Broadpeak
Broadpeak は、EPYC を採用して、電力効率に優れた高品質なストリーミング サービスを実現しています。
優れた電力効率とコスト効果
業界で最も電力効率に優れた x86 サーバーを実現する AMD EPYC プロセッサは、卓越したパフォーマンスを発揮しつつエネルギー消費を削減します。1
EPYC プロセッサ搭載のプラットフォームなら、競合ソリューションよりも少ない物理サーバー数でアプリケーション パフォーマンス要件を満たして2、電気通信事業に必要なデータセンターの設置面積、ハードウェア支出、電力コスト、冷却コスト、ネットワーク コスト、TCO を削減できます。
パフォーマンスの最適化と拡張性
EPYC は、クラウド ネイティブ環境で優れたパフォーマンスを発揮するように設計されています。これは 5G で卓越した通信パフォーマンスを実現するうえで重要な要素です。高コア数と高演算密度を誇る EPYC が、制御およびユーザー ペインの分離に必要なマイクロサービスでの予測可能なスケールアウト、従来の仮想マシン スケーリング、大規模な I/O パフォーマンス並列化、さらには広いメモリ帯域幅を実現します。
AMD のポートフォリオは、Xilinx (ザイリンクス) のアダプティブ コンピューティング ソリューションによって強化されました。AMD と Xilinx のテクノロジを組み合わせることで、要求の非常に厳しいワークロードの処理さえ高速化されるカスタム ソリューションが実現し、COSP に大きな価値がもたらされます。
AMD Infinity Guard による保護
保護対象がお客様の請求データか機密性の高い "5G ネットワーク スライス" かにかかわらず、AMD は先進のセキュリティ機能を完備した AMD Infinity Guard でセキュリティへの多層アプローチを提供しています。3 AMD Infinity Guard は、ソフトウェアの起動時、実行時、重要データのアクセス時に発生しうるビジネス リスクを軽減できます。
- Secure Encrypted Virtualization (SEV) が VM のプライバシーと整合性を保護
- Secure Nested Paging (SEV-SNP) がパワフルなメモリ整合性保護機能を提供
- Secure Memory Encryption (SME) がメイン メモリへの攻撃を防御
- AMD Shadow Stack™ がマルウェア攻撃に対してハードウェア ベースのスタック保護機能を提供
お客様やパートナーの事例
ケース スタディ
リソース
脚注
- EPYC-028: 2022 年 2 月 2 日時点で SPEC のウェブサイトに公開されている SPECpower_ssj® 2008 の結果の中で、総合的な効率性の結果が最も高い 55 の製品には、すべて AMD EPYC プロセッサが搭載されています。SPEC® の詳細については、http://www.spec.org をご覧ください。SPEC および SPECpower は Standard Performance Evaluation Corporation の登録商標です。
上記 55 製品の結果へのリンクは次のとおりです。
1 http://www.spec.org/power_ssj2008/results/res2020q4/power_ssj2008-20200918-01047.html
2 http://www.spec.org/power_ssj2008/results/res2020q4/power_ssj2008-20200918-01046.html
3 http://www.spec.org/power_ssj2008/results/res2021q2/power_ssj2008-202210324-01091.html
4 http://www.spec.org/power_ssj2008/results/res2020q2/power_ssj2008-20200519-01031.html
5 http://www.spec.org/power_ssj2008/results/res2021q1/power_ssj2008-20210309-01077.html
6 http://www.spec.org/power_ssj2008/results/res2020q2/power_ssj2008-20200407-01022.html
7 http://www.spec.org/power_ssj2008/results/res2021q2/power_ssj2008-20210408-01094.html
8 http://www.spec.org/power_ssj2008/results/res2020q2/power_ssj2008-20200519-01034.html
9 http://www.spec.org/power_ssj2008/results/res2021q2/power_ssj2008-20210413-01095.html
10 http://www.spec.org/power_ssj2008/results/res2021q1/power_ssj2008-20210309-01078.html
11 http://www.spec.org/power_ssj2008/results/res2020q2/power_ssj2008-20200519-01032.html
12 http://www.spec.org/power_ssj2008/results/res2020q2/power_ssj2008-20200407-01023.html
13 http://www.spec.org/power_ssj2008/results/res2020q2/power_ssj2008-20200407-01025.html
14 http://www.spec.org/power_ssj2008/results/res2020q2/power_ssj2008-20200519-01033.html
