Time-to-Insight

Für die Finanzanalyse spielt Time-to-Insight eine entscheidende Rolle. Mittels einer schnelleren Projektübersicht können Sie Risiken vorhersagen, fundierte Geschäftsentscheidungen für Kunden treffen und differenzierte Finanzdienstleistungen bereitstellen, die Sie von Ihren Mitbewerbern abheben. AMD Plattformen bieten die Anpassungsfähigkeit, Flexibilität und die dringend benötigte Rechenleistung, um die Time-to-Insight erheblich zu verkürzen.

Die Vitis™ Quantitative Finance-Bibliothek bietet optimierte Funktionen zur Erstellung beschleunigter Rechenlösungen für Workloads im Finanzsektor, wie Preisgestaltung von Optionen, Modellierung, Handel, Evaluierung und Risikomanagement.

Die Bibliothek bietet Anwendungs-, Software- und Hardwareentwicklern 3 Abstraktionsebenen und somit viel Flexibilität. Bibliotheks-APIs sind vorkompilierte Beschleuniger, die direkt in Ihrer Host-Anwendung aufgerufen werden können. Sie können Bibliotheks-Kernel und Primitive als eigenständige Beschleuniger kompilieren oder mit anderen beschleunigten Vitis Bibliotheken (wie Mathematik, Statistik, Linear Algebra) und AMD Partnerbibliotheken kombinieren, um Ihre individuelle End-to-End-Verarbeitungspipeline zu beschleunigen.

Vitis Finance Applications Diagram

Vitis Quantitative Finance-APIs (L3) können Sie direkt in Ihren C-, C++- oder Python-Host-Anwendungen aufrufen. Sie eignen sich ideal für die rasche Prototypenerstellung und die schnelle Bewertung, welche Performance-Vorteile AMD Ihren Quantitative Finance Workloads bieten kann. Die Verwendung dieser vorgefertigten Beschleuniger erfordert weder Vorkenntnisse im Hardware-Design, noch ist eine Lernkurve mit ihr verbunden. Beispiele umfassen Preisgestaltungsmodelle wie Heston Finite Difference, Monte Carlo, Black Scholes, amerikanische sowie europäische Modelle. Diese Liste wird kontinuierlich erweitert.

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Performance-Benchmark

Beschleunigung im Vergleich zur Quantitative-Bibliothek auf CPU:

  • CPU: 2 Intel® Xeon® CPU E5-2690 v4 mit 3,20 GHz, 8 Kerne pro Prozessor und 2 Threads pro Kern.
  • AMD: Vitis Quantitative Finance-Bibliothek v1.0 auf 1 Alveo U250
  • Kaltlauf: Preisgestaltungs-Engine wird als Reaktion auf eine Anforderung gestartet.
  • Warmlauf: Preisgestaltungs-Engine wird bereits ausgeführt, und es ist ausreichend Speicher für die Bearbeitung der Anforderung zugewiesen
AMD Vitis Finance Performance Benchmark Chart
Europäische Optionspreisbestimmung nach Monte Carlo
  Kaltlauf Warmlauf
QuantLib 20,155 ms 20,155 ms
Vitis Quantitative Finance-Bibliothek 0,053 ms 0,01325 ms
Beschleunigung 380X 1521X
Amerikanische Optionspreisbestimmung nach Monte Carlo
  Kaltlauf Warmlauf
QuantLib 1.038,105 ms 1.038,105 ms
Vitis Quantitative Finance-Bibliothek 5,87 ms 1,96 ms
Beschleunigung 176X 529X

Ressourcen