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Edge KI-Appliance

Eine Edge KI-Appliance mit AMD Kria™ K26 SOM und 4 Kinara Ara-1 Prozessoren, die Vision AI Anwendungen auf 8 gleichzeitigen Streams mit hoher Performance und einem Bruchteil der Kosten im Vergleich zu GPU-basierten Lösungen ausführen kann. Ideal geeignet für Smart Citys und Smart Retail.

Edge KI-Appliance kontaktieren

Produktmerkmale

Edge-Anwendung unterstützt 8 gleichzeitige Videokanäle

Unterstützung für innovative KI-Modelle (z. B. Efficientnet-D7, VIT)

Hardwarebeschleunigte Dekodierung, Vor-, Nachverarbeitung und Inferenz für 8 Videokanäle

Volle Transparenz mit einem SDK

Automatische Modelloptimierung ohne Benutzereingriff

Anwendungen

Einzelhandel: Reibungsloses Bezahlen, Regalanalysen, Reduzierung des Schwunds, virtuelle Testräume

Intelligente Sicherheit: Personenverfolgung, Sicherheitsüberwachung, Erkennung von Menschenverhalten

Intelligenter Transport: Kennzeichenerkennung, Verkehrsüberwachung, Parkplatzvisualisierung

Intelligente Fertigung: Vision-basierte Qualität, Lagerroboter, Bestandsverfolgung

Kit-Komponenten

Edge KI-Box mit thermischer Lösung (Kühlkörper und Lüfter)

12 V bei 1 A Netzteil mit Verbinder

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(Video von Kinara bereitgestellt)

ODM-Partnerinformationen

VVDN verfügt über mehr als 10 Jahre Erfahrung in der Produktentwicklung und Herstellung elektronischer Lösungen. VVDN unterstützt Kunden bei der Steuerung ihrer Lösungen der nächsten Generation mit End-to-End-Design, Entwicklung, Prüfung, Zertifizierung und Fertigung – alles unter einem Dach. Ihr Schwerpunkt liegt darauf, Kunden bei ihrer nächsten technologischen Innovation im Bereich 5G, Wireless, KI/ML auf Vision-basierten Lösungen, IoT, Cloud und Apps zu unterstützen. Um dies zu ermöglichen, hat VVDN Forschungs- und Entwicklungszentren, Testlaborinfrastruktur und erstklassige Fertigungsstätten in Indien eingerichtet.

Kinara ist führend bei der Beschleunigung von Edge KI und baut eine kosten- und energieeffiziente Edge KI-Inferenzplattform auf, die von umfassenden Softwaretools unterstützt wird. Die KI-Prozessoren, Module und Software von Kinara wurden entwickelt, um intelligente Anwendungen in den Marktsegmenten Einzelhandel, Medizin, Industrie 4.0, Automobil und Smart Citys zu ermöglichen. Sie sind das Herzstück der aufregendsten und einflussreichsten Innovationen der KI-Branche. Unter der Leitung von Silicon-Valley-Veteranen und einem erstklassigen Entwicklungsteam in Indien möchte Kinara eine Welt außergewöhnlicher Kundenerfahrungen, besserer Produktionseffizienz und mehr Sicherheit für alle schaffen.

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Support und Ressourcen

Ressourcen

Dokumentation

Referenzseiten und Download-Dateien

VVDN Edge KI-Appliance – Datenblatt anzeigen Kinara Edge KI-Appliance – Lösungsübersicht anzeigen

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Begleiten Sie uns bei der Einführung einer Edge KI-Appliance, die auf der AMD Kria Plattform mit Ara-1 Edge KI-Prozessoren von Kinara basiert und optimale Funktionen für diese Anwendungen bietet.

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Häufig gestellte Fragen

Ja, VVDN bietet Softwaresupport auf BSP-Ebene zusammen mit Kinara und dem PetaLinux SDK im Lieferumfang. Wir bieten auch maßgeschneiderte Designservices an, um die kundenspezifischen Designanforderungen des Kunden auf Bedarfsbasis zu erfüllen.

Tutorials für die Modellkonvertierung und -erstellung sind im Kinara.ai SDK-Portal verfügbar (erfordert NDA).

PyTorch, TensorFlow, Caffe, MXNet und ONNX.

Es gibt Unterstützung für alle aktuellen Modelle, einschließlich 2D CNN, 3D CNN, Vision Transformer usw. Die vollständige Liste der Modelle ist bei Kinara unter NDA erhältlich.

Die Abmessungen der Box sind: 205 mm (B) x 255,2 mm (T) x 42 mm (H). Wenden Sie sich an VVDN, wenn Sie eine andere Bauform benötigen.

Erweiterungs- und Anpassungsoptionen sind unter NRE verfügbar.

_{Certain AMD technologies may require third-party enablement or activation. Supported features may vary by operating system. Please confirm with system manufacturer for specific features. No technology or product can be completely secure.}

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Häufig gestellte Fragen

Stehen Softwaresupport oder Anpassungen zur Verfügung?

Welche Tutorials stehen für die Modellkonvertierung zur Verfügung?

Welche Frameworks werden unterstützt?

Haben Sie eine Liste der Modelle, die von Ihnen unterstützt werden?