エージェント型 AI 時代に対応する世界最高クラスのサーバー向け CPU ポートフォリオ2
AMD EPYC™ 9006 シリーズ サーバー向け CPU は、エージェント型 AI および多様なワークロードを支え、エージェント、AI ホスト ノード、および汎用タスクを実行します。これにより、インテリジェンスを実行可能なアクションに変え、優れたワットあたりのパフォーマンスと総所有コスト (TCO) を実現します。
エージェント サンドボックス CPU
実行エージェントを増やせます。ワットあたりでも。1 ドルあたりでも。ラックあたりでも。3、4、5
同じ消費電力枠内で、より多くのエージェントを実行できます。最高のスレッド密度と業界をリードするワットあたりのパフォーマンスにより、ラックやシステム全体のエージェント能力を最大化します。6
AI ホスト ノード CPU
GPU アクセラレータの効果を高めます。
GPU の使用率とトークン生成を最大化します。高周波数、高速な CPU - GPU 間通信、およびメモリ帯域幅により、AI ワークロードをエンドツーエンドで実行できます
汎用 CPU
ジョブに適した CPU を選択
それぞれのワークロードに適したプロセッサを選択できます。汎用ワークロード、オーケストレーション ワークロード、エージェント主導ワークロードのパフォーマンス、効率性、密度をバランスさせる、最も幅広い CPU ポートフォリオ。7
情報から行動へ
エージェント型 AI のための最も広範なサーバー向け CPU ポートフォリオ7
エージェント型 AI、クラウド、エンタープライズ、および HPC 環境のワークロードに最適な専用プロセッサを選択できます。
クラウド、エンタープライズ、HPC、AI
AMD EPYC 9006 SP7 サーバー向け CPU
AI ファーストとクラウド環境をサポートする最高のコア密度と業界トップクラスのパフォーマンスを実現するように設計されており、エージェント ワークロード、仮想マシン、および AI ホスト ノードの効率的な拡張を支援します。
エージェント特性: エージェント サンドボックス CPU | AI ホスト ノード CPU | 汎用 CPU
エンタープライズおよび汎用
AMD EPYC 9006 SP8 サーバー向け CPU
演算、メモリ、I/O のバランスが取れており、ビジネス クリティカルなアプリケーション、仮想化、および混在したエンタープライズ ワークロードを実行できます。また、新たな付加的 AI サービスも提供します。
エージェント特性: エージェント サンドボックス CPU | 汎用 CPU
HPC とテクニカル コンピューティング
AMD EPYC 9006X SP7 サーバー向け CPU
キャッシュと帯域幅の強化により、シミュレーション、モデリング、およびメモリ負荷の高いワークロードを高速化することで、インサイトを得るまでの時間を短縮し、エージェント主導の分析をサポートします。
エージェント特性: 汎用 CPU
AI 向けホスト ノード
AMD EPYC 9006 LP サーバー向け CPU
AI ホスト ノードの導入を目的として設計されており、システムごとに最適化されたパフォーマンスとアクセラレータ使用率の向上により、効率的で拡張性の高い AI インフラストラクチャを実現します。
エージェント特性: AI ホスト ノード CPU
業界をリードするラックレベルのパフォーマンス
100 kW の電力予算内でのラック全体のパフォーマンス8
3.3x まで
2.37x まで
1.46x まで
1.0
基盤となるテクノロジは "Zen" 6 および "Zen" 6c コア アーキテクチャ
AMD EPYC 9006 サーバー向け CPU は、"Zen" 6 コアと "Zen" 6c コアを組み合わせることで、エージェント型 AI や最新のデータセンター ワークロードの多様な要求に対応します。AI ホスト ノード向けの高周波数性能と、システム全体でエージェントを効率的にスケーリングさせるための高コア密度をバランスよく実現します。
パートナー
広範かつ拡大するエコシステム
AMD はさまざまなパートナーと協力して、AMD EPYC 9006 シリーズ サーバー向け CPU を搭載した最適化ソリューションを構築および開発しています。
モデル仕様
- 9006 SP7
- 9006 SP8
*変更される可能性があります
*変更される可能性があります
よくある質問 (FAQ)
エージェント型 AI は AI をマルチステップ システムとして機能させ、CPU 上でプランニング、検索、ツールを実行します。AMD EPYC™ 9006 シリーズ サーバー向け CPU のようなプラットフォームは、エージェントの規模に応じて、高いコア密度とスレッド密度を使用して、増大する CPU 需要に効率的に対応します。
AMD EPYC™ 9006 シリーズ サーバー向け CPU は、最大 256 コア、512 スレッド、広メモリ帯域幅、および PCIe® Gen6 を組み合わせて、エージェントを並列で実行し、CPU と GPU 間でデータを迅速に移動させます。