15 http://www.spec.org/power_ssj2008/results/res2020q2/power_ssj2008-20200407-01024.html
16 http://www.spec.org/power_ssj2008/results/res2021q4/power_ssj2008-20211001-01130.html
17 http://www.spec.org/power_ssj2008/results/res2021q2/power_ssj2008-20210602-01106.html
18 http://www.spec.org/power_ssj2008/results/res2021q2/power_ssj2008-20210602-01105.html
19 http://www.spec.org/power_ssj2008/results/res2020q3/power_ssj2008-20200714-01039.html
20 http://www.spec.org/power_ssj2008/results/res2020q1/power_ssj2008-20191125-01012.html
21 http://www.spec.org/power_ssj2008/results/res2021q2/power_ssj2008-20210615-01111.html
22 http://www.spec.org/power_ssj2008/results/res2020q3/power_ssj2008-20200714-01040.html
23 http://www.spec.org/power_ssj2008/results/res2020q2/power_ssj2008-20200324-01021.html
24 http://www.spec.org/power_ssj2008/results/res2020q1/power_ssj2008-20191125-01011.html
25 http://www.spec.org/power_ssj2008/results/res2020q2/power_ssj2008-20200313-01020.html
26 http://www.spec.org/power_ssj2008/results/res2020q2/power_ssj2008-20200313-01019.html
27 http://www.spec.org/power_ssj2008/results/res2020q1/power_ssj2008-20200310-01018.html
28 http://www.spec.org/power_ssj2008/results/res2019q3/power_ssj2008-20190717-00987.html
29 http://www.spec.org/power_ssj2008/results/res2019q3/power_ssj2008-20190717-00988.html
30 http://www.spec.org/power_ssj2008/results/res2019q3/power_ssj2008-20190909-01004.html
31 http://www.spec.org/power_ssj2008/results/res2019q3/power_ssj2008-20190717-00986.html
32 http://www.spec.org/power_ssj2008/results/res2021q1/power_ssj2008-20210221-01066.html
33 http://www.spec.org/power_ssj2008/results/res2019q3/power_ssj2008-20190717-00990.html
34 http://www.spec.org/power_ssj2008/results/res2019q3/power_ssj2008-20190717-00985.html
35 http://www.spec.org/power_ssj2008/results/res2020q3/power_ssj2008-20200728-01041.html
36 http://www.spec.org/power_ssj2008/results/res2021q1/power_ssj2008-20210221-01063.html
37 http://www.spec.org/power_ssj2008/results/res2019q3/power_ssj2008-20190716-00980.html
38 http://www.spec.org/power_ssj2008/results/res2021q1/power_ssj2008-20210221-01064.html
39 http://www.spec.org/power_ssj2008/results/res2021q1/power_ssj2008-20210221-01065.html
40 http://www.spec.org/power_ssj2008/results/res2019q3/power_ssj2008-20190716-00982.html
41 http://www.spec.org/power_ssj2008/results/res2021q1/power_ssj2008-20210223-01073.html
42 http://www.spec.org/power_ssj2008/results/res2020q2/power_ssj2008-20200407-01029.html
43 http://www.spec.org/power_ssj2008/results/res2020q2/power_ssj2008-20200407-01028.html
