
データ移動の最適化
既存のデータセンター サーバー インフラで RoCE v2/DCBx 対応のスケールアウト アーキテクチャを構築
イノベーションを加速
HPC およびビッグ データ アプリケーション向けに構築された AMD Alveo™ U55C アクセラレータは AMD が提供する最もパワフルな Alveo カードです。
アダプティブ コンピューティングを最大限に活用する U55C カードは、競合アーキテクチャをはるかに上回る性能を発揮できます。
数百個の Alveo U55C カードを使用して既存のインフラとネットワークをスケールアウトし、AMD の規格準拠の API 駆動型 HPC クラスタリング機能を備えたシステムを構築できます。専用のハードウェアを必要とせず、特定のベンダーに縛られることがありません。
Vitis™ プラットフォームを使用することで、ソフトウェア開発者およびデータ サイエンティストはアプリケーションとクラスター両方の高レベル プログラマビリティを活かして、Alveo およびアダプティブ コンピューティングの利点を余すことなく引き出すことができます。
AMD Vitis 統合ソフトウェア プラットフォームには、既存のアプリケーションにわずかなコード変更を加えるだけですぐに高速化を実現できる、最適化されたオープンソース ライブラリが多数含まれています。
グラフ データベースは、分散した情報を集約して有意義なインサイトを得ることができる画期的な機能です。グラフ データベース分析機能を活用して、すばやくインサイトを得るためには高速処理が不可欠です。
Alveo U55C カードを使用することで、レコメンデーション エンジンのクエリ処理時間や予測を分単位からミリ秒単位にまで短縮できます。U55C の卓越した計算性能とメモリ帯域幅により、CPU ベースのクラスターと比較してグラフ クエリの処理速度が最大 96 倍高速化し、スコアの精度も最大 35% 向上します。
これにより、信頼性が高まり、誤検知を劇的に削減し、1 桁台の低水準に抑えることが可能になります。
TigerGraph 社は、複数の Alveo U55C カードを使用することで、AMD の大規模なクラスタリング機能を利用し、グラフ ベースのレコメンデーション エンジンを駆動する 2 つの主要アルゴリズム (コサイン類似度アルゴリズムと Louvain アルゴリズム) の高速化を実現しています。
リアルタイムの個別化医療。AMD カードで 96 倍高速化。
このテストでは、数百万の患者のカルテを対象に TigerGraph 社のコサイン類似度レコメンデーション エンジンを実行したところ、Alveo U55C カードは CPU よりも 96 倍高速に動作し、数ミリ秒で結果を出すことができました。
リアルタイムに不正を検出。AMD カードで 45 倍高速化。
Alveo U55C カードで TigerGraph 社のグラフ分析データベースを実行した場合、Louvain クラスタリング アルゴリズムによって数百の銀行口座での不正行為を 45 倍の速さで検出しました。
Alveo U55C カードは、数百個使用して分散処理させることで、テラバイト級のセンサー データをリアルタイムに処理できるため、最適なソリューションです。
エッジにおけるセンサーの爆発的な増加に伴い、データをリアルタイムに処理する必要性が加速しています。
ストリーミング データのクラスタリングを実行するコモディティ GPU は、コスト、性能、消費電力の面で Alveo U55C カードに追従できません。
Alveo U55C アクセラレータ カードで設計を開始しましょう。AMD および正規販売でご購入いただけます。
AMD Alveo U55C 高性能コンピュート カードは、高性能コンピューティング (HPC)、ビッグ データの分析と検索、金融コンピューティング、計算用ストレージ、機械学習などのあらゆるワークロードに対応し、最適化されたアクセラレーション機能を提供します。
HPC やビッグ データのワークロード向けに構築された AMD Alveo U55C アクセラレータ カードは、優れたワットあたり性能を実現し、要求の厳しいアプリケーションに必要な高い効率性と拡張性を提供します。
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