AMD EPYC 9006 サーバー向け CPU ポートフォリオは、レイテンシを重視するオーケストレーションや AI ホストノード タスク向けの高周波数コアと、大規模な並列エージェントの実行を可能にする高密度コア (最大 256 コア) の両方を提供します。
同時マルチスレッディング (SMT) により、各コアが 2 つのスレッドを同時に実行できるため、性能の有効性が高まります。エージェント型 AI 環境では、SMT により各コアの使用率が最大化され、多段階型の混合ワークフローのスループットが向上します。
AMD EPYC 9006 シリーズ サーバー向け CPU は、ワットあたりのスレッド数で業界をリードするよう設計されており、同じ電力枠内でより多くのエージェントをスケーリングできるよう支援します。これにより、AI スループットの向上と TCO の改善を実現します。
リソース
脚注
- EPYC-029E: 「クラウド、エンタープライズ、AI 向けの最高の CPU」という記述は、2026 年 7 月 23 日時点の汎用エンタープライズ サーバー向け CPU を対象にした AMD による評価に基づいています。評価は、予測パフォーマンス、スレッド密度、エンタープライズ ワークロードの結果、AI ベンチマークの性能、電力効率、メモリ サブシステムの容量、I/O 性能、プロセス テクノロジ、およびビルトインのセキュリティ機能の組み合わせが総合的に最も優れている条件下で実施されました。「最適」とは、評価対象となったクラウド、エンタープライズ、AI の各基準において、総合的に最も優れた組み合わせを反映したものであり、すべての個別ワークロードやメトリクスにおける優位性を意味するものではありません。該当するテストが存在しない製品、または汎用エンタープライズ サーバー向け CPU として位置づけられていない製品は、本調査の対象外としました。
- EPYC-067: 2026 年 6 月時点における、エージェント型 AI システムの基盤となる代表的なインフラストラクチャ ワークロードに関する AMD の社内分析およびモデリングに基づいています。パフォーマンスの比較は、100 kW のモデル化された展開におけるラック規模の推定スループットを反映しており、ウェブ サービス、データ インフラストラクチャ、およびオーケストレーション レイヤーにわたるプロキシ ワークロードが含まれています。結果は、AMD テスト、サードパーティのデータ、および予測の組み合わせから得られたものであり、システム構成、ソフトウェア スタック、ワークロードの組み合わせによって異なる場合があります。前提、ワークロード、測定アプローチの詳細については、エージェント型 AI のラックスケール パフォーマンスに関する AMD のブログと、AMD の手法の説明を参照してください。
- 9xx6-014: 2026 年 7 月 22 日時点で、公開されている最上位 SKU のコア数および CPU 電力 (第 6 世代 EPYC はデフォルト CPU 電力、第 5 世代 EPYC、Intel® Xeon®、Nvidia Vera は TDP) に基づく比較。第 6 世代 AMD EPYC™ (256 コア、400W)、AMD EPYC™ 9965 (500W TDP)、Nvidia Vera (450W TDP)、ARM AGI (300W TDP)、Intel® Xeon® 6980P (500W TDP)、Intel Xeon 6990E+ (450W TDP) を搭載したサーバーについて、推定される CPU W あたりのエージェント数を比較。 コアあたり 2 スレッド (SMT)。ARM AGI の場合、コアあたり 1 スレッド。
エージェント数は、一貫した理論的なワークロードの下でプロキシとして使用された、利用可能な CPU スレッド リソースから導出された推定値です。実際のエージェントの能力とスループットは、ワークロード、モデル、メモリ、ソフトウェア、オーケストレーション、およびシステム構成に応じて異なります。
第 6 世代 AMD EPYC™ サーバー プロセッサ ファミリ以降、AMD ではプロセッサの消費電力の記述に、従来の TDP に代えて、デフォルト CPU 電力を使用しています。デフォルト CPU 電力には、指定された性能ターゲットに対してプロセッサの演算ダイと I/O ダイ全体で消費される合計消費電力が反映されます。デフォルト CPU 電力と TDP は、製品比較、プラットフォーム計画、消費電力あたりの性能分析のためのプロセッサ消費電力基準として使用することが可能です。Intel Xeon TDP については ark.intel.com を参照してください。Nvidia Vera TDP については https://developer.nvidia.com/blog/nvidia-vera-cpu-sets-a-new-standard-for-agentic-workloads-in-ai-f… を参照してください。ARM AGI の仕様については https://www.arm.com/products/cloud-datacenter/arm-agi-cpu#Specifications を参照してください。