44 http://www.spec.org/power_ssj2008/results/res2019q3/power_ssj2008-20190716-00981.html
45 http://www.spec.org/power_ssj2008/results/res2019q4/power_ssj2008-20191203-01015.html
46 http://www.spec.org/power_ssj2008/results/res2021q1/power_ssj2008-20210222-01068.html
47 http://www.spec.org/power_ssj2008/results/res2020q2/power_ssj2008-20200407-01026.html
48 http://www.spec.org/power_ssj2008/results/res2021q1/power_ssj2008-20210223-01074.html
49 http://www.spec.org/power_ssj2008/results/res2019q3/power_ssj2008-20190911-01005.html
50 http://www.spec.org/power_ssj2008/results/res2021q1/power_ssj2008-20210222-01069.html
51 http://www.spec.org/power_ssj2008/results/res2019q3/power_ssj2008-20190730-00994.html
52 http://www.spec.org/power_ssj2008/results/res2021q1/power_ssj2008-20210222-01071.html
53 http://www.spec.org/power_ssj2008/results/res2020q2/power_ssj2008-20200407-01027.html
54 http://www.spec.org/power_ssj2008/results/res2019q3/power_ssj2008-20190717-00984.html
55 http://www.spec.org/power_ssj2008/results/res2021q1/power_ssj2008-20210222-01072.html
- MLNTCO-021: このシナリオには多くの仮定と推定が含まれており、AMD の内部調査と最良近似に基づいています。このシナリオ中に示される数値は、情報提供のみを目的とした例であり、実際のテストに対する意思決定の基礎としては使用しないでください。AMD EPYC™ Server Virtualization and Greenhouse Gas Emissions TCO Estimation Tool (サーバー仮想化および温室効果ガス排出量 TCO 算定ツール) に基づく見積もりです。仮想マシン (VM) あたり 1 コアと 8 GB のメモリを要する合計 1200 台の VM を提供するために必要な 2P AMD EPYC™ および 2P Intel® Xeon® サーバー ソリューションを比較しています。分析には、ハードウェア コンポーネントと仮想化ソフトウェア コンポーネントの両方が含まれます。ハードウェア コスト (CPU + メモリ + ストレージ + シャーシ): このソリューション分析で使用した 2P AMD 64 コア EPYC 7713 プロセッサは、サーバーあたり合計 128 コアを搭載しています。各プロセッサのコストは $7060 で、サーバーは 32 x 32 GB DIMM を使用し、$2200 の 1 RU サーバー シャーシ、必要なサーバー ラック 1 台で必要な最小メモリ フットプリントを達成します。AMD ソリューションのハードウェア取得コストの合計は $217880 です。このソリューション分析で使用した 40 コア Intel Xeon Platinum 8380 プロセッサは、サーバーあたり合計 80 コアを搭載しています。各プロセッサのコストは $8666 で、サーバーは 16 x 64 GB DIMM を使用し、$2500 の 2 RU サーバー シャーシ、必要なサーバー ラック 2 台で、必要な最小メモリ フットプリントを達成します。Intel ソリューションのハードウェア取得コストの推定合計は $390060 です。
運用コスト: この分析の主要な前提条件は次のとおりです。各ラックの電力が kW、PUE (電力使用効率) が 1.7、サーバー ラック サイズが 42RU の場合、電力コストは $0.12 となります。各サーバーには、それぞれ 3 ワットを消費する 1 台のハード ドライブが搭載されています。サーバー管理者の年間給与は $85000、給与負担率は 30% で、30 台の物理サーバーを管理するとします。VM 管理者の給与は $85000、負担率は 30% で、400 台の VM を管理するとします。
AMD の推定運用コストは次のとおりです。ハードウェア管理コストは $110500、建物コストは $19440、電力コストは $40208.4 です。これにより、AMD の 3 年間の推定 TCO コスト (ハードウェア コストと運用コスト) の合計は $388028 となります。Intel の推定運用コストは次のとおりです。ハードウェア管理のコストは $165750、建物コストは $38880、電力コストは $58704 です。
