Premiere: AMD Rechenzentrum und KI-Technologie
            Cloud-natives Computing
AMD EPYC 9754 und 9734 Server-Prozessoren, früher mit dem Codenamen „Bergamo“, wurden entwickelt, um führende Performance für Cloud-native Computing-Auslastungen bereitzustellen.
            Technisches Computing
AMD EPYC 9004-Serie Prozessoren mit 3D V-Cache™ Technologie, früher mit dem Codenamen „Genoa-X“, sind für technisches Computing1 mit hoher Performance optimiert.
            Generative KI
Die demnächst erscheinenden AMD Instinct™ MI300 Beschleuniger werden ein neues Zeitalter der Computing-Funktionen einläuten, die ideal für Large Language Models (LLM) sind.
            Offene und einheitliche Software
Konzipiert für Entwickler und Partner, um KI-Anwendungen auf AMD Hardware einfach zu beschleunigen.
            AMD Networking
Als essenziellen Teil der modernen Cloud liefert AMD Netzwerkbeschleunigung der Hyperscale-Klasse, Sicherheitsfunktionen und Beobachtbarkeit für Rechenzentren von Unternehmen. Verfügbar als AMD Pensando™ DPUs, SmartSwitches mit AMD Prozessor und AMD Alveo™ Netzwerkbeschleunigerkarten.
		
			
				
					
						Fußnoten 
		
		
			
				
					
						Fußnoten zu Keynote „AMD Rechenzentrum und KI-Premiere“ verfügbar unter https://www.amd.com/en/legal/claims/data-center-ai-premiere.html
1. „Technisches Computing“ bzw. „technische Computing-Workloads“ sind nach Definition von AMD: elektronische Design-Automatisierung, numerische Strömungsdynamik, Finite-Elemente-Analysen, seismische Tomografie, Wettervorhersagen, Quantenmechanik, Klimaforschung, molekulare Modellierung und ähnliche Bereiche. GD-204
					
				
			
		
	
    
    
        
Fußnoten zu Keynote „AMD Rechenzentrum und KI-Premiere“ verfügbar unter https://www.amd.com/en/legal/claims/data-center-ai-premiere.html
1. „Technisches Computing“ bzw. „technische Computing-Workloads“ sind nach Definition von AMD: elektronische Design-Automatisierung, numerische Strömungsdynamik, Finite-Elemente-Analysen, seismische Tomografie, Wettervorhersagen, Quantenmechanik, Klimaforschung, molekulare Modellierung und ähnliche Bereiche. GD-204