エージェントはどれも同じではありません

優先事項は、パーソナル エージェントの場合はワットあたりの最大エージェント数、エンタープライズ エージェントの場合は高性能エージェントの最大数、テクニカル コンピューティング エージェントの場合はエージェントあたりの最大パフォーマンスです。

エージェント ラックのニーズはどれも同じではありません

ハイパースケール展開では CPU のみの分離型ラックがエージェントを実行し、エンタープライズ展開ではオールインワン ラックが CPU と GPU を 1 つのシステムに統合して大規模にエージェントを実行します。

ニーズに合わせて構成

AMD Helion は、エージェント型 AI 向けに特別に設計されたオープンなラックスケールのリファレンス デザインであり、AMD EPYC™ 9006 シリーズ サーバー向け CPU を搭載します。CPU のみのハイパースケール構成、または CPU ブレードと GPU ブレードを組み合わせたエンタープライズ構成のいずれかを選択できます。どちらも OCP 規格に準拠しています。エージェントのニーズに最適な構成とブレード オプションを選択できます。

CPU のみのエージェント ラック

ハイパースケール構成

大規模なエージェント展開やワットあたりのエージェント数の最適化を必要とするハイパースケーラー、ネオクラウド、ソブリン AI オペレーター向けに設計された、CPU のみのラック。ラック内で CPU ブレードを組み合わせて、ワットあたりの多様なエージェント数をサポートできます。

パーソナル エージェント
高密度サーバー
256 コア @ 400 W

エンタープライズ エージェント
バランス重視のサーバー
256 コア @ 600 W

テクニカル エージェント
高性能サーバー
96 コア、高周波

CPU + GPU エージェント ラック

エンタープライズ構成

エージェントの推論要求を、クラウドで実行するフロンティア モデルまたは同じラック内で実行するオープンソース モデルにインテリジェントにルーティングします。エンタープライズ構成では、CPU のみのハイパースケール構成と同様のインフラストラクチャを使用し、エージェントのニーズに合わせて CPU ブレードと GPU ブレードを組み合わせて使用します。

エージェント CPU ブレード
大量の処理を実行するエージェントや、高速で低レイテンシを必要とするテクニカル コンピューティング エージェント向けに、高密度および高性能なオプションを提供します。

高密度サーバー
AMD EPYC™ 9006
256 コア @ 400 W

バランス重視のサーバー
AMD EPYC™ 9006
256 コア @ 600W

高性能サーバー
AMD EPYC™ 9006
96 コア @ 5.0 GHz

GPU 推論ブレード
ラックに GPU 推論を追加して、要求の厳しいエージェント型ワークフローをサポートします。

高性能サーバー
AMD Instinct™ MI350P

汎用ブレード
エージェントが作業を完了するために使用するデータベース、ストレージ、テクニカル コンピューティングのワークロードをサポートします。

データベースとストレージ サーバー
AMD EPYC™ 9006 SP7 および 9006 SP8 サーバー向け CPU

テクニカル コンピューティング
AMD EPYC™ 9006X SP7 サーバー向け CPU

AMD Helion Agentic AI Rack

仕様

大量のエージェント型ワークロード向けの設計

最大
32,768
"Zen 6" x86 CPU コア
最大
16
AMD Instinct MI350P GPU
最大
102
Tbps クラスのネットワーク帯域幅
21 インチ ORv3 44OU DLC および空冷ラック、ネイティブで OCP に準拠
多様な混合エージェント フリートをサポートできるよう完全にプログラム可能

AMD Helion パートナー

大手 OEM および ODM が採用

よくある質問 (FAQ)

ハイパースケーラーのニーズと企業のニーズは根本的に異なります。ハイパースケーラーは、エージェントをきわめて大規模に展開し、ワットあたりのエージェント数を最適化し、既に別々の高速インフラストラクチャを運用しています。これに最適なのは CPU のみのラックです。企業は通常、2 つの別々のラックを設置することなく、エージェント用のコンピューティングとアクセラレーションの両方を提供する単一のラックを求めています。

はい、そのように設計されています。エージェントの構成に合わせて CPU ブレードを混在させることができ、エンタープライズ構成では GPU ブレードも併せて追加できます。

AMD Instinct™ MI350P です。5U サーバーに 8 基の GPU を搭載できます。ラックには 2 台の GPU サーバーを収納でき、合計 16 基の GPU (8 基ずつのノードが 2 つ) を搭載できます。この 2 つのノードは独立して動作し、両者の間にスケールアップ用の GPU ファブリックは存在しません。この構成はフロンティアスケールのトレーニングではなく、エンタープライズ向けのエージェント ワークロードとアクセラレーション向けに設計されているためです。

ラックおよびバスバーについては Orv3、ホスト プロセッサ モジュールについては DC-MHS、管理とセキュリティについては DC-SCM、電源シェルフについては HPRv2、ネットワークについては OCP NIC 3.0、シリコンの信頼のルートについては Caliptra です。すべてのレイヤーで準拠しています。たまたま OCP に合致したラック フレームではありません。

いいえ、それぞれ異なるニーズに対応します。AMD Helios™ は、スケールアップ GPU ドメインを統合することで、フロンティアスケールの AI トレーニングと大規模推論に対応できるよう構築されています。AMD Helion のエンタープライズ構成は、単一のラックで推論を実行するエージェント用インフラストラクチャを必要とする企業向けです。

リソース