ハードウェア TCO: これはハードウェアに直接関連付けられた設備投資と運用コストです。AMD EPYC 7713 ソリューションの場合、10 台の 2P サーバーが必要で、この設備投資費が $217880 となり、3 年間の推定 TCO の合計 (設備投資費 + 運用コスト) は $388028 となります。Intel Platinum 8380 プロセッサの場合、15 台の 2P サーバーが必要で、この設備投資費が $390060 となり、3 年間の推定 TCO の合計 (設備投資費 + 運用コスト) は $653394 となります。この仮想化ソリューションにおいて、AMD ソリューションの推定ハードウェア TCO は、Intel よりも 41% 低くなります [1 - ($388028 ÷ $653394) = 41%]。
仮想化 TCO: 分析は次の推定に基づいています。Intel ソリューションの 3 年間の仮想化 (ハードウェア、運用、ソフトウェアのコスト) は $2005974、AMD ソリューションは $1621248 です。AMD ソリューションのほうが 3 年間で 19% 支出が低くなる計算になります。1 - ($1621248 ÷ $2005974) = 19%。EPYC ソリューションの 1 年目の TCO は $844816 で、Intel ソリューションの 1 年目の TCO は $1167418 です。VM あたりの AMD ソリューションの 1 年目の TCO は $704.01 で、Intel ソリューションは $972.85 です。VM あたりの AMD の 1 年目の TCO は Intel よりも $268.83 (約 28%) 低い計算となります。VM あたりの 1 年目の TCO は、1 年の TCO (ハードウェア + ソフトウェア + 1 年目の運用コスト) を VM の総数で割って計算しています。この分析で使用した仮想化ソフトウェアは、プロダクション サポート ライセンスによる VMware® の vSphere Enterprise Plus です。この分析では、3 年間のサポートで、ソケット + コアあたり $5968 のライセンスを使用します。VMware ソフトウェアの詳細については、https://store-us.vmware.com/vmware-vsphere-enterprise-plus-284281000.html をご覧ください。
1200 台の VM で VM あたり 1 コア、8 GB のメモリを使用する場合、Intel Platinum 8380 プロセッサでは、15 台のサーバーと 60 件のライセンスが必要です。AMD EPYC 7713 ソリューションの場合は、10 台のサーバーと 40 件のライセンスが必要です。AMD ソリューションでは、必要なサーバーが Intel ソリューションよりも 33% 少ないという結果になります。
AMD のサーバーと仮想化ソフトウェア ライセンスのコストは $456600、Intel のコストは $748140 です。ハードウェアと仮想化のコストは、AMD のほうが約 $291540 (約 39%) 低くなります。
この分析では、AMD EPYC 7713 搭載サーバーにより、3 年間で約 154132.2 kWh の電力を節約できる計算になります。このデータを活用し、『2020 Grid Electricity Emissions Factors v1.4 – September 2020』の国/地域固有の電力係数、および米国環境保護庁の "Greenhouse Gas Equivalencies Calculator" を使用すると、AMD EPYC 搭載サーバーにより、CO2 換算で約 69.86 トンを削減できる計算になります。この結果、米国のデータに基づき、次のような削減が実現することが見込まれます。
次のいずれかに相当する温室効果ガス排出量の削減:
米国の乗用車 15 台が 1 年間運転された場合のガス排出量を削減
米国の乗用車 5 台が運転された場合の毎年のガス排出量を削減
平均的な乗用車 1 台が 173382 マイル運転された場合のガス排出量を削減
または、次のいずれかに相当する CO2 排出量の削減:
7894 ガロンのガソリンを使用した場合の排出量を削減
米国で 77261 ポンドの石炭を燃焼した場合の排出量を削減
米国 9 世帯の 1 年間の電力消費量を削減
米国 3 世帯の毎年の電力消費量を削減
または、次のいずれかに相当する炭素貯留量:
米国で 10 年間に 1153 本の木の苗が樹木に成長した場合の吸収量
米国で 84 エーカーの森林が 1 年間に吸収する量
米国の森林 27.94 エーカーの毎年の炭素貯留量
この分析で使用した『2020 Grid Electricity Emissions Factors v1.4 – September 2020』のデータは、https://www.carbonfootprint.com/docs/2020_09_emissions_factors_sources_for_2020_electricity_v14.pdf に記載されています。この分析で使用した米国環境保護庁の Greenhouse Gas Equivalencies Calculator は https://www.epa.gov/energy/greenhouse-gas-equivalencies-calculator に用意されています。
仮想化ソフトウェアの価格は、2021 年 9 月 14 日時点でオンラインで提供されていた数値です。第三者の名称は情報提供のみを目的としており、各所有者の商標である可能性があります。価格はすべて米ドルです。
AMD CPU の価格は 2022 年 1 月現在の 1KU 価格に基づいています。Intel® Xeon® スケーラブル CPU のデータと価格は、2022 年 1 月時点での https://ark.intel.com に基づいています。価格はすべて米ドルです。
結果に使用したもの: AMD EPYC™ Server Virtualization and Greenhouse Gas Emissions TCO Estimation Tool (サーバー仮想化および温室効果ガス排出量 TCO 算定ツール) - v10.13
