Das weltweit beste Server-CPU-Portfolio für die Ära der agentischen KI2
AMD EPYC™ 9006-Serie Server-CPUs treiben agentische KI und verschiedene Workloads an – mit Agenten, KI-Host-Knoten und allgemeinen Anwendungen, die Intelligenz in Aktion verwandeln, mit branchenführender Performance pro Watt sowie Gesamtbetriebskosten (TCO).
Agent-Sandbox-CPU
Mehr Agenten ausführen. Pro Watt. Pro Dollar. Pro Rack.3,4,5
Skalieren Sie mehr Agenten innerhalb desselben Leistungsbereichs. Höchste Threaddichte und branchenführende Performance pro Watt maximieren die Agentenkapazität in Racks und Systemen.6
KI-Host-Knoten-CPU
Holen Sie mehr aus GPU-Beschleunigern heraus.
Maximieren Sie die GPU-Auslastung und Tokengenerierung. Hochfrequenz, schnelle CPU-GPU-Kommunikation und Speicherbandbreite sorgen dafür, dass KI-Workloads durchgängig ausgeführt werden.
Universelle CPU
Wählen Sie die richtige CPU für den Job.
Wählen Sie für jeden Workload den richtigen Prozessor aus. Das umfangreichste CPU-Portfolio, das Performance, Effizienz und Dichte für allgemeine Zwecke, Orchestrierung und agentengesteuerte Workloads in Einklang bringt.7
Intelligenz in Aktion verwandeln
Umfangreichstes Server-CPU-Portfolio für agentische KI7
Passen Sie den richtigen Prozessor an Ihren Workload an – in allen KI-, Cloud-, Enterprise- und HPC-Umgebungen.
Cloud, Enterprise, HPC und KI
AMD EPYC 9006 SP7-Server-CPU
Entwickelt für höchste Kerndichte und branchenführende Performance zur Unterstützung von KI-orientierten und Cloud-Umgebungen, um agentische Workloads, virtuelle Maschinen und KI-Host-Knoten effizient zu skalieren.
Agentische Profile: Agent-Sandbox-CPU | KI-Host-Knoten-CPU | Universelle CPU
Enterprise und universell
AMD EPYC 9006 SP8-Server-CPU
Sorgen Sie für ausgewogene Rechenleistung, Arbeitsspeicher und E/A, um unternehmenskritische Anwendungen, Virtualisierung und heterogene Unternehmensworkloads auszuführen – neben neuen agentischen KI-Services.
Agentische Profile: Agent-Sandbox-CPU | Universelle CPU
HPC und technisches Computing
AMD EPYC 9006X SP7-Server-CPU
Beschleunigen Sie Simulationen, Modellierungen und speicherintensive Workloads mit erweitertem Cache und erweiterter Bandbreite, um schnellere Einblicke zu ermöglichen und agentengesteuerte Analysen zu unterstützen.
Agentisches Profil: Universelle CPU
Hostknoten für KI
AMD EPYC 9006 LP-Server-CPU
Entwickelt für die Bereitstellung von KI-Hostknoten, ermöglichen sie eine effiziente, skalierbare KI-Infrastruktur mit optimierter Performance pro System und starker Beschleunigerauslastung.
Agentisches Profil: KI-Host-Knoten-CPU
Branchenführende Performance auf Rack-Ebene
Rack-Performance gesamt innerhalb eines Leistungsbudgets von 100 kW8
Bis zu 3,3-mal
Bis zu 2,37-mal
Bis zu 1,46-mal
1.0
Basiert auf den Kernarchitekturen Zen 6 und Zen 6c
AMD EPYC 9006 Server-CPUs kombinieren Zen 6- und Zen 6c-Kerne, um die vielfältigen Anforderungen von agentischen KI- und modernen Rechenzentrums-Workloads zu unterstützen. Das vereint Hochfrequenzleistung für KI-Host-Knoten mit hoher Kerndichte, um Agenten effizient über Systeme hinweg zu skalieren.