- 9xx6-013: 2026 年 7 月 22 日時点で公表されている最上位 SKU のコア数と 1K 単位の価格に基づく比較。CPU あたりの推定エージェント数/価格およびスレッド数/CPU 価格を、AMD EPYC™ 9006 (512 スレッド)、AMD EPYC™ 9005 (384 スレッド)、Intel® Xeon® 6 (256 スレッド) の SKU について比較。スレッド数は、コアあたり 2 スレッドを前提として導出 (SMT)。Intel および Xeon は、Intel Corporation またはその子会社の商標です。出典: https://www.amd.com/content/dam/amd/en/documents/solutions/ai/methodology-description.pdf
- 9xx6-012: エージェント型 AI 向けの Nvidia、Intel®、AMD EPYC™ サーバー プロセッサの推定パフォーマンス データに基づくと、ラックあたり 100kW の電力枠では、AMD EPYC 9996 がラックあたりのエージェント数が最も多くなります。
Nvidia Vera (88 コア) 搭載サーバー ラックにおけるラックあたりのコア数との比較:
- AMD EPYC 9996 (256 コア) は、ラックあたりのコア数 (および SMT 使用時のスレッド数) が 2.08 倍
- AMD EPYC 9965 (192 コア) は、ラックあたりのコア数 (および SMT 使用時のスレッド数) が 1.86 倍
- Intel Xeon 6980P (128 コア) は、ラックあたりのコア数 (および SMT 使用時のスレッド数) が 1.24 倍
出典: https://www.amd.com/content/dam/amd/en/documents/solutions/ai/methodology-description.pdf
エージェント数は、一貫した理論的なワークロードの下でプロキシとして使用された、利用可能な CPU スレッド リソースから導出された推定値です。実際のエージェントの能力とスループットは、ワークロード、モデル、メモリ、ソフトウェア、オーケストレーション、およびシステム構成に応じて異なります。
- EPYC-025D: 2026 年 7 月現在、第 6 世代 EPYC 9996 は、SMT が有効な場合に 256 コアと 512 スレッドに対応可能であり、ほかの公開された 1P CPU よりも高い性能を発揮します。
- EPYC-068 - AMD EPYC サーバー向け CPU のポートフォリオは、汎用エンタープライズ、クラウド、テレコム、SMB、HPC システムから、サンドボックス型エージェント型 AI の展開や GPU ヘッド ノード サーバーを含む新興 AI 環境に至るまで、業界で最も広範なデータセンターの展開を実現します。AMD EPYC 第 6 世代プラットフォームは、最大 512 スレッドの高コア スレッド密度、最大 16 チャネルの 12.8 GT/秒 MRDIMM 対応による高度なメモリ帯域幅、次世代 PCIe® Gen 6 接続、そして一部の SKU では最大 5 GHz のブースト周波数を独自に組み合わせることで、この広範なラインアップをさらに強化します。
- 9xx6-021: 100 kW のラック電力制約下におけるラック単位の汎用パフォーマンス比較。2026 年 7 月時点の AMD の分析に基づき、2P AMD EPYC™ "Venice" 9996 (総計 512 コア) と 2P Nvidia Vera (総計 176 コア、Olympus) を比較。パフォーマンスは、6 つのワークロード (推定 SPECrate® 2017_int_base、サーバーサイド Java® Multi-JVM Max jOPS、Web サービング (NGINX/WRK)、キー バリュー ストア (Redis)、インメモリ キャッシュ (Memcached)、リレーショナル データベース (TPROC-C)) における幾何平均に基づく。すべてのプラットフォームでは、2 ソケット ノードを使用しています。システム メーカーの構成によって、異なる結果が生じる場合があります。すべての導出プロセスと前提条件については、https://www.amd.com/content/dam/amd/en/documents/solutions/ai/methodology-description.pdf を参照してください。TPROC-C ワークロードは、TPC-Benchmark™ Standard から派生したオープンソースのワークロードです。結果が TPC-C ベンチマーク標準に準拠していないため、TPC-C™ 結果と比較することはできません。TPC、TPC Benchmark、および TPC-C は、Transaction Processing Performance Council の商標です。2026 年 7 月 22 日現在の AMD のエンジニアリング予測または測定値に基づく暫定的なパフォーマンス推定値であり、変更される可能性があります。SPEC® および SPECint® は、Standard Performance Evaluation Corporation の登録商標です。詳細については、spec.org をご覧ください。