- GD-183: AMD Infinity Guard の機能は、EPYC™ プロセッサの世代によって異なります。Infinity Guard のセキュリティ機能は、サーバー OEM および/またはクラウド サービス プロバイダーにより有効化されている必要があります。これらの機能のサポートについては、OEM またはプロバイダーに確認してください。Infinity Guard の詳細については、https://www.amd.com/en/technologies/infinity-guard をご覧ください。
- MLN-016B: SPECrate®2017_int_base を使用した 2021 年 7 月 6 日現在の結果です。AMD EPYC 7763 のスコアは 854 でした (http://spec.org/cpu2017/results/res2021q3/cpu2017-20210622-27664.html)。これは、SPEC® ウェブサイトに掲載されているほかのすべての 2P スコアよりも高い数値です。SPEC®、SPECrate®、および SPEC CPU® は、Standard Performance Evaluation Corporation の登録商標です。詳細については、www.spec.org をご覧ください。
脚注
- EPYC-028: 2022 年 2 月 2 日時点で SPEC のウェブサイトに公開されている SPECpower_ssj® 2008 の結果の中で、総合的な効率性の結果が最も高い 55 の製品には、すべて AMD EPYC プロセッサが搭載されています。SPEC® の詳細については、http://www.spec.org をご覧ください。SPEC および SPECpower は Standard Performance Evaluation Corporation の登録商標です。
上記 55 製品の結果へのリンクは次のとおりです。
1 http://www.spec.org/power_ssj2008/results/res2020q4/power_ssj2008-20200918-01047.html
2 http://www.spec.org/power_ssj2008/results/res2020q4/power_ssj2008-20200918-01046.html
3 http://www.spec.org/power_ssj2008/results/res2021q2/power_ssj2008-202210324-01091.html
4 http://www.spec.org/power_ssj2008/results/res2020q2/power_ssj2008-20200519-01031.html
5 http://www.spec.org/power_ssj2008/results/res2021q1/power_ssj2008-20210309-01077.html
6 http://www.spec.org/power_ssj2008/results/res2020q2/power_ssj2008-20200407-01022.html
7 http://www.spec.org/power_ssj2008/results/res2021q2/power_ssj2008-20210408-01094.html
8 http://www.spec.org/power_ssj2008/results/res2020q2/power_ssj2008-20200519-01034.html
9 http://www.spec.org/power_ssj2008/results/res2021q2/power_ssj2008-20210413-01095.html
10 http://www.spec.org/power_ssj2008/results/res2021q1/power_ssj2008-20210309-01078.html
11 http://www.spec.org/power_ssj2008/results/res2020q2/power_ssj2008-20200519-01032.html
12 http://www.spec.org/power_ssj2008/results/res2020q2/power_ssj2008-20200407-01023.html
13 http://www.spec.org/power_ssj2008/results/res2020q2/power_ssj2008-20200407-01025.html
14 http://www.spec.org/power_ssj2008/results/res2020q2/power_ssj2008-20200519-01033.html
15 http://www.spec.org/power_ssj2008/results/res2020q2/power_ssj2008-20200407-01024.html
16 http://www.spec.org/power_ssj2008/results/res2021q4/power_ssj2008-20211001-01130.html
17 http://www.spec.org/power_ssj2008/results/res2021q2/power_ssj2008-20210602-01106.html
18 http://www.spec.org/power_ssj2008/results/res2021q2/power_ssj2008-20210602-01105.html
19 http://www.spec.org/power_ssj2008/results/res2020q3/power_ssj2008-20200714-01039.html
20 http://www.spec.org/power_ssj2008/results/res2020q1/power_ssj2008-20191125-01012.html
