AMD 、 JR 九州に AI を使用した新幹線線路の 点検ソリューションを提供

― AMD Kria™ K26 SOM を搭載したビジョン AI ボックスがカメラ画像を高速処理し、線路点検をより効率的に ―

AMD (NASDAQ: AMD) は本日、日本の新幹線運行会社である九州旅客鉄道株式会社 (JR九州 ) が、 AMD Kria™ K26 System-on-Module (SOM) を使用して線路点検を自動化していることを発表しました。この AI ベースのソリューションは、何マイルもの線路を歩いて点検する従来の方法とは異なり、点検速度、コスト、精度の向上により日本の厳しい鉄道安全要件を満たし、大幅な効率化を実現します。

JR 九州の新幹線は、 1,455 マイルを超える距離を最高速度 161 マイル/hで走行しているため、何よりも安全性を第一に、入念な線路点検を定期的に行う必要があります。

JR 九州は、効率や精度を高めるため、 Tokyo Artisan Intelligence (TAI) の AMD 搭載ソリューションを選択し、高速画像処理や高度な AI 機能を活用し、ボルトの緩みをはじめ、線路に関する様々な問題を検出・判定します。

JR 九州の新幹線部工務課課長代理の坂口和弘氏は、次の通り述べています。「 TAI と AMD の新しいソリューションにより、従来の線路点検の効率を向上させることができました。将来的に機能を拡張していくことで、点検効率のさらなる向上を期待しています」

線路点検ソリューションの中心には、時速 12 マイルで線路を点検する、カートに取り付けられたビジョンコンピューティングボックスです。このボックスには、前後のデータや画像を処理する AI エンハンス機能のために FPGA ベースのKria K26 SOM を使用した高速カメラを搭載しています。 Kria K26 SOM は、 DDR メモリ、不揮発性のストレージ デバイス、セキュリティ モジュール、およびアルミニウム製のヒートスプレッダを備えたカスタムビルドの AMD Zynq™ UltraScale+™ MPSoC を統合した、コンパクトで複数の要素と機能を 1 つにまとめた組み込みプラットフォームです。

TAI の共同創業者で CEO の中原啓貴氏は、次のように述べています。「今回、 AI がもたらした最も重要なメリットは、コスト削減と人員削減です。歩いて線路を点検する従来の方法をカートに置き換えることで、作業効率が飛躍的に向上しました」

AMD Kria SOM を搭載したソリューションへのプログラマビリティ、耐久性、組込み型知能は、 JR 九州の地域性や乗客のニーズなど、この地域特有の日々変化する状況や状態にも適応します。鉄道は自然環境の中に設置されるため、日々変化する自然条件に合わせて Kria SOM を更新できる能力は極めて重要であり、将来の投資にもつながります。

AMD 産業、ビジョン、ヘルスケア、サイエンスマーケットのシニアディレクター、 Chetan Khona は次の通り述べています。「 AMD Kria SOM は、運用を通じてソリューション開発から展開までを簡素化し、エッジにおけるイノベーションを加速させます。 JR 九州は、 Kria SOM の無限のプログラマビリティとエッジ AI コンピューティングを組み合わせることで、マシンビジョンから産業用ロボット、 AI/ML コンピューティングまで、さまざまなアプリケーションにおいてプロセスを自動化し、業務効率を劇的に向上させることができる完璧な事例といえます」

参考情報

• AMD と JR 九州のケーススタディはこちら
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• 本プレスリリースは、 2024 年 2 月 13 日 (現地時間) に米国本社で発表されたプレスリリースの抄訳版です。リリース全文については原文 (英語) をご参照ください。

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