AMD Spartan UltraScale+ FPGA
- 28nm 이하 공정 기술로 제작된 FPGA에서 업계 최고 수준의 I/O-로직 셀 비율3
- 이전 세대에 비해 총 전력 소비량이 최대 30% 감소9
혁신적인 실리콘 및 우수한 도구로 시작되는 비용 효율적인 솔루션
가치 제고. 출시 시간 단축. 총 솔루션 비용 절감.1
전체 솔루션 비용에는 실리콘 그 이상이 포함됩니다. 진정한 비용 최적화 FPGA 솔루션은 패브릭 효율성, 패키징 특성, 설계 도구 비용 및 사용성, IP 라이선싱 및 통합, 개발에 들어가는 노력 등을 고려합니다.
AMD는 고객의 성능 및 전력 사양을 충족하는 최첨단 실리콘으로 시작합니다. AMD의 검증된 도구는 버튼 하나로 제품을 신속하게 출시할 수 있도록 설계 흐름을 단순화하고 유연성을 제공합니다. 업계 최대 규모의 파트너 및 IP 생태계의 지원을 받는 AMD는 고객이 경쟁에서 앞서 나갈 수 있도록 지원합니다.2
처음부터 끝까지 AMD가 경쟁사와 차별되는 점을 확인해 보세요.
솔루션
차량에서 공장, 클라우드까지 혁신을 가속화세요.
업계 최대 규모의 개발 생태계를 통해 솔루션을 더욱 빠르게 구축하세요.2
총 솔루션 비용을 낮추는 동시에 신뢰할 수 있는 파트너와 함께 실제적인 영향력을 발휘하세요.
자동차
장파장 적외선(LWIR) 카메라의 에너지 효율적인 실시간 이미지 처리로 야간 시야, 보행자 감지, 자동 비상 제동(AEB) 기능을 강화합니다. Stradvision, Xylon, Makarena와 같은 파트너를 비롯한 AMD의 광범위한 자동차 IP 생태계를 통해 열 관리를 간소화하고 시장 진출을 가속화하세요.
AMD Artix™ UltraScale+™ XA FPGA가 탑재된 차량용 야간 투시 카메라
전력 효율, 컴팩트한 폼 팩터, 중요한 안전 및 보안 기능을 통해 어떻게 LWIR 카메라의 이미지 센서 처리 속도와 실시간 반응성을 향상할 수 있는지 확인해 보세요.
머신 비전
AMD FPGA는 컴팩트하고 에너지 효율적인 실시간 이미지 처리와 간소화된 열 관리를 제공합니다. 오픈 소스 라이브러리, 250개 이상의 무료 AMD Vivado™ IP 코어, 700개 이상의 Vitis™ 기능, 무료 MicroBlaze™ V 프로세서에 액세스하여 AI 기반 머신 비전 솔루션을 신속하게 개발하고 배포하세요.
AMD FPGA의 장점으로 머신 비전 카메라 차별화
AMD FPGA 및 적응형 SoC 포트폴리오는 저렴한 솔루션을 제공하는 동시에 오늘날의 급변하는 생산 라인에 필요한 최신 센서 및 출력 인터페이스를 지원합니다.
산업 자동화
로봇 공학 및 공장 자동화를 위한 전력 효율적인 FPGA 및 SoC 솔루션으로 생산성을 높이세요. AMD 시간 민감형 네트워킹 IP를 통해 자율 로봇의 에지 인텔리전스를 극대화하고 열 관리를 간소화하며 개발을 가속화하세요.
AMD 비용 최적화 디바이스를 사용하는 산업 자동화 현장 장비
AMD가 어떻게 효율적인 액추에이터 제어, 고속 데이터 수집, 저전력 이미지 처리를 구현하는지 확인해 보세요.
데이터 센터
AMD 비용 최적화 FPGA와 적응형 SoC를 통해 지능형 서버 및 데이터 센터 베이스보드 관리 컨트롤러(BMC) 솔루션을 확장하여 효율적인 랙 사용과 개선된 TCO를 위한 업계 최고 수준의 로직당 I/O 비율3을 제공합니다. AMD의 강력한 생태계와 AMD EPYC™ 프로세서 참조 설계를 통해 BMC 통합을 가속화하세요.