Partner
Breites und wachsendes Ökosystem
AMD arbeitet mit einer Vielzahl von Partnern zusammen, um optimierte Lösungen für AMD EPYC 9006-Serie Server-CPUs zu entwickeln.
Modellspezifikationen
- 9006 SP7
- 9006 SP8
*Änderungen vorbehalten
*Änderungen vorbehalten
Häufig gestellte Fragen
Agentische KI verwandelt KI in mehrstufige Systeme, in denen Planung, Abruf und Ausführung von Tools auf CPUs ausgeführt werden. Bei der Skalierung von Agenten verwenden Plattformen wie AMD EPYC™ 9006-Serie Server-CPUs eine hohe Kern- und Threaddichte, um den wachsenden CPU-Bedarf effizient zu bewältigen.
AMD EPYC™ 9006-Serie Server-CPUs kombinieren bis zu 256 Kerne, 512 Threads, eine hohe Speicherbandbreite und PCIe® Gen6, damit Agenten parallel laufen und Daten schnell zwischen CPUs und GPUs verschoben werden können.
Beides: Das AMD EPYC 9006 Server-CPU-Portfolio bietet Hochfrequenzkerne für latenzsensible Orchestrierung und KI-Host-Knoten-Tasks sowie Kerne mit hoher Dichte (bis zu 256), um eine groß angelegte parallele Agenten-Ausführung zu ermöglichen.
Simultanes Multithreading (SMT) ermöglicht jedem Kern, zwei Threads gleichzeitig auszuführen, wodurch die effektive Kapazität erhöht wird. In agentischen KI-Umgebungen hilft SMT dabei, die Auslastung jedes Kerns zu maximieren und den Durchsatz für gemischte, mehrstufige Workflows zu verbessern.
Die AMD EPYC 9006-Serie Server-CPUs wurden für branchenführende Threads pro Watt entwickelt, sodass Kunden mehr Agenten innerhalb desselben Leistungsbereichs skalieren können, was einen höheren KI-Durchsatz und bessere Gesamtbetriebskosten ermöglicht.
Ressourcen
Fußnoten
- EPYC-029E: Die Aussage „beste CPU für Cloud, Enterprise und KI“ basiert auf der Bewertung von AMD der besten Gesamtkombination aus prognostizierter Performance, Threaddichte, Ergebnissen von Unternehmensworkloads, KI-Benchmark-Performance, Energieeffizienz, Speicher-Subsystem-Funktionen, E/A-Fähigkeiten, Prozesstechnologie und integrierten Sicherheitsfunktionen unter den evaluierten universellen Enterprise-Server-CPUs vom 23.7.2026. „Beste“ spiegelt die stärkste Gesamtkombination der bewerteten Cloud-, Enterprise- und KI-Kriterien wider und bedeutet nicht, dass bei jedem einzelnen Workload oder jeder einzelnen Kennzahl eine Führungsrolle übernommen wird. Produkte, die nicht für vergleichbare Tests verfügbar oder nicht als universelle Enterprise-Server-CPUs positioniert waren, wurden nicht berücksichtigt.
- EPYC-067: Basierend auf einer internen AMD Analyse und Modellierung repräsentativer Infrastruktur-Workloads, die den agentischen KI-Systemen zugrunde liegen (Stand: Juni 2026). Performance-Vergleiche spiegeln den geschätzten Rack-Scale-Durchsatz innerhalb einer modellierten 100-kW-Bereitstellung wider und umfassen Proxy-Workloads, die Webservices, Dateninfrastruktur und Orchestrierungsebenen umfassen. Die Ergebnisse stammen aus einer Kombination aus AMD Tests, Daten von Drittanbietern und Prognosen und können je nach Systemkonfiguration, Software-Stack und Workload-Mix variieren. Weitere Informationen zu Annahmen, Workloads und Messansatz finden Sie im AMD Blog über die Rack-Scale-Performance agentischer KI und in der Beschreibung der AMD Methodologie.
