In wenigen Minuten von der Idee zum Workflow

Mit vorkonfigurierter Software, regelmäßigen Updates, Flexibilität beim Betriebssystem und kompetentem Support können Sie schneller mit dem Erstellen beginnen – in wenigen Minuten vom Einschalten bis zu den Tokens.

Dank AMD Ryzen AI Halo mit 128 GB einheitlichem Speicher und Unterstützung für Modelle mit bis zu 200 Mrd. Parametern in einem kompakten, energieeffizienten Design, ohne Einschränkungen bei den Cloud-Kosten, können Sie intensive KI-Workloads überall einrichten und lokal ausführen.

Die ultimative KI-Entwicklerplattform

AMD ROCm™ Software ermöglicht erstklassige generative KI-Performance und Day-0-Support.

Apple M4 Pro im Vergleich zu AMD Ryzen™ AI Halo1

Ace Step 1.5
Bis zu 3,3-mal schneller
Ace Step 1.5 XL
Bis zu 7,3-mal schneller
FLUX Schnell
Bis zu 3,8-mal schneller
Flux 2. Klien
Bis zu 4,0-mal schneller
Hunyuan 3D 2.1
Bis zu 4,9-mal schneller
Qwen Image
Bis zu 3,7-mal schneller
Qwen Image Edit
Bis zu 3,9-mal schneller
Stable Diffusion XL
Bis zu 4,5-mal schneller
Z Image Turbo
Bis zu 4,4-mal schneller

Apple M4 Pro

AMD Ryzen AI Max

NVIDIA DGX Spark im Vergleich zu AMD Ryzen™ AI Halo2,3

GLM 4.7 Flash-30B-A3B
+14 %
GPT-OSS
-120B
+7 %
Qwen 3.5-122B-A10B
+12 %
Qwen 3.6-35B-A3B
+4 %

NVIDIA DGX Spark

AMD Ryzen AI Halo

Performance (Token/Sekunde)

NVIDIA DGX Spark

Unterstützt nur Linux

Niedrigere Tok/Sek pro $

Keine NPU

AMD Ryzen AI Halo

Unterstützt Windows und Linux Betriebssysteme

Führende LLM-Tok/Sek pro $

50 TOPS NPU

Nach Ihren Vorstellungen erstellen, ausführen und bereitstellen

Screen monitor with a modern office workspace background

Echte Workflows, bereit für den Einsatz

Sofortige Produktivität dank optimierter Onboarding-Erfahrung, klaren Leitfäden und einsatzbereiten Apps für die Bildgenerierung, Kodierungsassistenten, Automatisierungen, LLMs und vieles mehr.

Developer wearing headset at dual monitors displaying AI workflow and node-based image generation interface in office setup

Größere KI lokal ausführen

Experimentieren, Prototypen erstellen und schneller bereitstellen – ohne Einschränkungen bei den Cloud-Kosten. Mit Linux und Windows Unterstützung können Entwickler ihren gesamten Weg vom Experiment bis zur Produktion selbst gestalten.

Man in blue shirt and glasses coding and monitoring data on two screens

KI in jeder Phase erstellen

Vom ersten Lauf bis zur Feinabstimmung unterstützt AMD Ryzen AI Halo KI für alle. Erfahren Sie mehr über praktische Schulungen sowohl für Anfänger als auch zu fortgeschrittenen KI-Workflows und erhalten Sie priorisierten AMD Support in GitHub und dem AMD KI-Entwicklerprogramm.

Developer typing at a desk. Monitors display code, an AI orchestrator diagram with agents, performance graphs, and text like 'LOCAL INFERENCE'. An AMD device is on the desk.

KI, die für Sie arbeitet

Nutzen Sie Echtzeit-Reasoning, persistenten Speicher und nahtlose Automatisierung über Apps und Browser hinweg. Ohne immer mehr Kosten für Token.

Agentencomputer entdecken

Entwicklererfahrung mit Software von AMD verbessern

AMD Ryzen AI Halo wurde für offene Frameworks entwickelt und ist mit der AMD Ryzen AI Halo Developer Center App vorinstalliert, einem zentralen Hub für Entwickler, um problemlos auf Playbooks, Tools und Updates zugreifen zu können.

LoRa Logo
Ollama Logo
PyTorch Logo
Qlora Logo
vLLM Logo
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AMD AI Playbooks screenshot

Der Einstieg war noch nie so einfach. Nutzen Sie AMD AI Playbooks, einen geführten Lernpfad für Entwickler, einschließlich schneller und einfacher Einrichtung.

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Playbook Software UI displays 'All software synced' and a list of eight synced applications including ComfyUI, Visual Studio Code, and Python.

