Die Herausforderungen des Einzelhandels
Der Einzelhandel ist schon immer ein schwieriges Geschäftsfeld – knappe Margen, schwankende Nachfrage und komplexe Lieferketten sorgen dafür, dass Einzelhandelsunternehmen fortlaufend unter Druck stehen, die besten Erlebnisse für Kunden bereitzustellen.
Die moderne Einzelhandelslandschaft hat diese Herausforderungen noch beschleunigt, da Kunden überall, wo sie mit der Marke in Berührung kommen, zunehmend nahtlose physische und digitale Erlebnisse und ein neues Maß an Komfort und Personalisierung an jedem Berührungspunkt erwarten.
Im digitalen Zeitalter können Einzelhändler große Mengen an Informationen aus Kundeninteraktionen generieren: Transaktionen, Website-Besuche, Treuesysteme und mehr. Allerdings haben bis zu 73 % der Einzelhandelsunternehmen Probleme, umsetzbare Erkenntnisse aus den von ihnen gesammelten Daten zu gewinnen.1 Sie stehen vor der Herausforderung, all diese Daten schnell genug in Entscheidungen umzuwandeln, um Margen zu schützen und die Kundenerfahrung zu verbessern.
KI bietet eine Möglichkeit, Daten in nützliche Informationen umzuwandeln, auf deren Grundlage Einzelhändler handeln können. Da voraussichtlich bis zu 97 % der Einzelhändler ihre Ausgaben für KI-Tools beibehalten oder erhöhen werden, bietet AMD seinen Partnern eine perfekte Gelegenheit, die Vorteile der AMD Lösungen zu präsentieren.2
Einzelhandels-KI ist eine Herausforderung für die Infrastruktur
Einzelhandels-KI ist keine einzelne Anwendung, die an einem Standort ausgeführt wird. Es handelt sich dabei um verschiedene Workloads, die sich über das gesamte Unternehmen erstrecken – vom Rechenzentrum über die Cloud bis hin zur Edge im Geschäft.
Rechenzentrum: ERP, Datenbanken, Analysen, Virtualisierung, Lieferkettenplattformen, zentrale IT- und Modellentwicklungstools.
Cloud: E-Commerce, Empfehlungs-Engines, Kundenanalysen, skalierbare Anwendungen und Workloads, die an saisonale Spitzen oder Aktionszeiträume angepasst werden müssen.
Edge im Geschäft: Computer Vision, intelligente Kassen, Bestandsüberwachung, Videoanalysen, intelligentere Systeme und andere Workloads, bei denen Entscheidungen schnell und nah am Kunden getroffen werden müssen.
Anstatt die Probleme mit noch mehr Rechenleistung anzugehen, brauchen Einzelhändler die richtige Rechenleistung an den richtigen Stellen, damit sie jede Workload ohne zunehmende Latenz, Bandbreitennutzung oder Kosten bewältigen können. AMD bietet Einzelhändlern eine Reihe von Lösungen für jeden Bereich von der Cloud bis zur Edge, damit sie dort betriebliche Effizienz, intelligente Kundeneinblicke und Performance-Gewinne bereitstellen können, wo es darauf ankommt.
So hilft AMD Einzelhändlern, intelligenter zu arbeiten
AMD bietet Einzelhandelskunden Optionen für jede Ebene dieser Umgebung. Ein großer Teil der Einzelhandelswelt wird bereits auf AMD Hardware ausgeführt, wobei sieben der 10 größten Fortune-100-Einzelhändler AMD EPYC™ Server-CPUs nutzen.3
Im Rechenzentrum können AMD EPYC Server-CPUs zentrale Workloads wie ERP, Datenbanken, Analysen, Virtualisierung, E-Commerce und Lieferkettenanwendungen unterstützen, während Kunden die Performance und Effizienz erhalten, um ihre Rechenkapazitäten auszubauen, ohne ihre Infrastruktur unnötig zu erweitern.
Dies gilt auch in der Cloud, wo sich Einzelhandels-Workloads in Spitzenzeiten, bei Aktionen oder Schwankungen bei der Kundennachfrage schnell ändern können. Qubit, ein Anbieter von Online-Personalisierung, stieg z. B. bei seiner Produktempfehlungs-Engine auf Google Cloud Instanzen mit AMD EPYC Server-CPUs um und erzielte damit Kosteneinsparungen von 13 %. Für Einzelhändler, die ähnliche Workloads im großen Umfang ausführen, kann diese Art von Effizienz dazu beitragen, die Kosten für die Cloud auch bei steigender Nutzung im Rahmen halten.
Fallstudie Qubit lesen, um mehr zu erfahren
Im Verkaufsraum können AMD Technologien auch die Workloads für Computer Vision und Edge-KI unterstützen, die im Einzelhandel zunehmend zum Einsatz kommen. Hierzu gehören intelligente Kassen, Verlustprävention, Bestandsüberwachung, Analyse der Kundenströme und andere Anwendungen, wo Daten schnell verarbeitet werden müssen. Edge-Plattformen mit AMD EPYC Server-CPUs, AMD Ryzen™ Embedded Prozessoren und AMD Technologien für adaptives Computing bieten Kunden verschiedene Optionen, je nachdem, wo die Verarbeitung erfolgen soll und was von jeder Workload gefordert wird.
AMD arbeitet auch gemeinsam mit Software-, OEM- und Infrastrukturpartnern an bewährten Einzelhandelslösungen und eröffnet Kunden damit einen direkteren Zugang zu Bereichen wie Selbstbedienungskassen, Bestandsverwaltung und Videoanalyse.
Palexy ist ein Beispiel dafür, wie das in der Praxis aussieht. Die Einzelhandelsanalyse-Plattform des Unternehmens nutzt Google Cloud VMs mit AMD Prozessoren, um Videos aus stationären Geschäften zu analysieren, damit Kunden Bereiche wie Kundenverhalten und Abläufe im Geschäft nachvollziehen können. Der Umstieg auf Instanzen mit AMD Prozessoren führte zu einer um 50 % besseren Performance sowie 30 % Kosteneinsparungen.
Fallstudie Palexy lesen, um mehr zu erfahren
Im Zuge der Weiterentwicklung der Einzelhandels-KI bietet AMD auch beschleunigtes Computing in Form von AMD Instinct™ GPUs und der offenen AMD ROCm™ Softwareplattform für Kunden an, die anspruchsvollere KI-Workloads ausführen. In Kombination mit AMD CPUs, Embedded und adaptiven Computing-Technologien können Partner den Kunden dabei helfen, Lösungen zu entwickeln, die auf die tatsächlich vorhandenen Workloads zugeschnitten sind, anstatt jede Einzelhandels-KI-Anforderung gleich anzugehen.
Sicherheit bleibt weiterhin wichtig, da mehr Daten zwischen Rechenzentrum, Cloud und der Edge im Geschäft bewegt werden. AMD EPYC Server-CPUs beinhalten die Sicherheitsfunktionen von AMD Infinity Guard, die darauf ausgelegt sind, sensible Daten und Systeme zu schützen, um Einzelhändler bei der Einführung neuer Services zu unterstützen und gleichzeitig weiterhin die Verarbeitung von Kunden-, Zahlungs-, Treueprogramm- und anderen Daten zu gewährleisten.4
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