서버 I/O를 위한 AMD CPU 및 FPGA 통합
PQC 알고리즘을 위한 빌트인 보안, OCP 규격(DC-SCM 2.1) 상호 운용성, AMD Vivado Design Suite를 사용한 신속한 개발 기능을 갖춘 이러한 솔루션은 지능형 데이터 센터를 위한 빠르고 안전하며 확장 가능한 BMC 배포를 지원합니다.
방송 및 Pro AV
AMD 비용 최적화 FPGA 및 적응형 SoC는 Pro AV를 위한 고대역폭, 저전력 솔루션을 제공하여 컴팩트한 디자인에서 원활한 PCIe® Gen4 비디오 캡처, 처리, 4K 재생을 지원합니다. 고급 I/O, 통합 메모리 컨트롤러, 광범위한 비디오 인터페이스 지원으로 차세대 전문 AV 시스템에 이상적입니다.
AMD Spartan™ UltraScale+ FPGA를 통한 방송 및 Pro AV 발전
고속 16.3Gb/s 트랜시버, 내장형 외부 메모리 컨트롤러, PCIe Gen4 인터페이싱을 갖춘 AMD Spartan UltraScale+ FPGA는 AV-over-IP 네트워크 브리지, 비디오 컨버터, PCIe 수집, 재생, 프로세싱 카드에서 전문 AV 및 방송 응용 분야를 지원합니다.
AMD의 차별점
- 실리콘
- 설계 도구
- 시스템 통합
실리콘
Spartan UltraScale+ FPGA로 더 많은 작업을 수행하세요. 최첨단 패브릭 아키텍처, 최고급 주변 장치, 우수한 열 패키징4은 비용에 민감한 응용 분야에 업계 최고의 성능5을 제공합니다. 현재와 미래의 요구 사항에 맞는 장치를 만나보세요.
40%
더욱 효율적인 설계
효율적인 아키텍처에서 비롯된 효율적인 설계로 경쟁사의 LUT4 아키텍처에 비해 LUT6의 활용도가 평균 40% 향상됩니다6.
1.8배
더 높은 주파수
최고 속도 등급에서 동일한 16nm 공정 노드를 사용하는 경쟁사 대비 평균 1.8배 높은 FMAX를 달성합니다.5
46%
더 적은 와트
Spartan UltraScale+ FPGA의 LUT6 아키텍처와 고성능 설계를 위한 고급 패키징으로 경쟁사의 LUT4 아키텍처에 비해 총 전력 소비량을 최대 46%까지 낮춥니다.7
설계 도구
소중한 시간을 절약하세요. 불필요하게 반복하지 않고 추가 도구를 다운로드할 필요도 없습니다. Vivado Design Suite는 AMD 비용 최적화 FPGA용으로 간소화된 단일 개발 도구입니다. RTL 설계에서 구현 및 디버깅에 이르는 필요한 모든 기능을 포함하여 설계 흐름 전반에 걸쳐 완벽하게 통합됩니다.
100%
통과율
우수한 타이밍 클로저8
타이밍 클로저를 위해 애쓰지 않고 성공적인 성과를 즉시 달성해 보세요. Vivado Design Suite를 활용하여 생산성을 극대화하면서 효율적으로 설계하세요.
반복 횟수를 줄이는 통합 흐름
Vivado Design Suite는 시뮬레이션에서 디버깅에 이르기까지 완벽하게 통합된 솔루션을 제공하므로 값비싼 타사 도구를 사용하지 않고도 출시 시간을 단축할 수 있습니다.
500+
개발자 중심의 풍부한 기능
Vivado Design Suite는 광범위한 응용 분야에 적합한 500가지 이상의 기능과 IP로 구성된 탄탄한 무료 IP 카탈로그를 제공합니다.
시스템 통합
AMD는 시스템 구성 요소를 빠르고 쉽게 보안, 인증, 통합할 수 있는 선도적인 구성 요소를 제공합니다.
보안 부팅에 기반한 안전한 시스템
AMD의 CNSA 2.0 PQC 규격 보안 부팅 및 다단계 보호 기능으로 시스템을 보호하세요.
