AMD Ryzen AI™ PRO プロセッサがビジネス向け PC にオンデバイス AI を提供

AMD の AI PC は、CPU と GPU に加えて、専用のニューラル プロセッシング ユニット (NPU) を搭載したシステムです。従来の PC の多くは CPU または GPU を使用して AI ワークロードを実行できますが、AMD の AI PC はワークロードの特性に基づいて、3 つすべての処理エンジンで AI タスクを実行するように特別に設計されています。非 AI PI で AI ワークロードを実行するには、通常、CPU、統合グラフィックス、またはディスクリート GPU を使用します。一方、AMD の AI PC にはオンダイ AI エンジンが搭載されており、適切な AI ワークロードを NPU にオフロードすることで、さらなる柔軟性に加え、効率向上の可能性ももたらします。これにより、AI タスクを低消費電力で実行しながら、CPU と GPU をほかのシステム プロセスのために使用できます。両者の違いは、PC が AI ワークロードを実行できるかどうかではなく、効率的かつ並列にサポートするように設計された専用 AI ハードウェアが搭載されているかどうかです。

AMD Ryzen AI とは、AI 対応ハードウェアと、AMD Ryzen プロセッサに統合されたサポート ソフトウェアの組み合わせです。これには専用の AI エンジン (NPU)、AMD Radeon グラフィックス、Ryzen CPU コアが含まれており、これらが連携して動作し、さまざまなワークロードで AI 機能を実現します。実際には、AMD Ryzen AI は、AI 処理を高速化するシリコン機能と、それらを活用するために必要なソフトウェア スタックの両方を網羅しています。AI ワークロードは、パフォーマンス、レイテンシ、電力要件に応じて、CPU、GPU、または NPU で実行できます。NPU を搭載した AMD Ryzen プロセッサは、AMD XDNA™ および AMD XDNA2™ アーキテクチャを使用しています。これらのアーキテクチャは、長期的に進化する AI ワークロードをサポートするように設計されています。AI タスクを NPU にオフロードすることで、パフォーマンスへの影響を最小限に抑えながらマルチタスク処理が可能になり、AI 処理が並行して実行されている間もシステムの応答性が維持されます。

AI ワークロードは通常、トレーニングと推論の 2 つのカテゴリに分類されます。トレーニングには、大規模なデータセットを使用した AI モデルの作成または改良が含まれます。一般的に、GPU または特殊なアクセラレータのクラスターを使用した大量のコンピューティング リソースを必要とします。この作業は通常、データセンターまたはクラウド環境で実行されます。推論とは、トレーニングを受けたモデルを新しいデータに適用するプロセスです。推論ワークロードは日常的な使用において非常に一般的であり、CPU、GPU、NPU などの幅広いハードウェアで実行できます。多くの AI アプリケーションは、クラウドに頼るのではなく、PC 上でローカルに推論を実行するように設計されています。

AMD Ryzen AI ベースのシステムは、最も適切な処理エンジンで実行することで、ローカル推論ワークロードをサポートするよう最適化されています。NPU は、持続可能な低消費電力での AI 推論に特に適しています。一方、CPU と GPU は、汎用または高並列処理の恩恵を受けるタスクを処理します。

「100 を超える AI エクスペリエンス」とは、AMD Ryzen AI ベースのシステムで AI アクセラレーションを利用するアプリケーションとサービスのエコシステムが拡大していることを指します。これには、独立系ソフトウェア ベンダー (ISV)、オペレーティング システム パートナー、プラットフォーム開発者とのコラボレーションが含まれており、そのようなコラボレーションによって生産性、セキュリティ、制作、および技術ワークフロー全体で AI 機能が実現します。これらのエクスペリエンスは、ローカル推論、ハイブリッド ローカル/クラウド処理、OS レベルの AI 統合を使用するアプリケーションにもたらされます。このエコシステムの幅広さは AMD のアプローチを反映しています。つまり、単一のアプリケーションやユース ケースをサポートするのではなく、ソフトウェア スタックの複数レイヤーにわたって AI を有効にするというアプローチです。さらに AI 対応ソフトウェアがリリースされると、AMD Ryzen AI のサポートはソフトウェアのアップデートとエコシステムのコラボレーションによって拡大し続けるため、AI モデルやワークロードの進化に合わせてシステムを適応させることができます。

PC 上で AI ワークロードをローカルに実行することで、レイテンシの低減、応答性の向上、データ制御の強化が可能になります。オンデバイス AI では、ネットワーク接続やクラウド サービスに依存しない推論が可能です。これは、プライバシーに関わるタスクや迅速な処理が求められるタスクにとって重要な意味を持ちます。AMD Ryzen AI ベースのシステムは、CPU、GPU、NPU にわたるワークロードの分散により、オンデバイス AI をサポートします。NPU は、持続的な AI 推論を効率的に処理し、消費電力を削減します。その間、ほかのシステム リソースは引き続き使用可能です。このアプローチにより、AI のさまざまなユース ケースを PC 上で直接実行できるようになります。クラウドベースのサービスを置き換えるのではなく、補完します。