- 9xx6-014: Vergleich basierend auf veröffentlichten Top-of-Stack-Kernzahlen und CPU-W, Standard-CPU-Leistung für EPYC der 6. Generation und TDPs für EPYC der 5. Generation, Intel® Xeon® und Nvidia Vera für geschätzte höchste Agenten/CPU-W auf Servern mit AMD EPYC™ der 6. Generation mit 256 Kernen und 400 W, AMD EPYC™ 9965 (500 W TDP), Nvidia Vera (450 W TDP), ARM AGI (300 W TDP), Intel® Xeon® 6980P (500 W TDP) und Intel Xeon 6990E+ (450 W TDP) mit Stand 22.7.2026. 2 Threads pro Kern (SMT). 1 Thread pro Kern für ARM AGI.
Bei der Agent-Anzahl handelt es sich um Schätzungen, die von verfügbaren CPU-Thread-Ressourcen abgeleitet werden, die als Proxy unter einem konsistenten theoretischen Workload verwendet werden. Die tatsächliche Agentenkapazität und der tatsächliche Durchsatz variieren je nach Workload, Modell, Speicher, Software, Orchestrierung und Systemkonfiguration.
Beginnend mit der AMD EPYC™ Serverprozessorfamilie der 6. Generation verwendet AMD die Standard-CPU-Leistung, um den Energieverbrauch des Prozessors zu beschreiben (als Nachfolger der historischen TDP-Referenz von AMD). Die Standard-CPU-Leistung gibt den gesamten Energieverbrauch der Rechen- und E/A-Mikrochips des Prozessors für das angegebene Performance-Ziel an. Sowohl Standard-CPU-Leistung als auch TDP können als Referenz für die Prozessorleistung für Produktvergleiche, Plattformplanung und Analyse der Performance pro Watt dienen. Intel Xeon TDP von ark.intel.com. NVIDIA Vera TDP von https://developer.nvidia.com/blog/nvidia-vera-cpu-sets-a-new-standard-for-agentic-workloads-in-ai-f…. ARM AGI-Spezifikationen von https://www.arm.com/products/cloud-datacenter/arm-agi-cpu#Specifications
- 9xx6-013: Der Vergleich basiert auf den veröffentlichten Top-of-Stack-Kernzahlen und 1Ku-Preisen für die geschätzten höchsten Agenten/CPU-$ und Threads/CPU-$ bei AMD EPYC™ 9006 (512 Threads), AMD EPYC™ 9005 (384 Threads) und Intel® Xeon® 6 (256 Threads) SKUs vom 22.7.2026. Threads werden als 2 Threads pro Kern (SMT) abgeleitet. Intel und Xeon sind Marken der Intel Corporation oder ihrer Tochtergesellschaften. Quelle: https://www.amd.com/content/dam/amd/en/documents/solutions/ai/methodology-description.pdf
- 9xx6-012: Basierend auf geschätzten Leistungsdaten für Nvidia, Intel® und AMD EPYC™ Serverprozessoren für agentische KI bietet der AMD EPYC 9996 die meisten Agenten pro Rack in einem Leistungsbereich von 100 kW pro Rack.
Im Vergleich zu den Kernen pro Rack bei Server-Racks mit Nvidia Vera (88 Kerne):
- AMD EPYC 9996 (256 Kerne) bietet 2,08-mal mehr Kerne (und Threads mit SMT) pro Rack
- AMD EPYC 9965 (192 Kerne) bietet 1,86-mal mehr Kerne (und Threads mit SMT) pro Rack
- Intel Xeon 6980P (128 Kerne) bietet 1,24-mal mehr Kerne (und Threads mit SMT) pro Rack
Quelle: https://www.amd.com/content/dam/amd/en/documents/solutions/ai/methodology-description.pdf
Bei der Agent-Anzahl handelt es sich um Schätzungen, die von verfügbaren CPU-Thread-Ressourcen abgeleitet werden, die als Proxy unter einem konsistenten theoretischen Workload verwendet werden. Die tatsächliche Agentenkapazität und der tatsächliche Durchsatz variieren je nach Workload, Modell, Speicher, Software, Orchestrierung und Systemkonfiguration.
