 加速器作為對比，目的在於判斷使用向量、矩陣或 Tensor（若適用）來比較 FP64 和 FP32 時，AMD Instinct™ MI350X / MI355X 顯示卡的峰值理論精度效能。結果可能會因伺服器組態、資料類型和工作負載而有不同。效能可能會因使用了最新驅動程式及最佳化而不同。MI350-019
- AMD 效能實驗室於 2025 年 5 月進行的計算，計算時所採用的記憶體容量規格，是根據當時 AMD Instinct MI350X/MI355X OAM 8xGPU 平台，以及比較對象 NVIDIA Blackwell B200 8xGPU 平台的已公佈資料。伺服器製造商可能會改變配置，而得到不同的結果。MI350-021
尾註
*TF32 透過軟體模擬提供支援。
- 根據 AMD 效能實驗室於 2025 年 5 月所執行的計算，此計算以 NVIDIA Blackwell B200 加速器作為對比，目的在於判斷使用向量、矩陣或 Tensor（若適用即採稀疏性）來比較 FP64、FP32、FP16、OCP-FP8、FP8、MXFP6、FP6、MXFP4、FP4、INT8 和 bfloat16 資料類型時，AMD Instinct™ MI350X/MI355X 顯示卡的峰值理論精度效能。伺服器製造商可能會改變配置，而得到不同的結果。MI350-009A
- 根據 AMD 效能實驗室於 2025 年 5 月所執行的計算，此計算以 NVIDIA Blackwell B200 加速器作為對比，目的在於判斷使用向量、矩陣或 Tensor（若適用）來比較 FP64 和 FP32 時，AMD Instinct™ MI350X / MI355X 顯示卡的峰值理論精度效能。結果可能會因伺服器組態、資料類型和工作負載而有不同。效能可能會因使用了最新驅動程式及最佳化而不同。MI350-019
- AMD 效能實驗室於 2025 年 5 月進行的計算，計算時所採用的記憶體容量規格，是根據當時 AMD Instinct MI350X/MI355X OAM 8xGPU 平台，以及比較對象 NVIDIA Blackwell B200 8xGPU 平台的已公佈資料。伺服器製造商可能會改變配置，而得到不同的結果。MI350-021