脚注
- EPYC-029E: 「クラウド、エンタープライズ、AI 向けの最高の CPU」という記述は、2026 年 7 月 23 日時点の汎用エンタープライズ サーバー向け CPU を対象にした AMD による評価に基づいています。評価は、予測パフォーマンス、スレッド密度、エンタープライズ ワークロードの結果、AI ベンチマークの性能、電力効率、メモリ サブシステムの容量、I/O 性能、プロセス テクノロジ、およびビルトインのセキュリティ機能の組み合わせが総合的に最も優れている条件下で実施されました。「最適」とは、評価対象となったクラウド、エンタープライズ、AI の各基準において、総合的に最も優れた組み合わせを反映したものであり、すべての個別ワークロードやメトリクスにおける優位性を意味するものではありません。該当するテストが存在しない製品、または汎用エンタープライズ サーバー向け CPU として位置づけられていない製品は、本調査の対象外としました。
- EPYC-067: 2026 年 6 月時点における、エージェント型 AI システムの基盤となる代表的なインフラストラクチャ ワークロードに関する AMD の社内分析およびモデリングに基づいています。パフォーマンスの比較は、100 kW のモデル化された展開におけるラック規模の推定スループットを反映しており、ウェブ サービス、データ インフラストラクチャ、およびオーケストレーション レイヤーにわたるプロキシ ワークロードが含まれています。結果は、AMD テスト、サードパーティのデータ、および予測の組み合わせから得られたものであり、システム構成、ソフトウェア スタック、ワークロードの組み合わせによって異なる場合があります。前提、ワークロード、測定アプローチの詳細については、エージェント型 AI のラックスケール パフォーマンスに関する AMD のブログと、AMD の手法の説明を参照してください。
- 9xx6-014: 2026 年 7 月 22 日時点で、公開されている最上位 SKU のコア数および CPU 電力 (第 6 世代 EPYC はデフォルト CPU 電力、第 5 世代 EPYC、Intel® Xeon®、Nvidia Vera は TDP) に基づく比較。第 6 世代 AMD EPYC™ (256 コア、400W)、AMD EPYC™ 9965 (500W TDP)、Nvidia Vera (450W TDP)、ARM AGI (300W TDP)、Intel® Xeon® 6980P (500W TDP)、Intel Xeon 6990E+ (450W TDP) を搭載したサーバーについて、推定される CPU W あたりのエージェント数を比較。 コアあたり 2 スレッド (SMT)。ARM AGI の場合、コアあたり 1 スレッド。
エージェント数は、一貫した理論的なワークロードの下でプロキシとして使用された、利用可能な CPU スレッド リソースから導出された推定値です。実際のエージェントの能力とスループットは、ワークロード、モデル、メモリ、ソフトウェア、オーケストレーション、およびシステム構成に応じて異なります。
第 6 世代 AMD EPYC™ サーバー プロセッサ ファミリ以降、AMD ではプロセッサの消費電力の記述に、従来の TDP に代えて、デフォルト CPU 電力を使用しています。デフォルト CPU 電力には、指定された性能ターゲットに対してプロセッサの演算ダイと I/O ダイ全体で消費される合計消費電力が反映されます。デフォルト CPU 電力と TDP は、製品比較、プラットフォーム計画、消費電力あたりの性能分析のためのプロセッサ消費電力基準として使用することが可能です。Intel Xeon TDP については ark.intel.com を参照してください。Nvidia Vera TDP については https://developer.nvidia.com/blog/nvidia-vera-cpu-sets-a-new-standard-for-agentic-workloads-in-ai-f… を参照してください。ARM AGI の仕様については https://www.arm.com/products/cloud-datacenter/arm-agi-cpu#Specifications を参照してください。 - 9xx6-013: 2026 年 7 月 22 日時点で公表されている最上位 SKU のコア数と 1K 単位の価格に基づく比較。CPU あたりの推定エージェント数/価格およびスレッド数/CPU 価格を、AMD EPYC™ 9006 (512 スレッド)、AMD EPYC™ 9005 (384 スレッド)、Intel® Xeon® 6 (256 スレッド) の SKU について比較。スレッド数は、コアあたり 2 スレッドを前提として導出 (SMT)。Intel および Xeon は、Intel Corporation またはその子会社の商標です。出典: https://www.amd.com/content/dam/amd/en/documents/solutions/ai/methodology-description.pdf
