AMD Versal AI Engine 기술로 고성능 DSP(Digital Signal Processing) 요구 사항 충족
차세대 DSP 애플리케이션을 사용하는 고객에게는 기존 FPGA 아키텍처에서는 효율적으로 구현할 수 없는 엄청난 컴퓨팅 기능이 필요합니다. FIR, FFT, General Matrix Multiply와 같은 컴퓨팅 집약적 DSP 애플리케이션은 상당한 양의 DSP 블록과 프로그래밍 가능한 로직 리소스를 사용할 수 있습니다.
이와 같은 요구 사항으로 인해 기존의 프로그래밍 가능 로직 디바이스에서 사용할 수 있는 전체 컴퓨팅 용량이 크게 감소할 수 있습니다. 단순히 DSP 블록과 프로그래밍 가능한 로직을 늘리는 방안은 전력 예산이 엄격하고 강도가 높은 DSP 워크로드를 위해 확장 가능한 솔루션이 아닙니다.
Versal AI Engine은 이러한 경우에 보다 효율적인 컴퓨팅 솔루션을 제공하도록 설계되었습니다.
리소스
AMD Vitis™ 도구: AI 엔진 고속 프로토타이핑
AMD Versal AI Engine으로 고성능 DSP 디자인을 신속하게 프로토타입화하는 방법을 알아보세요.
Versal AI Engine으로 DSP 워크로드 가속화
전체 시스템 성능 개선의 열쇠
프로그래밍 가능한 로직 또는 Versal AI Engine에서 효율적으로 실행되는 위치에 워크로드를 배치하면 에너지 효율성과 전반적인 성능에 큰 차이를 가져올 수 있습니다. Versal AI Engine이 고성능 DSP 애플리케이션에 적합한 이유를 알아보세요.
컴퓨팅 성능 향상 및 전력 사용량 감소
DSP 설계를 혁신하고 성능을 극대화하세요.
효율성과 확장성을 발휘하여 차세대 고성능 DSP 애플리케이션의 증가하는 수요를 충족할 수 있다는 사실을 알고 계셨나요? AMD Versal AI Engine으로 DSP 설계를 개선하는 5가지 방법을 알아보세요.
Versal AI Engine과 기존의 프로그래밍 가능한 로직 기술을 비교한 벤치마크 액세스
AMD Versal Adaptive SoC를 사용하는 프로그래밍 가능 로직 전용 설계와 Adaptive SoC + AI Engine 설계의 일대일 벤치마크 비교에 대해서는 영업 담당자 또는 FAE에 벤치마크 결과 및 소스 설계에 대해 문의하세요.
AMD 시작하기
Versal AI Engine DSP 설계 흐름
웨비나
DSP용 Versal AI Engine 시작하기
가장 까다로운 고성능 DSP 애플리케이션을 가속화하여 까다로운 차세대 DSP 워크로드에 맞춰 DSP 컴퓨팅 밀도를 높입니다.
각주
- 2024년 2월 AMD가 의뢰한 타사 벤치마크 테스트를 기반으로, 신호 처리 애플리케이션 FIR 구현에서 Vivado 소프트웨어 및 Vitis Model Composer Tool, 버전 2023.1을 사용한 기존 프로그래밍 가능 로직과 AI 설계 도구용 Vitis를 탑재한 AMD Versal Adaptive SoC를 비교한 결과입니다. 결과는 3가지 이상의 설계의 평균입니다. 결과는 설계 사양에 따라 달라질 수 있습니다. (VER-034)
- 2024년 2월 AMD가 의뢰한 타사 벤치마크 테스트를 기반으로, 신호 처리 애플리케이션 FIR 구현에서 Vivado 소프트웨어 및 Vitis Model Composer Tool, 버전 2023.1을 사용한 기존 프로그래밍 가능 로직과 AI 설계 도구용 Vitis를 탑재한 AMD Versal Adaptive SoC를 비교한 결과입니다. 결과는 3가지 이상의 설계의 평균입니다. 결과는 설계 사양에 따라 달라질 수 있습니다. (VER-034)