- EPYC-025D: Seit Juli 2026 verfügt EPYC 9996 der 6. Generation über 256 Kerne und 512 Threads mit aktiviertem SMT, was höher ist als jede andere öffentlich bekannte 1P-CPU
- EPYC-068 – Das AMD EPYC Server-CPU-Portfolio umfasst die branchenweit umfangreichste Palette von Rechenzentren, von allgemeinen Enterprise-, Cloud-, Telekommunikations-, KMU- und HPC-Systemen bis hin zu neu entstehenden KI-Umgebungen, einschließlich Sandbox-basierter agentischer KI-Bereitstellungen und GPU-Head-Node-Servern. AMD EPYC Plattformen der 6. Generation erweitern diese Bandbreite durch die einzigartige Kombination von hoher Core- und Threaddichte von bis zu 512 Threads, erweiterter Speicherbandbreite von bis zu 16 Kanälen mit MRDIMM-Unterstützung von 12,8 GT/s, PCIe® Gen 6-Konnektivität der nächsten Generation und ausgewählten SKUs mit Boost-Frequenzen bis zu 5 GHz.
- 9xx6-021: Leistungsvergleich auf Rack-Ebene für allgemeine Anwendungen innerhalb einer Leistungseinschränkung von 100 kW im Rack basierend auf AMD Analyse vom Juli 2026, bei der 2P AMD EPYC™ „Venice“ 9996 (insgesamt 512 Kerne) mit 2P Nvidia Vera (insgesamt 176 Kerne, Olympus) verglichen wurde. Die Performance spiegelt den geometrischen Mittelwert für 6 Workloads wider: geschätzte SPECrate® 2017_int_base, serverseitiges Java® Multi-JVM Max jOPS, Web Serving (NGINX/WRK), Key-Value Store (Redis), In-Memory-Cache (Memcached) und Relational DB (TPROC-C). Alle Plattformen verwenden 2-Socket-Knoten. Systemhersteller wählen möglicherweise andere Konfigurationen, was zu anderen Ergebnissen führen kann. Vollständige Ableitungen und Annahmen finden Sie unter https://www.amd.com/content/dam/amd/en/documents/solutions/ai/methodology-description.pdf. Der TPROC-C-Workload ist ein vom TPC-Benchmark™-Standard abgeleiteter Open-Source-Workload und ist als solcher nicht vergleichbar mit veröffentlichten TPC-C™-Ergebnissen, da die Ergebnisse nicht dem TPC-C-Benchmark-Standard entsprechen. TPC, TPC Benchmark und TPC-C sind Marken des Transaction Processing Performance Council. Vorläufige Performance-Schätzungen basierend auf technischen Prognosen oder Messungen von AMD vom 22.7.2026. Änderungen vorbehalten. SPEC® und SPECint® sind eingetragene Marken der Standard Performance Evaluation Corporation. Weitere Informationen unter spec.org.
Fußnoten
- EPYC-029E: Die Aussage „beste CPU für Cloud, Enterprise und KI“ basiert auf der Bewertung von AMD der besten Gesamtkombination aus prognostizierter Performance, Threaddichte, Ergebnissen von Unternehmensworkloads, KI-Benchmark-Performance, Energieeffizienz, Speicher-Subsystem-Funktionen, E/A-Fähigkeiten, Prozesstechnologie und integrierten Sicherheitsfunktionen unter den evaluierten universellen Enterprise-Server-CPUs vom 23.7.2026. „Beste“ spiegelt die stärkste Gesamtkombination der bewerteten Cloud-, Enterprise- und KI-Kriterien wider und bedeutet nicht, dass bei jedem einzelnen Workload oder jeder einzelnen Kennzahl eine Führungsrolle übernommen wird. Produkte, die nicht für vergleichbare Tests verfügbar oder nicht als universelle Enterprise-Server-CPUs positioniert waren, wurden nicht berücksichtigt.
