Subaru verwendet AMD Technologie für KI-basierte Eyesight-Sicherheitssysteme
Das Unternehmen integriert Stereokameras und KI-Inferenz in die nächste Generation von Eyesight-Sicherheitssystemen mit adaptiven AMD Versal™ AI Edge-Serie SoCs der 2. Generation.
Nissan erzielte eine um 30 Prozent bessere Performance, indem das Unternehmen seine Workloads für Fahrzeugcrashtests auf Microsoft Azure VMs umstellte, die auf AMD EPYC™ CPUs basieren.
West Surrey Racing verwendet AMD Grafikkarten, um Arbeitsabläufe flüssiger zu machen, Entwicklungszeiten zu verkürzen und eine schnellere Datenanalyse der Rennstrecke zu erreichen.
TrueCar nutzt AWS Instanzen mit AMD EPYC™ CPUs für seine Automobilmarkt-Plattform und steigert so die Geschwindigkeit und Flexibilität bei der Bereitstellung von Diensten.
Die AMD Zynq™ UltraScale+™ MPSoC-Plattform auf dem Niveau der Automobilbranche und die Vitis™ Softwareplattform unterstützen die Gemini ADCUs für autonomes Fahren von Hongjing Drive.
AMD Ryzen™ PRO Prozessoren ermöglichen es einem Transportunternehmen in Hiroshima, seine Flotte mit preiswerteren und schnelleren PCs von Lenovo auszustatten.
Palatov Motorsport verkürzt die Simulationszeiten für die Erstellung neuer Hochleistungsrennwagen mit AMD Ryzen™ Prozessoren und AMD Radeon™ PRO Grafikkarten.
September 29, 2023
Fußnoten
EyeSight ist ein Fahrerassistenzsystem, das nicht unter allen Fahrbedingungen optimal funktioniert. Der Fahrer ist immer für einen sicheren und vorausschauenden Fahrstil verantwortlich. Die Effizienz des Systems hängt von vielen Faktoren ab, z. B. der Fahrzeugwartung, dem Wetter und den Straßenverhältnissen. Im Betriebshandbuch erhalten Sie vollständige Informationen über den Betrieb und die Einschränkungen des Systems.