소개

생성형 AI는 이메일 재작성부터 새로운 의학적 치료법 탐색에 이르기까지 기술에 큰 영향을 미칩니다. 이러한 기술이 낳는 가치는 너무 광범위하여 한 가지 방법만으로 그 가치를 설명할 수 없습니다. 따라서 기업과 CIO는 직원 수익률, 투자 수익률, 미래 수익률 등 여러 GenAI의 가치를 보여주는 다양한 비즈니스 사례를 만들어야 합니다.

Gartner는 서로 다른 가치를 지닌 세 가지 GenAI 비즈니스 사례 패턴을 식별하고 정의했습니다.

Gen AI Business Case Types

어떤 수익을 기대할 수 있나요?

Gartner 보고서는 "확장 이니셔티브는 일반적으로 기존의 특정한 비즈니스 결과 중심의 지표 개선을 목표로 하는 구체적인 비즈니스 프로세스에 중점을 둡니다. 가장 일반적인 확장 이니셔티브는 고객 서비스(많은 사례가 있음), 마케팅 및 소프트웨어 엔지니어링입니다."라고 언급합니다. Gartner에 따르면, 확장 이니셔티브는 가장 확실하고 중요한 단기 재무 가치 창출에 기여합니다.

방어(직원 수익률)

180%

디지털 근로자의 평균 순 추천 지수(NPS) 증가

확장(투자 수익률)

83%

탄탄한 단기 재무 수익률

상승(미래 수익률)

200%

고위험, 장기적 수익, 혁신 주도적

Gartner Logo
The 3 Business Cases of Generative AI Value

생성형 AI의 가치를 보여주는 3가지 비즈니스 사례

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각주

Gartner, 생성형 AI의 가치를 보여주는 3가지 비즈니스 사례, Nate Suda, Hung LeHong. 2025년 1월 6일

GARTNER는 미국 및 기타 국가에서 Gartner, Inc. 및/또는 그 계열사의 등록 상표이며, 본 문서에서 허가하에 사용됩니다. All rights reserved. 

  1. 2023년 5월 기준, AMD는 x86 Windows 프로세서에 사용 가능한 최초의 전용 AI 엔진이었으며, 여기서 '전용 AI 엔진'은 AI 추론 모델 처리 이외의 기능을 수행하지 않고 x86 프로세서 다이의 일부인 AI 엔진으로 정의됩니다. 자세한 내용은 https://www.amd.com/en/technologies/xdna.html을 참조하세요. PHX-3a
  2. 2023년 5월 기준, AMD는 x86 Windows 프로세서에 사용 가능한 최초의 전용 AI 엔진이었으며, 여기서 '전용 AI 엔진'은 AI 추론 모델 처리 이외의 기능을 수행하지 않고 x86 프로세서 다이의 일부인 AI 엔진으로 정의됩니다. 자세한 내용은 https://www.amd.com/en/technologies/xdna.html을 참조하세요. PHX-3a