Übersicht

AMD baut seine langjährige Kompetenz bei Luft- und Raumfahrtanwendungen weiter aus und erweitert das XQR Portfolio für Weltraumanwendungen um die adaptiven AMD Versal XQR SoCs.

Die adaptiven Versal SoCs verbinden die Möglichkeit, die Verarbeitung der programmierbaren Logik und der Beschleunigungsmodule anzupassen, mit innovativen Speicher- und Schnittstellentechnologien. So können Sie jede Anwendung eine maßgeschneiderte, leistungsstarke heterogene Beschleunigung bereitstellen.

Auf der Seite Luft- und Raumfahrtanwendungen erhalten Sie weitere Informationen über die umfassenderen Angebote und Lösungen für Luft- und Raumfahrt.

Portfolio

AMD Versal AI Edge Gen 2 XQR Series
AMD Versal AI Edge XQR-Serie der 2. Generation

AMD Versal AI Edge XQR-Serie der 2. Generation

  • Verbesserte Verarbeitungs-Performance für Luft- und Raumfahrtanwendungen der nächsten Generation
  • Für ML-Inferenz optimierte KI-Engines mit 3-facher TOPS/Watt im Vergleich zu AIE-ML1
  • Integrierte Sicherheit, Bild- und Videoverarbeitung sowie programmierbares Computing in einer einzigen adaptiven Plattform
AMD Versal RF XQR Series
AMD Versal RF XQR-Serie

AMD Versal RF XQR-Serie

  • Integrierte HF-Datenkonverter und Signalverarbeitungsfunktionen
  • Direkte HF-Abtastung unterstützt Erfassung und Analyse des Breitbandspektrums
  • Geringere Größe, geringeres Gewicht und geringerer Energieverbrauch dank monolithischer Integration
AMD Versal AI Edge XQR Series
AMD Versal AI Edge XQR-Serie

AMD Versal AI Edge XQR-Serie

  • KI-Engines optimiert für Anwendungen mit ML-Inferenz
  • Geringer Stromverbrauch und geringe Latenz
  • Pakete mit kleiner Bauform
AMD Versal AI Core XQR Series
AMD Versal AI Core XQR-Serie

AMD Versal AI Core XQR-Serie

  • Heterogene Computing-Architektur mit Vektor-, Skalar- und DSP-Computing-Ressourcen
  • KI-Engines optimiert für Signalverarbeitung und ML-Inferenz-Anwendungen
  • Optimiert für komplexe Matrixmultiplikationen

Technische Daten

Die Versal Geräte für Luft- und Raumfahrt (XQR) sind eine Weiterführung der adaptiven Versal™ SoCs von AMD mit ultrahohem Durchsatz, Fähigkeiten für maschinelles Lernen und hoher Bandbreite. Sie bieten Rekonfigurierbarkeit für Satelliten- und Raumfahrtanwendungen. Die Versal XQR-Serie ist konzipiert für Nutzlastenanwendungen für die Onboard-Verarbeitung mit einer deutlichen Steigerung bei den logischen Systemzellen, Onboard-SRAM und der Multi-Gigabit-Transceiverbandbreite, um vektorbasierte Algorithmen und Signalverarbeitung mit hoher Geschwindigkeit zu ermöglichen. Diese Geräte beruhen auf der Luft- und Raumfahrttradition von AMD und bringen die Raumfahrtindustrie durch die Unterstützung mehrerer Prozessknoten voran. So setzt AMD neue Maßstäbe für rekonfigurierbare Lösungen in der Luft- und Raumfahrt.

Verfügbare Funktionen für Luft- und Raumfahrt:

  • Strahlungstoleranz mit umfangreicher Charakterisierung von Einzelereignissen
  • Fertigung, Qualifizierung und Burn-in-Prozess der Klasse B von AMD
  • Optimiertes organisches, robustes Paket als Erweiterung aus dem Rüstungsbereich
  • Vollständige Unterstützung des M-Temperaturbereichs von -55 °C bis +125 °C
  • Maskensatzsteuerung
  • Vorgesehen für Luft- und Raumfahrtumgebungen und Space 2.0 Anwendungen

Entwickler

AMD präsentiert die führende Softwareentwicklungsumgebung für Konstruktionen mit adaptiven SoCs und FPGAs. Die Plattform umfasst Tools (Compiler, Simulatoren usw.), IP und Lösungen.

Mit dieser Umgebung lässt sich die Entwicklungszeit verkürzen und Ihre Konstrukteure können eine höhere Performance pro Watt erzielen. Adaptive SoCs und FPGA-Design-Tools von AMD sind unverzichtbar für alle Entwickler, die mit adaptiven Computing-Lösungen von AMD arbeiten – KI-Forscher, Anwendungstechniker und Algorithmusinformatiker, Embedded Software-Entwickler und Konstrukteure traditioneller Hardware.

Mit AMD vernetzen

Besuchen Sie die Space Secure Site, oder wenden Sie sich an einen Vertriebsmitarbeiter von AMD.

Fußnoten
  1. Basierend auf internen Performance- und Leistungsprognosen von AMD für die AIE-ML v2 Compute-Tile-Architektur der Versal AI Edge-Serie der 2. Generation bei Verwendung des MX6-Datentyps im Vergleich zu Performance-Spezifikationen sowie auf AMD Power Design Manager-Leistungsergebnissen für die AIE-ML Compute-Tile-Architektur der 1. Generation der Versal AI Edge-Serie unter Verwendung des INT8-Datentyps. Annahmen: Subarrays mit 2 Zeilen und 8 Spalten. Betriebsbedingungen: 1 GHz FMAX, 0,7 V AIE Betriebsspannung, 100 °C Sperrschichttemperatur, Prozentsatz der Aktivierungen = 0 < 10 % bei einem typischen Prozess mit 60 %iger Vektorladung. Die Performance der endgültigen Produkte nach der Markteinführung kann abweichen. Performance-Prognosen (Stand: März 2024) (VER-023)