AMD Sync ist in Kürze verfügbar. Dabei handelt es sich um eine leistungsstarke Desktop-Anwendung, mit der Sie AMD Ryzen AI Halo von einem anderen Gerät aus nahtlos überwachen und verwalten können. Greifen Sie auf Entwicklungstools zu und starten Sie sie, und synchronisieren Sie Dateien mühelos zwischen Ihren Geräten.

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Dark UI, Remote tab. Server Information: IP 10.6.30.101, Port 22, Username AMD_User, Password. SSH Server toggle enabled.

Entdecken Sie ausgewählte AMD Ressourcen, halten Sie sich an validierte Softwarekonfigurationen für optimale Performance, greifen Sie nahtlos auf vorinstallierte Tools zu und verwalten Sie diese – alles über das AMD Ryzen AI Developer Center.

AMD Ryzen AI Halo

Was dahintersteckt

Die AMD Ryzen AI Halo Entwicklerplattform mit Ryzen AI Max+ 395 Prozessor mit vollständiger Unterstützung der ROCm Software.

128 GB
LPDDR5x vereinheitlichter Speicher
60 FP16 TFLOPS
GPU-Performance
Windows oder Linux
Betriebssystem
50 TOPS
NPU-Performance

Demnächst erhältlich: AMD Ryzen™ AI Max+ PRO 495 Prozessor mit 192 GB Speicherunterstützung.

AMD Ryzen AI Halo

Ressourcen

Ressourcen für Entwickler

Beschleunigen Sie Ihre KI-Entwicklung mit ausgewählten Playbooks und einer vernetzten Entwickler-Community.

Entwickler-Community

Software

Nutzen Sie das volle Potenzial der AMD Ryzen AI Halo Entwicklerplattform für Ihre KI-Workflows unter Linux® und Windows® mit AMD ROCm.

Mehr erfahren
Fußnoten
  1. SHO-50: Tests durchgeführt von AMD im Mai 2026. Die Performance basiert auf mehreren Durchläufen PyTorch-basierter Workloads mit Standardvorlagen in ComfyUI 0.8.36. Getestete Workloads: Stable Diffusion XL, Flux Schnell, Flux 2. Klien, Qwen Image, Qwen Image Edit, Z Image Turbo, Ace Step 1.5, Ace Step 1.5 XL, Hunyuan 3D 2.1, LTX 2.3 und Wan 2.2. Technische Daten: AMD Ryzen™ AI Halo Vorproduktions-Entwicklerplattform mit AMD Software: Adrenalin Edition™ 26.10.08 Treibern im Vergleich zu Apple Mac Mini mit Apple M4 Pro Prozessor, CPU mit 12 Kernen und GPU mit 16 Kernen, macOS Tahoe 26.4, 64 GB Speicher und 512 GB Speicher im Modus „Hohe Performance“. Die Performance kann variieren. SHO-5.
  2. SHO-57: Tests durchgeführt von AMD im Mai 2026. Die Performance basiert auf dem Durchschnitt über 3 Läufe der Modelle GPT OSS 120B, Qwen 3.5 122B, Qwen 3.6B und GLM 4.7 Flash 30B. Tests wurden auf der AMD Ryzen AI Halo Vorproduktions-Entwicklerplattform mit AMD Ryzen AI Max+ 395 Prozessor, 128 GB LPDDR5x Speicher und Linux Betriebssystem durchgeführt. Performance im Vergleich zu NVIDIA DGX Spark mit 128 GB LPDDR5x unter Verwendung des neuesten Software-Stacks, der ab 6. Mai 2026 verfügbar ist. Token pro Sekunde, berechnet auf Basis des 100-Token-Kontexts. Systemhersteller wählen möglicherweise andere Konfigurationen, was zu anderen Ergebnissen führen kann. SHO-57.
  3. SHO-61: Tests durchgeführt im Mai 2026. Der Einzelhandelspreis für NVIDIA DGX Spark beträgt 4.699 $, der Einzelhandelspreis für AMD Ryzen AI Halo beträgt 3.999 $. Die Performance basiert auf dem Durchschnitt über 3 Läufe der Modelle GPT OSS 120B, Qwen 3.5 122B, Qwen 3.6B und GLM 4.7 Flash 30B. Tests wurden auf der AMD Ryzen AI Halo Vorproduktions-Entwicklerplattform mit AMD Ryzen AI Max+ 395 Prozessor, 128 GB LPDDR5x Speicher und Linux Betriebssystem durchgeführt. Performance im Vergleich zu NVIDIA DGX Spark mit 128 GB LPDDR5x unter Verwendung des neuesten Software-Stacks, der ab 6. Mai 2026 verfügbar ist. Token pro Sekunde, berechnet auf Basis des 100-Token-Kontexts. Systemhersteller wählen möglicherweise andere Konfigurationen, was zu anderen Ergebnissen führen kann. SHO-61.