- RSA-2048
- NIST 인증 AES-GCM 양자 내성 암호
- PUF(Physical Unclonable Function) 및 TRNG(True Random Number Generator)
- 변조 방지 기능
기능 안전
다음을 포함한 TUV SUD 인증 AMD 안전 설계 흐름으로 실리콘과 소프트웨어의 시장 진출을 가속화하세요.
- 기능 안전 응용 분야에 사용하도록 인증된 설계 및 검증 도구
- 인증된 컴파일러 도구
- 인증된 기능 안전 설계 방법론 및 IP 코어
SoC 통합
AMD 적응형 SoC는 여러 기능을 단일 칩에 통합하여 성능을 높이고 지연율을 줄이며 보안을 강화합니다.
- 통합 Arm® Cortex® 프로세서, Mali™ GPU, 비디오 인코딩, 프로그래밍 가능 로직
- 보안 강화를 위한 공격 표면 감소
포트폴리오
비용에 민감한 애플리케이션을 위한 적응형 솔루션
AMD는 비용에 민감한 애플리케이션을 위한 다양한 적응형 솔루션 포트폴리오를 제공합니다. AMD UltraScale+ 및 7 시리즈 FPGA 및 적응형 SoC는 가격에 민감한 고객을 위해 비용 최적화를 유지하면서 성능을 극대화하도록 설계된 LUT6 아키텍처에 기반합니다.
리소스
문의하기
AMD 비용 최적화 포트폴리오로 시작해 보세요.
라운지 가입하기
벤치마킹을 위한 전체 디자인 제품군을 사용할 수 있습니다. 직접 확인해 보세요.
각주
여기에 담긴 내용은 정보 제공만을 목적으로 하며, 고지 없이 변경될 수 있습니다. 어떤 기술이나 제품도 완전히 안전할 수는 없습니다. GD-122.
- AMD 비용 최적화 포트폴리오("COP")는 AMD 내부 가정, 추정, 최상의 근사치를 기반으로 '더 저렴한 솔루션'을 제공하도록 설계되었습니다. 본 주장은 AMD COP를 나타내는 것으로, 정보 제공 목적으로만 제공됩니다. AMD는 고객이 실제 테스트를 기반으로 구매 결정을 내릴 것을 권장합니다. 자세한 내용은 여기를 참조하세요. (COP-004)
- 2025년 6월 기준 FPGA 공급업체의 공개된 생태계 파트너에 대한 AMD 내부 분석을 기반으로 하며, 여기에는 시장 점유율, 개발 도구, 커뮤니티 참여, 업계 인지도 등의 요소가 포함됩니다. (COP-005)
- 로직 셀당 가장 높은 I/O는 AMD Spartan UltraScale+ SU10P FPGA의 제품 데이터 시트에 대한 AMD 내부 분석과 노드 크기가 28nm 이하인 Efinix, Intel, Lattice, Microchip 등 경쟁사 FPGA에 대해 공개된 데이터 시트를 기반으로 합니다. I/O당 비용 절감은 최소 200 GPIO가 필요한 설계에 대해 2024년 2월 기준 AMD Spartan UltraScale+ SU10P 및 Spartan 7 7550 FPGA의 AMD 정가를 기준으로 합니다. (SUS-011)
- 2024년 7월 게시된 θJa에 대한 표준 JESD51 정의를 사용하는 데이터 시트를 동급의 Lattice 패키지와 비교한 AMD의 분석에 기반합니다. 명시된 결과는 잠정적이며 아키텍처, 패키지 크기, 속도 등급, 장치, 설계, 구성, 기타 요인에 따라 달라집니다. (COP-002)