21 http://www.spec.org/power_ssj2008/results/res2021q2/power_ssj2008-20210615-01111.html
22 http://www.spec.org/power_ssj2008/results/res2020q3/power_ssj2008-20200714-01040.html
23 http://www.spec.org/power_ssj2008/results/res2020q2/power_ssj2008-20200324-01021.html
24 http://www.spec.org/power_ssj2008/results/res2020q1/power_ssj2008-20191125-01011.html
25 http://www.spec.org/power_ssj2008/results/res2020q2/power_ssj2008-20200313-01020.html
26 http://www.spec.org/power_ssj2008/results/res2020q2/power_ssj2008-20200313-01019.html
27 http://www.spec.org/power_ssj2008/results/res2020q1/power_ssj2008-20200310-01018.html
28 http://www.spec.org/power_ssj2008/results/res2019q3/power_ssj2008-20190717-00987.html
29 http://www.spec.org/power_ssj2008/results/res2019q3/power_ssj2008-20190717-00988.html
30 http://www.spec.org/power_ssj2008/results/res2019q3/power_ssj2008-20190909-01004.html
31 http://www.spec.org/power_ssj2008/results/res2019q3/power_ssj2008-20190717-00986.html
32 http://www.spec.org/power_ssj2008/results/res2021q1/power_ssj2008-20210221-01066.html
33 http://www.spec.org/power_ssj2008/results/res2019q3/power_ssj2008-20190717-00990.html
34 http://www.spec.org/power_ssj2008/results/res2019q3/power_ssj2008-20190717-00985.html
35 http://www.spec.org/power_ssj2008/results/res2020q3/power_ssj2008-20200728-01041.html
36 http://www.spec.org/power_ssj2008/results/res2021q1/power_ssj2008-20210221-01063.html
37 http://www.spec.org/power_ssj2008/results/res2019q3/power_ssj2008-20190716-00980.html
38 http://www.spec.org/power_ssj2008/results/res2021q1/power_ssj2008-20210221-01064.html
39 http://www.spec.org/power_ssj2008/results/res2021q1/power_ssj2008-20210221-01065.html
40 http://www.spec.org/power_ssj2008/results/res2019q3/power_ssj2008-20190716-00982.html
41 http://www.spec.org/power_ssj2008/results/res2021q1/power_ssj2008-20210223-01073.html
42 http://www.spec.org/power_ssj2008/results/res2020q2/power_ssj2008-20200407-01029.html
43 http://www.spec.org/power_ssj2008/results/res2020q2/power_ssj2008-20200407-01028.html
44 http://www.spec.org/power_ssj2008/results/res2019q3/power_ssj2008-20190716-00981.html
45 http://www.spec.org/power_ssj2008/results/res2019q4/power_ssj2008-20191203-01015.html
46 http://www.spec.org/power_ssj2008/results/res2021q1/power_ssj2008-20210222-01068.html
47 http://www.spec.org/power_ssj2008/results/res2020q2/power_ssj2008-20200407-01026.html
48 http://www.spec.org/power_ssj2008/results/res2021q1/power_ssj2008-20210223-01074.html
49 http://www.spec.org/power_ssj2008/results/res2019q3/power_ssj2008-20190911-01005.html