- EPYC-067: Basierend auf einer internen AMD Analyse und Modellierung repräsentativer Infrastruktur-Workloads, die den agentischen KI-Systemen zugrunde liegen (Stand: Juni 2026). Performance-Vergleiche spiegeln den geschätzten Rack-Scale-Durchsatz innerhalb einer modellierten 100-kW-Bereitstellung wider und umfassen Proxy-Workloads, die Webservices, Dateninfrastruktur und Orchestrierungsebenen umfassen. Die Ergebnisse stammen aus einer Kombination aus AMD Tests, Daten von Drittanbietern und Prognosen und können je nach Systemkonfiguration, Software-Stack und Workload-Mix variieren. Weitere Informationen zu Annahmen, Workloads und Messansatz finden Sie im AMD Blog über die Rack-Scale-Performance agentischer KI und in der Beschreibung der AMD Methodologie.
- 9xx6-014: Vergleich basierend auf veröffentlichten Top-of-Stack-Kernzahlen und CPU-W, Standard-CPU-Leistung für EPYC der 6. Generation und TDPs für EPYC der 5. Generation, Intel® Xeon® und Nvidia Vera für geschätzte höchste Agenten/CPU-W auf Servern mit AMD EPYC™ der 6. Generation mit 256 Kernen und 400 W, AMD EPYC™ 9965 (500 W TDP), Nvidia Vera (450 W TDP), ARM AGI (300 W TDP), Intel® Xeon® 6980P (500 W TDP) und Intel Xeon 6990E+ (450 W TDP) mit Stand 22.7.2026. 2 Threads pro Kern (SMT). 1 Thread pro Kern für ARM AGI.
Bei der Agent-Anzahl handelt es sich um Schätzungen, die von verfügbaren CPU-Thread-Ressourcen abgeleitet werden, die als Proxy unter einem konsistenten theoretischen Workload verwendet werden. Die tatsächliche Agentenkapazität und der tatsächliche Durchsatz variieren je nach Workload, Modell, Speicher, Software, Orchestrierung und Systemkonfiguration.
Beginnend mit der AMD EPYC™ Serverprozessorfamilie der 6. Generation verwendet AMD die Standard-CPU-Leistung, um den Energieverbrauch des Prozessors zu beschreiben (als Nachfolger der historischen TDP-Referenz von AMD). Die Standard-CPU-Leistung gibt den gesamten Energieverbrauch der Rechen- und E/A-Mikrochips des Prozessors für das angegebene Performance-Ziel an. Sowohl Standard-CPU-Leistung als auch TDP können als Referenz für die Prozessorleistung für Produktvergleiche, Plattformplanung und Analyse der Performance pro Watt dienen. Intel Xeon TDP von ark.intel.com. NVIDIA Vera TDP von https://developer.nvidia.com/blog/nvidia-vera-cpu-sets-a-new-standard-for-agentic-workloads-in-ai-f…. ARM AGI-Spezifikationen von https://www.arm.com/products/cloud-datacenter/arm-agi-cpu#Specifications - 9xx6-013: Der Vergleich basiert auf den veröffentlichten Top-of-Stack-Kernzahlen und 1Ku-Preisen für die geschätzten höchsten Agenten/CPU-$ und Threads/CPU-$ bei AMD EPYC™ 9006 (512 Threads), AMD EPYC™ 9005 (384 Threads) und Intel® Xeon® 6 (256 Threads) SKUs vom 22.7.2026. Threads werden als 2 Threads pro Kern (SMT) abgeleitet. Intel und Xeon sind Marken der Intel Corporation oder ihrer Tochtergesellschaften. Quelle: https://www.amd.com/content/dam/amd/en/documents/solutions/ai/methodology-description.pdf
- 9xx6-012: Basierend auf geschätzten Leistungsdaten für Nvidia, Intel® und AMD EPYC™ Serverprozessoren für agentische KI bietet der AMD EPYC 9996 die meisten Agenten pro Rack in einem Leistungsbereich von 100 kW pro Rack.