- (16nm) Lattice Avant E70 FPGA 대비 (16nm) AMD Artix UltraScale+ AU7P FPGA에 대해 30개 이상의 오픈 코어 설계에 대한 FMAX 비율의 평균을 계산하여 각각 최고 속도 등급에서 비교한 2024년 7월 AMD의 분석 결과에 기반합니다. 결과는 아키텍처, 장치, 속도 등급, 패키지 크기, 설계, 구성, 기타 요인에 따라 달라집니다. (AUS-010)
- 2024년 7월 AMD 테스트를 기반으로, LUT6 아키텍처 기반 AMD Artix 7 A100T(28nm) 및 Artix UltraScale+ AU7P(16nm)와 LUT4 아키텍처 기반 Lattice Nexus MachXO5 25(28nm) 및 Lattice Avant E70(16nm) 디바이스의 활용도 점수를 각각 AMD Vivado 2024.1 및 Lattice Radiant 2024.1에서 다양한 속도 등급의 평균 30개 이상의 개방형 코어 설계에서 비교 측정했습니다. 결과는 아키텍처, 장치, 속도 등급, 패키지 크기, 설계, 구성, 기타 요인에 따라 달라집니다. (COP-001)
- AMD 전력 추정 도구(28nm의 경우 XPE_2019_1_2, 16nm의 경우 PDM_2024.1)와 Lattice Radiant 전력 추정 도구 2024.1에서 Lattice MachXO5-NX-25, CertusPro-NX50 및 MachXO5-NX-100T FPGA 대비 AMD Spartan UltraScale+ SU35P, SU50P 및 SU100P FPGA의 전력 소비량을 HP 속도 등급에서 비교 측정한 2024년 7월 AMD의 테스트를 기반으로 합니다. 총 전력 결과에는 Fabric 전력 및 HDIO만 포함됩니다. 제시된 결과는 비교할 경쟁사 제품을 선택할 때 정규 최대 주변 온도가 100°C이고 LUT6의 사용률이 40%인 것으로 가정합니다. 결과는 제품 출시 시점에 따라 바뀔 수 있으며 아키텍처, 패키지 크기, 속도 등급, 장치, 설계, 구성, 기타 요인에 따라 달라집니다. (SUS-014)
- 2024년 9월 실시한 AMD 플레이스 앤 라우트 테스트를 기준으로, AMD Vivado 2024.1 및 Lattice Radiant Software 2024.1을 기본 모드에서 컴파일하는 26개의 오픈 코어 설계를 사용하여 AMD Artix UltraScale+ AU10P 디바이스와 Lattice Mach LFMXO5 디바이스를 150MHz FMAX 타겟에서, AMD Kintex UltraScale+ KU5P 디바이스와 Lattice Avant E70 디바이스를 200MHz FMAX 타겟에서 비교한 결과입니다. P&R 성능은 장치, 설계, 구성, 기타 요인에 따라 달라집니다. (VIV-011)
- 추정치는 2024년 1월 AMD 랩 내부 분석을 기반으로 하며, AMD Artix UltraScale+ AU7P FPGA의 로직 셀 수 차이를 기반으로 한 총 전력(정적 전력 + 동적 전력)을 계산하여 Xilinx Power Estimator(XPE) 도구 버전 2023.1.2를 사용하여 16nm AMD Spartan UltraScale+ SU35P FPGA과 28nm AMD Artix 7 7A35T FPGA의 전력을 추정하여 비교했습니다. 총 전력 추정치 및 예상치는 제품 출시 시점에 설계, 구성, 사용량, 기타 요인에 따라 달라집니다. (SUS-003)
각주
여기에 담긴 내용은 정보 제공만을 목적으로 하며, 고지 없이 변경될 수 있습니다. 어떤 기술이나 제품도 완전히 안전할 수는 없습니다. GD-122.
