ROCm™ 소프트웨어 플랫폼을 사용한 AI 개발을 위한 튜토리얼, 블로그, 오픈 소스 프로젝트, 기타 리소스에 액세스할 수 있습니다. 이 사이트는 AI 애플리케이션을 개발하고 AMD GPU에서 AI 애플리케이션을 최적화하려는 모든 AI 개발자를 위한 전체 여정을 제공합니다.

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AMD GPU를 사용해 AI 애플리케이션을 구축하는 방법 

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AMD 클라우드 액세스 
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AI GPU 클러스터를 구축할 수 있는 주요 OEM 및 플랫폼 설계자의 다양한 솔루션 포트폴리오입니다.		 Instinct 솔루션 카탈로그 보기 
AMD Radeon™ GPU 액세스 
로컬 AI 추론, 개발, 기타 메모리 집약적 워크로드를 위한 탁월한 성능을 제공합니다. 		 Radeon GPU 카탈로그 보기 

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학습 리소스

더 많은 주제를 둘러보고 AMD의 최신 기술 발전에 대한 최신 정보를 얻을 수 있는 관련 학습 자료를 찾아 보세요.

AMD AI 아카데미

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튜토리얼 

추론, 미세 조정, 학습, 커널 최적화를 위한 Jupyter 노트북 포맷 튜토리얼입니다.

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동영상

빠른 동영상 튜토리얼을 시청하고 질문에 대한 답변을 확인하세요. 

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AMD 개발자 클라우드 소개
SGLang을 사용해 AMD GPU에서 DeepSeek 실행하기
AMD GPU에서 LLM 실행하기
AMD ROCm™ 소프트웨어를 사용해 vLLM 배포하기
Ubuntu에서 AMD ROCm 소프트웨어를 설치하는 방법

성능 결과

AMD GPU의 최신 성능을 확인해 보세요. 성능 수치는 사용자가 관찰된 성능을 테스트하는 데 도움이 되는 참고 자료로 사용할 수 있도록 자주 업데이트됩니다.

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배포 및 오케스트레이션 

데이터 센터에서 ML 모델의 배포, 모니터링, 유지 관리를 간소화하고 자동화합니다.

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ROCm 구성 요소, 도구, 컴파일러, 런타임, 디버거에 대한 포괄적인 정보입니다.

AMD Instinct GPU
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ROCm 소프트웨어를 사용하는 오픈 소스 프로젝트

CI/CD 클러스터 및 공동 로드맵 개발을 통해 에코시스템 파트너들과 협업하고 있습니다.

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AMD Infinity 허브

AI 및 ML 애플리케이션을 위한 고급 GPU 소프트웨어 컨테이너 및 배포 가이드 모음입니다.

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블로그

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커뮤니티 및 지원

ROCm 토론 포럼을 포함한 다양한 오픈 소스 포럼에 참여하여 지식을 공유하고, 문제를 보고하고, 답변을 찾아 보세요.

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