存取教學課程、部落格、開放原始碼專案和其他適用於 ROCm™ 軟體平台 AI 開發的資源。此網站為想要開發 AI 應用程式並針對 AMD 顯示卡進行最佳化的所有 AI 開發人員，提供了從開始一路到完成各個階段所需要的資訊。

ROCm 軟體堆疊

存取 AMD 顯示卡

以下是使用 AMD 顯示卡建置 AI 應用程式的方法 

  • AMD 雲端存取 
  • 內部部署存取 
AMD 雲端存取 
為開發人員和開放原始碼貢獻者提供的最新顯示卡加速雲端運算程式。		 檢視雲端存取選項 
內部部署存取 
來自頂尖 OEM 和平台設計師的多種解決方案產品組合，協助您建置 AI 顯示卡叢集		 檢視 Instinct 解決方案型錄 
AMD Radeon™ 顯示卡存取 
非常適合本機 AI 推論、開發和其他記憶體密集型工作負載 		 查看 Radeon 顯示卡目錄 

ROCm 軟體和容器設定

學習資源

探索更多主題，尋找相關的學習資源，協助您掌握 AMD 的最新技術進展。

AMD AI Academy

專為 AI 開發人員所設計的自我學習課程

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教學課程 

採用 Jupyter Notebook 格式的教學課程，涵蓋推論、微調、訓練和內核最佳化。

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影片

觀看快速教學影片，為您解答問題。 

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隆重介紹 AMD Developer Cloud
透過 SGLang，在 AMD 顯示卡上執行 DeepSeek
在 AMD 顯示卡上執行 LLM
使用 AMD ROCm™ 軟體部署 vLLM
如何在 Ubuntu 上安裝 AMD ROCm 軟體

效能結果

尋找 AMD 顯示卡的最新效能結果。效能數字會經常更新，可作為參考點，以協助使用者測試觀察到的效能。

查看效能結果

部署與協調 

簡化並自動化資料中心內 ML 模型的部署、監控與維護作業。

探索 Instinct™ 文件

ROCm 文件 

關於 ROCm 元件、工具、編譯器、執行期間及除錯器的完整資訊。

AMD Instinct 顯示卡
AMD Radeon 顯示卡

使用 ROCm 軟體的開放原始碼專案

透過發展 CI/CD 叢集與共同發展藍圖，與價值鏈體系夥伴合作。

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AMD Infinity Hub

集結各種進階顯示卡軟體容器，以及 AI 和 ML 應用程式的部署指南。

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部落格

隨時掌握適用於 AI 開發人員的最新教學課程、秘訣和使用案例。

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社群與支援

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