Im Vergleich zu den Kernen pro Rack bei Server-Racks mit Nvidia Vera (88 Kerne):
- AMD EPYC 9996 (256 Kerne) bietet 2,08-mal mehr Kerne (und Threads mit SMT) pro Rack
- AMD EPYC 9965 (192 Kerne) bietet 1,86-mal mehr Kerne (und Threads mit SMT) pro Rack
- Intel Xeon 6980P (128 Kerne) bietet 1,24-mal mehr Kerne (und Threads mit SMT) pro Rack
Quelle: https://www.amd.com/content/dam/amd/en/documents/solutions/ai/methodology-description.pdf
Bei der Agent-Anzahl handelt es sich um Schätzungen, die von verfügbaren CPU-Thread-Ressourcen abgeleitet werden, die als Proxy unter einem konsistenten theoretischen Workload verwendet werden. Die tatsächliche Agentenkapazität und der tatsächliche Durchsatz variieren je nach Workload, Modell, Speicher, Software, Orchestrierung und Systemkonfiguration. - EPYC-025D: Seit Juli 2026 verfügt EPYC 9996 der 6. Generation über 256 Kerne und 512 Threads mit aktiviertem SMT, was höher ist als jede andere öffentlich bekannte 1P-CPU
- EPYC-068 – Das AMD EPYC Server-CPU-Portfolio umfasst die branchenweit umfangreichste Palette von Rechenzentren, von allgemeinen Enterprise-, Cloud-, Telekommunikations-, KMU- und HPC-Systemen bis hin zu neu entstehenden KI-Umgebungen, einschließlich Sandbox-basierter agentischer KI-Bereitstellungen und GPU-Head-Node-Servern. AMD EPYC Plattformen der 6. Generation erweitern diese Bandbreite durch die einzigartige Kombination von hoher Core- und Threaddichte von bis zu 512 Threads, erweiterter Speicherbandbreite von bis zu 16 Kanälen mit MRDIMM-Unterstützung von 12,8 GT/s, PCIe® Gen 6-Konnektivität der nächsten Generation und ausgewählten SKUs mit Boost-Frequenzen bis zu 5 GHz.
- 9xx6-021: Leistungsvergleich auf Rack-Ebene für allgemeine Anwendungen innerhalb einer Leistungseinschränkung von 100 kW im Rack basierend auf AMD Analyse vom Juli 2026, bei der 2P AMD EPYC™ „Venice“ 9996 (insgesamt 512 Kerne) mit 2P Nvidia Vera (insgesamt 176 Kerne, Olympus) verglichen wurde. Die Performance spiegelt den geometrischen Mittelwert für 6 Workloads wider: geschätzte SPECrate® 2017_int_base, serverseitiges Java® Multi-JVM Max jOPS, Web Serving (NGINX/WRK), Key-Value Store (Redis), In-Memory-Cache (Memcached) und Relational DB (TPROC-C). Alle Plattformen verwenden 2-Socket-Knoten. Systemhersteller wählen möglicherweise andere Konfigurationen, was zu anderen Ergebnissen führen kann. Vollständige Ableitungen und Annahmen finden Sie unter https://www.amd.com/content/dam/amd/en/documents/solutions/ai/methodology-description.pdf. Der TPROC-C-Workload ist ein vom TPC-Benchmark™-Standard abgeleiteter Open-Source-Workload und ist als solcher nicht vergleichbar mit veröffentlichten TPC-C™-Ergebnissen, da die Ergebnisse nicht dem TPC-C-Benchmark-Standard entsprechen. TPC, TPC Benchmark und TPC-C sind Marken des Transaction Processing Performance Council. Vorläufige Performance-Schätzungen basierend auf technischen Prognosen oder Messungen von AMD vom 22.7.2026. Änderungen vorbehalten. SPEC® und SPECint® sind eingetragene Marken der Standard Performance Evaluation Corporation. Weitere Informationen unter spec.org.