ROCm™ ソフトウェア プラットフォームを使用した AI 開発のためのチュートリアル、ブログ、オープンソース プロジェクトなどのリソースにアクセスできます。このサイトには、AI アプリケーションを開発し、AMD GPU 上で最適化するすべての AI 開発者を対象としたエンドツーエンドのリソースが用意されています。

ROCm ソフトウェア スタック

AMD GPU の利用

AMD GPU を使用して AI アプリケーションを構築する方法 

  • AMD クラウド アクセス 
  • オンプレミス アクセス 
AMD クラウド アクセス 
開発者やオープンソース コントリビューター向けの GPU アクセラレーション対応クラウド コンピューティング プログラムの最新版。		 クラウド アクセス オプションを見る 
オンプレミス アクセス 
AI GPU クラスターを構築するための、主要な OEM およびプラットフォーム設計者による多様なソリューション製品群		 Instinct ソリューション カタログを見る 
AMD Radeon™ GPU の利用 
ローカルでの AI 推論、開発、およびその他のメモリ負荷の高いワークロードに優れた能力を提供 		 Radeon GPU カタログを見る 

ROCm ソフトウェアおよびコンテナー セットアップ

学習リソース

さらに多くのトピックを参照して、AMD の最新の技術的進歩を理解するのに役立つ学習リソースをご確認ください。

AMD AI アカデミー

AI 開発者向けに特別に設計された自己学習コース

詳細

チュートリアル 

推論、ファインチューニング、トレーニング、カーネル最適化のための、Jupyter Notebook 形式のチュートリアルです。

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ビデオ

簡単なビデオ チュートリアルを見て、ご質問への答えを見つけてください。 

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AMD Developer Cloud の紹介
AMD GPU で SGLang を使用して DeepSeek を実行
AMD GPU で LLM を実行
AMD ROCm™ ソフトウェアを使用した vLLM の展開
Ubuntu に AMD ROCm ソフトウェアをインストールする方法

パフォーマンス結果

AMD GPU の最新のパフォーマンスをご覧ください。パフォーマンスの数値は、観察されたパフォーマンスをユーザーがテストする際に役立つ参照ポイントとなるよう頻繁に更新されます。

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展開とオーケストレーション 

データセンターにおける ML モデルの展開、監視、保守を合理化および自動化します。

Instinct™ ドキュメントを見る

ROCm 資料 

ROCm コンポーネント、ツール、コンパイラ、ランタイム、およびデバッガーに関する包括的な情報を提供しています。

AMD Instinct GPU
AMD Radeon GPU

ROCm ソフトウェアを使用したオープンソース プロジェクト

CI/CD クラスターおよび共同ロードマップ開発を通じた、エコシステム パートナーとのコラボレーション。

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AMD Infinity ハブ

AI や ML アプリケーション向けの高度な GPU ソフトウェア コンテナーと展開ガイド一式をご用意しています。

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ブログ

AI 開発者向けの最新のチュートリアル、ヒント、ユース ケースに関する最新情報を常に把握しておくことができます。

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コミュニティとサポート

当社独自の ROCm ディスカッション フォーラムなど、さまざまなオープンソース フォーラムに参加して、知識を共有し、問題を報告すると共に、回答を得ましょう。

注目のフォーラム

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ハードウェア、ソフトウェア ツール、テクノロジ、オープンソース開発などに関して、ほかの開発者や AMD のスタッフとつながることができます。

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その他のフォーラム

PyTorch 関連の質問と問題
vLLM 関連の質問と問題
ROCm 関連の質問
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無料で得られる AMD Developer Cloud クレジット、限定トレーニング、毎月の AMD GPU 懸賞、AI 開発作業をサポートするコミュニティ サポートにアクセスできます。

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