50 http://www.spec.org/power_ssj2008/results/res2021q1/power_ssj2008-20210222-01069.html
51 http://www.spec.org/power_ssj2008/results/res2019q3/power_ssj2008-20190730-00994.html
52 http://www.spec.org/power_ssj2008/results/res2021q1/power_ssj2008-20210222-01071.html
53 http://www.spec.org/power_ssj2008/results/res2020q2/power_ssj2008-20200407-01027.html
54 http://www.spec.org/power_ssj2008/results/res2019q3/power_ssj2008-20190717-00984.html
55 http://www.spec.org/power_ssj2008/results/res2021q1/power_ssj2008-20210222-01072.html - MLNTCO-021: このシナリオには多くの仮定と推定が含まれており、AMD の内部調査と最良近似に基づいています。このシナリオ中に示される数値は、情報提供のみを目的とした例であり、実際のテストに対する意思決定の基礎としては使用しないでください。AMD EPYC™ Server Virtualization and Greenhouse Gas Emissions TCO Estimation Tool (サーバー仮想化および温室効果ガス排出量 TCO 算定ツール) に基づく見積もりです。仮想マシン (VM) あたり 1 コアと 8 GB のメモリを要する合計 1200 台の VM を提供するために必要な 2P AMD EPYC™ および 2P Intel® Xeon® サーバー ソリューションを比較しています。分析には、ハードウェア コンポーネントと仮想化ソフトウェア コンポーネントの両方が含まれます。ハードウェア コスト (CPU + メモリ + ストレージ + シャーシ): このソリューション分析で使用した 2P AMD 64 コア EPYC 7713 プロセッサは、サーバーあたり合計 128 コアを搭載しています。各プロセッサのコストは $7060 で、サーバーは 32 x 32 GB DIMM を使用し、$2200 の 1 RU サーバー シャーシ、必要なサーバー ラック 1 台で必要な最小メモリ フットプリントを達成します。AMD ソリューションのハードウェア取得コストの合計は $217880 です。このソリューション分析で使用した 40 コア Intel Xeon Platinum 8380 プロセッサは、サーバーあたり合計 80 コアを搭載しています。各プロセッサのコストは $8666 で、サーバーは 16 x 64 GB DIMM を使用し、$2500 の 2 RU サーバー シャーシ、必要なサーバー ラック 2 台で、必要な最小メモリ フットプリントを達成します。Intel ソリューションのハードウェア取得コストの推定合計は $390060 です。
運用コスト: この分析の主要な前提条件は次のとおりです。各ラックの電力が kW、PUE (電力使用効率) が 1.7、サーバー ラック サイズが 42RU の場合、電力コストは $0.12 となります。各サーバーには、それぞれ 3 ワットを消費する 1 台のハード ドライブが搭載されています。サーバー管理者の年間給与は $85000、給与負担率は 30% で、30 台の物理サーバーを管理するとします。VM 管理者の給与は $85000、負担率は 30% で、400 台の VM を管理するとします。
AMD の推定運用コストは次のとおりです。ハードウェア管理コストは $110500、建物コストは $19440、電力コストは $40208.4 です。これにより、AMD の 3 年間の推定 TCO コスト (ハードウェア コストと運用コスト) の合計は $388028 となります。Intel の推定運用コストは次のとおりです。ハードウェア管理のコストは $165750、建物コストは $38880、電力コストは $58704 です。
ハードウェア TCO: これはハードウェアに直接関連付けられた設備投資と運用コストです。AMD EPYC 7713 ソリューションの場合、10 台の 2P サーバーが必要で、この設備投資費が $217880 となり、3 年間の推定 TCO の合計 (設備投資費 + 運用コスト) は $388028 となります。Intel Platinum 8380 プロセッサの場合、15 台の 2P サーバーが必要で、この設備投資費が $390060 となり、3 年間の推定 TCO の合計 (設備投資費 + 運用コスト) は $653394 となります。この仮想化ソリューションにおいて、AMD ソリューションの推定ハードウェア TCO は、Intel よりも 41% 低くなります [1 - ($388028 ÷ $653394) = 41%]。
仮想化 TCO: 分析は次の推定に基づいています。Intel ソリューションの 3 年間の仮想化 (ハードウェア、運用、ソフトウェアのコスト) は $2005974、AMD ソリューションは $1621248 です。AMD ソリューションのほうが 3 年間で 19% 支出が低くなる計算になります。1 - ($1621248 ÷ $2005974) = 19%。EPYC ソリューションの 1 年目の TCO は $844816 で、Intel ソリューションの 1 年目の TCO は $1167418 です。VM あたりの AMD ソリューションの 1 年目の TCO は $704.01 で、Intel ソリューションは $972.85 です。VM あたりの AMD の 1 年目の TCO は Intel よりも $268.83 (約 28%) 低い計算となります。VM あたりの 1 年目の TCO は、1 年の TCO (ハードウェア + ソフトウェア + 1 年目の運用コスト) を VM の総数で割って計算しています。この分析で使用した仮想化ソフトウェアは、プロダクション サポート ライセンスによる VMware® の vSphere Enterprise Plus です。この分析では、3 年間のサポートで、ソケット + コアあたり $5968 のライセンスを使用します。VMware ソフトウェアの詳細については、https://store-us.vmware.com/vmware-vsphere-enterprise-plus-284281000.html をご覧ください。
