Greifen Sie auf Tutorials, Blogs, Open-Source-Projekte und andere Ressourcen für die KI-Entwicklung mit der ROCm™ Software-Plattform zu. Diese Website bietet allen KI-Entwicklern, die KI-Anwendungen entwickeln und diese auf AMD GPUs optimieren möchten, einen durchgängigen Prozess.

ROCm Software-Stack

Zugriff auf AMD GPUs erhalten

So erstellen Sie KI-Anwendungen mit AMD GPUs

  • AMD Cloud-Zugriff
  • On-Premises-Zugriff
AMD Cloud-Zugriff
Die neuesten GPU-beschleunigten Cloud-Computing-Programme für Entwickler und Open-Source-Mitwirkende.		 Optionen für den Cloud-Zugriff anzeigen
On-Premises-Zugriff
Ein vielfältiges Portfolio an Lösungsangeboten führender OEMs und Plattformentwickler zum Aufbau von KI-GPU-Clustern		 Instinct Lösungskatalog anzeigen
AMD Radeon™ GPU-Zugriff
Starke Funktionen für lokale KI-Inferenz, Entwicklung und andere speicherintensive Workloads 		Radeon GPU-Katalog anzeigen

Einrichtung für ROCm Software und Container

Lernmittel

In weiteren Themen finden Sie relevante Lernressourcen, die Ihnen helfen, über die neuesten technologischen Fortschritte von AMD auf dem Laufenden zu bleiben.

AMD AI Academy

Selbstlernkurse speziell für KI-Entwickler

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Tutorials

Tutorials zur Formatierung in Jupyter Notebook für Inferenz, Feinabstimmung, Training und Kernel-Optimierung.

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Videos

Sehen Sie sich kurze Video-Tutorials an, um Antworten auf Ihre Fragen zu erhalten.

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Wir stellen vor: Die AMD Developer Cloud
Ausführen von DeepSeek auf AMD GPUs mit SGLang
Ausführen von LLMs auf AMD GPUs
Bereitstellung von vLLM mit AMD ROCm™ Software
Installation der AMD ROCm Software auf Ubuntu

Performance-Ergebnisse

Hier finden Sie die neuesten Performance-Informationen zu AMD GPUs. Die Performance-Zahlen werden regelmäßig als Referenzpunkt aktualisiert, um Benutzern beim Testen der beobachteten Performance zu helfen.

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Bereitstellung und Orchestrierung

Optimieren und automatisieren Sie die Bereitstellung, Überwachung und Wartung von ML-Modellen im Rechenzentrum.

Die Instinct™ Dokumentation entdecken

ROCm Dokumentation

Umfassende Informationen zu ROCm Komponenten, Tools, Compilern, Laufzeiten und Debugger.

AMD Instinct GPUs
AMD Radeon GPUs

Open-Source-Projekte mit ROCm Software

Zusammenarbeit mit Ökosystempartnern durch CI/CD-Cluster und gemeinsame Roadmap-Entwicklung.

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AMD Infinity Hub

Sammlung fortschrittlicher GPU-Software-Container und Bereitstellungsleitlinien für KI- und ML-Anwendungen.

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Blogs

Bleiben Sie über die neuesten Tutorials, Tipps und Anwendungsbeispiele für KI-Entwickler auf dem Laufenden.

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Community und Support

Nehmen Sie an verschiedenen Open-Source-Foren, einschließlich unseres eigenen ROCm Diskussionsforums, teil, um Wissen auszutauschen, Probleme zu melden und Antworten zu erhalten.

Ausgewählte Foren

Dem Discord Server der AMD Entwickler-Community beitreten

Treten Sie mit anderen Entwicklern und AMD Mitarbeitern in Verbindung, um Hardware, Softwaretools, Technologien, Open-Source-Entwicklung und vieles mehr zu besprechen.

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Andere Foren

Fragen und Probleme im Zusammenhang mit PyTorch
Fragen und Probleme im Zusammenhang mit vLLM
Fragen im Zusammenhang mit ROCm
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