- AMD 비용 최적화 포트폴리오("COP")는 AMD 내부 가정, 추정, 최상의 근사치를 기반으로 '더 저렴한 솔루션'을 제공하도록 설계되었습니다. 본 주장은 AMD COP를 나타내는 것으로, 정보 제공 목적으로만 제공됩니다. AMD는 고객이 실제 테스트를 기반으로 구매 결정을 내릴 것을 권장합니다. 자세한 내용은 여기를 참조하세요. (COP-004)
- 2025년 6월 기준 FPGA 공급업체의 공개된 생태계 파트너에 대한 AMD 내부 분석을 기반으로 하며, 여기에는 시장 점유율, 개발 도구, 커뮤니티 참여, 업계 인지도 등의 요소가 포함됩니다. (COP-005)
- 로직 셀당 가장 높은 I/O는 AMD Spartan UltraScale+ SU10P FPGA의 제품 데이터 시트에 대한 AMD 내부 분석과 노드 크기가 28nm 이하인 Efinix, Intel, Lattice, Microchip 등 경쟁사 FPGA에 대해 공개된 데이터 시트를 기반으로 합니다. I/O당 비용 절감은 최소 200 GPIO가 필요한 설계에 대해 2024년 2월 기준 AMD Spartan UltraScale+ SU10P 및 Spartan 7 7550 FPGA의 AMD 정가를 기준으로 합니다. (SUS-011)
- 2024년 7월 게시된 θJa에 대한 표준 JESD51 정의를 사용하는 데이터 시트를 동급의 Lattice 패키지와 비교한 AMD의 분석에 기반합니다. 명시된 결과는 잠정적이며 아키텍처, 패키지 크기, 속도 등급, 장치, 설계, 구성, 기타 요인에 따라 달라집니다. (COP-002)
- (16nm) Lattice Avant E70 FPGA 대비 (16nm) AMD Artix UltraScale+ AU7P FPGA에 대해 30개 이상의 오픈 코어 설계에 대한 FMAX 비율의 평균을 계산하여 각각 최고 속도 등급에서 비교한 2024년 7월 AMD의 분석 결과에 기반합니다. 결과는 아키텍처, 장치, 속도 등급, 패키지 크기, 설계, 구성, 기타 요인에 따라 달라집니다. (AUS-010)
- 2024년 7월 AMD 테스트를 기반으로, LUT6 아키텍처 기반 AMD Artix 7 A100T(28nm) 및 Artix UltraScale+ AU7P(16nm)와 LUT4 아키텍처 기반 Lattice Nexus MachXO5 25(28nm) 및 Lattice Avant E70(16nm) 디바이스의 활용도 점수를 각각 AMD Vivado 2024.1 및 Lattice Radiant 2024.1에서 다양한 속도 등급의 평균 30개 이상의 개방형 코어 설계에서 비교 측정했습니다. 결과는 아키텍처, 장치, 속도 등급, 패키지 크기, 설계, 구성, 기타 요인에 따라 달라집니다. (COP-001)
- AMD 전력 추정 도구(28nm의 경우 XPE_2019_1_2, 16nm의 경우 PDM_2024.1)와 Lattice Radiant 전력 추정 도구 2024.1에서 Lattice MachXO5-NX-25, CertusPro-NX50 및 MachXO5-NX-100T FPGA 대비 AMD Spartan UltraScale+ SU35P, SU50P 및 SU100P FPGA의 전력 소비량을 HP 속도 등급에서 비교 측정한 2024년 7월 AMD의 테스트를 기반으로 합니다. 총 전력 결과에는 Fabric 전력 및 HDIO만 포함됩니다. 제시된 결과는 비교할 경쟁사 제품을 선택할 때 정규 최대 주변 온도가 100°C이고 LUT6의 사용률이 40%인 것으로 가정합니다. 결과는 제품 출시 시점에 따라 바뀔 수 있으며 아키텍처, 패키지 크기, 속도 등급, 장치, 설계, 구성, 기타 요인에 따라 달라집니다. (SUS-014)
- 2024년 9월 실시한 AMD 플레이스 앤 라우트 테스트를 기준으로, AMD Vivado 2024.1 및 Lattice Radiant Software 2024.1을 기본 모드에서 컴파일하는 26개의 오픈 코어 설계를 사용하여 AMD Artix UltraScale+ AU10P 디바이스와 Lattice Mach LFMXO5 디바이스를 150MHz FMAX 타겟에서, AMD Kintex UltraScale+ KU5P 디바이스와 Lattice Avant E70 디바이스를 200MHz FMAX 타겟에서 비교한 결과입니다. P&R 성능은 장치, 설계, 구성, 기타 요인에 따라 달라집니다. (VIV-011)
- 추정치는 2024년 1월 AMD 랩 내부 분석을 기반으로 하며, AMD Artix UltraScale+ AU7P FPGA의 로직 셀 수 차이를 기반으로 한 총 전력(정적 전력 + 동적 전력)을 계산하여 Xilinx Power Estimator(XPE) 도구 버전 2023.1.2를 사용하여 16nm AMD Spartan UltraScale+ SU35P FPGA과 28nm AMD Artix 7 7A35T FPGA의 전력을 추정하여 비교했습니다. 총 전력 추정치 및 예상치는 제품 출시 시점에 설계, 구성, 사용량, 기타 요인에 따라 달라집니다. (SUS-003)