1200 台の VM で VM あたり 1 コア、8 GB のメモリを使用する場合、Intel Platinum 8380 プロセッサでは、15 台のサーバーと 60 件のライセンスが必要です。AMD EPYC 7713 ソリューションの場合は、10 台のサーバーと 40 件のライセンスが必要です。AMD ソリューションでは、必要なサーバーが Intel ソリューションよりも 33% 少ないという結果になります。
AMD のサーバーと仮想化ソフトウェア ライセンスのコストは $456600、Intel のコストは $748140 です。ハードウェアと仮想化のコストは、AMD のほうが約 $291540 (約 39%) 低くなります。
この分析では、AMD EPYC 7713 搭載サーバーにより、3 年間で約 154132.2 kWh の電力を節約できる計算になります。このデータを活用し、『2020 Grid Electricity Emissions Factors v1.4 – September 2020』の国/地域固有の電力係数、および米国環境保護庁の "Greenhouse Gas Equivalencies Calculator" を使用すると、AMD EPYC 搭載サーバーにより、CO2 換算で約 69.86 トンを削減できる計算になります。この結果、米国のデータに基づき、次のような削減が実現することが見込まれます。
次のいずれかに相当する温室効果ガス排出量の削減:
米国の乗用車 15 台が 1 年間運転された場合のガス排出量を削減
米国の乗用車 5 台が運転された場合の毎年のガス排出量を削減
平均的な乗用車 1 台が 173382 マイル運転された場合のガス排出量を削減
または、次のいずれかに相当する CO2 排出量の削減:
7894 ガロンのガソリンを使用した場合の排出量を削減
米国で 77261 ポンドの石炭を燃焼した場合の排出量を削減
米国 9 世帯の 1 年間の電力消費量を削減
米国 3 世帯の毎年の電力消費量を削減
または、次のいずれかに相当する炭素貯留量:
米国で 10 年間に 1153 本の木の苗が樹木に成長した場合の吸収量
米国で 84 エーカーの森林が 1 年間に吸収する量
米国の森林 27.94 エーカーの毎年の炭素貯留量
この分析で使用した『2020 Grid Electricity Emissions Factors v1.4 – September 2020』のデータは、https://www.carbonfootprint.com/docs/2020_09_emissions_factors_sources_for_2020_electricity_v14.pdf に記載されています。この分析で使用した米国環境保護庁の Greenhouse Gas Equivalencies Calculator は https://www.epa.gov/energy/greenhouse-gas-equivalencies-calculator に用意されています。
仮想化ソフトウェアの価格は、2021 年 9 月 14 日時点でオンラインで提供されていた数値です。第三者の名称は情報提供のみを目的としており、各所有者の商標である可能性があります。価格はすべて米ドルです。
AMD CPU の価格は 2022 年 1 月現在の 1KU 価格に基づいています。Intel® Xeon® スケーラブル CPU のデータと価格は、2022 年 1 月時点での https://ark.intel.com に基づいています。価格はすべて米ドルです。
結果に使用したもの: AMD EPYC™ Server Virtualization and Greenhouse Gas Emissions TCO Estimation Tool (サーバー仮想化および温室効果ガス排出量 TCO 算定ツール) - v10.13 - GD-183: AMD Infinity Guard の機能は、EPYC™ プロセッサの世代によって異なります。Infinity Guard のセキュリティ機能は、サーバー OEM および/またはクラウド サービス プロバイダーにより有効化されている必要があります。これらの機能のサポートについては、OEM またはプロバイダーに確認してください。Infinity Guard の詳細については、https://www.amd.com/en/technologies/infinity-guard をご覧ください。
- MLN-016B: SPECrate®2017_int_base を使用した 2021 年 7 月 6 日現在の結果です。AMD EPYC 7763 のスコアは 854 でした (http://spec.org/cpu2017/results/res2021q3/cpu2017-20210622-27664.html)。これは、SPEC® ウェブサイトに掲載されているほかのすべての 2P スコアよりも高い数値です。SPEC®、SPECrate®、および SPEC CPU® は、Standard Performance Evaluation Corporation の登録商標です。詳細については、www.spec.org をご覧ください。