- 9xx6-012: エージェント型 AI 向けの Nvidia、Intel®、AMD EPYC™ サーバー プロセッサの推定パフォーマンス データに基づくと、ラックあたり 100kW の電力枠では、AMD EPYC 9996 がラックあたりのエージェント数が最も多くなります。
Nvidia Vera (88 コア) 搭載サーバー ラックにおけるラックあたりのコア数との比較:
- AMD EPYC 9996 (256 コア) は、ラックあたりのコア数 (および SMT 使用時のスレッド数) が 2.08 倍
- AMD EPYC 9965 (192 コア) は、ラックあたりのコア数 (および SMT 使用時のスレッド数) が 1.86 倍
- Intel Xeon 6980P (128 コア) は、ラックあたりのコア数 (および SMT 使用時のスレッド数) が 1.24 倍
出典: https://www.amd.com/content/dam/amd/en/documents/solutions/ai/methodology-description.pdf
エージェント数は、一貫した理論的なワークロードの下でプロキシとして使用された、利用可能な CPU スレッド リソースから導出された推定値です。実際のエージェントの能力とスループットは、ワークロード、モデル、メモリ、ソフトウェア、オーケストレーション、およびシステム構成に応じて異なります。 - EPYC-025D: 2026 年 7 月現在、第 6 世代 EPYC 9996 は、SMT が有効な場合に 256 コアと 512 スレッドに対応可能であり、ほかの公開された 1P CPU よりも高い性能を発揮します。
- EPYC-068 - AMD EPYC サーバー向け CPU のポートフォリオは、汎用エンタープライズ、クラウド、テレコム、SMB、HPC システムから、サンドボックス型エージェント型 AI の展開や GPU ヘッド ノード サーバーを含む新興 AI 環境に至るまで、業界で最も広範なデータセンターの展開を実現します。AMD EPYC 第 6 世代プラットフォームは、最大 512 スレッドの高コア スレッド密度、最大 16 チャネルの 12.8 GT/秒 MRDIMM 対応による高度なメモリ帯域幅、次世代 PCIe® Gen 6 接続、そして一部の SKU では最大 5 GHz のブースト周波数を独自に組み合わせることで、この広範なラインアップをさらに強化します。
- 9xx6-021: 100 kW のラック電力制約下におけるラック単位の汎用パフォーマンス比較。2026 年 7 月時点の AMD の分析に基づき、2P AMD EPYC™ "Venice" 9996 (総計 512 コア) と 2P Nvidia Vera (総計 176 コア、Olympus) を比較。パフォーマンスは、6 つのワークロード (推定 SPECrate® 2017_int_base、サーバーサイド Java® Multi-JVM Max jOPS、Web サービング (NGINX/WRK)、キー バリュー ストア (Redis)、インメモリ キャッシュ (Memcached)、リレーショナル データベース (TPROC-C)) における幾何平均に基づく。すべてのプラットフォームでは、2 ソケット ノードを使用しています。システム メーカーの構成によって、異なる結果が生じる場合があります。すべての導出プロセスと前提条件については、https://www.amd.com/content/dam/amd/en/documents/solutions/ai/methodology-description.pdf を参照してください。TPROC-C ワークロードは、TPC-Benchmark™ Standard から派生したオープンソースのワークロードです。結果が TPC-C ベンチマーク標準に準拠していないため、TPC-C™ 結果と比較することはできません。TPC、TPC Benchmark、および TPC-C は、Transaction Processing Performance Council の商標です。2026 年 7 月 22 日現在の AMD のエンジニアリング予測または測定値に基づく暫定的なパフォーマンス推定値であり、変更される可能性があります。SPEC® および SPECint® は、Standard Performance Evaluation Corporation の登録商標です。詳細については、spec.org をご覧ください。